grpc-源碼-網(wǎng)絡模型

golang 的grpc庫是

在楊浦等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務理念，為客戶提供成都網(wǎng)站設計、成都做網(wǎng)站 網(wǎng)站設計制作按需設計網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設,企業(yè)網(wǎng)站建設,成都品牌網(wǎng)站建設,營銷型網(wǎng)站,外貿(mào)網(wǎng)站建設,楊浦網(wǎng)站建設費用合理。

grpc server端和服務端網(wǎng)絡協(xié)議是在tcp基礎上的 http2協(xié)議，http2協(xié)議負責grpc基礎的數(shù)據(jù)傳輸、連接管理、流控等， 具體的業(yè)務層service 定義是基于 protobuf的

整個的網(wǎng)絡過程和關鍵點如下圖

說明：

TCP KeepAlive則是為了探測/保鮮（心跳檢測，連接錯誤檢測）：用于探測對端的狀態(tài)及網(wǎng)絡情況(有可能客戶端崩潰、強制關閉了應用、主機不可達等等)，也有保鮮功能。比如如防止nat超時。TCP keepalive則是通過發(fā)送發(fā)送偵測包實現(xiàn)。在Linux中通過net.ipv4.tcp_keepalive_intvl，net.ipv4.tcp_keepalive_probes，net.ipv4.tcp_keepalive_time配置。比如gnet 網(wǎng)絡框架中的實現(xiàn)

gRPC服務開發(fā)和接口測試初探「Go」

之前寫過了Grpc服務開發(fā)和接口測試初探【Java】，中間耽擱了一些時間，Go版本的gRPC測試開發(fā)實踐才有時間學習使用。其中也是由于自己Go語言不夠熟悉導致的。之前有段時間想暫時放棄Go語言的學習，導致了Go的生疏，原因是從Groovy到Java性能。

回歸正題，Go語言版本的gRPC實踐相對Java來說是比較簡單的，但是總體的工具鏈是比較復雜的，可能是因為Go生態(tài)目前相比Java還是比較匱乏吧。下面我先簡述一下大致的步驟：

以上步驟親自操作可能會遇到一些小問題，我本人搜到的教程什么的也是亂七八糟，踩了一些坑。我沒有整理出一個親自實踐之后的可行的教程，原因有二：

Go語言的gRPC的 proto 編寫跟Java大致一致，只有一個報名的參數(shù)不太一樣。下面是我的 Hello.proto 內(nèi)容：

這里主要 go_package 網(wǎng)上搜到的配置方式有些不一樣，我沒有全都嘗試，大家在搜索的資料時候，盡量先看看 syntax 這個參數(shù)的值，以及文章教程寫作的時間，如果距離現(xiàn)在太久了，我建議直接關掉。搜索引擎有過濾功能，可以過濾掉過時的教程。

這里Go語言gRPC的一點優(yōu)勢，就是在一個項目中即可實現(xiàn)，Java需要先弄一個SDK這樣。Go語言的gRPC的代碼可以通過生成代碼命令中的參數(shù)實現(xiàn)指定路徑。我是放在了和 proto 文件的同級目錄。

服務端代碼也是比較格式化的內(nèi)容，如下：

其中 pb.RegisterHelloServiceServer(s, Ser{}) 如果報錯，請檢查自己安裝的工具 protoc-gen-go 或者 protoc-gen-gofast 版本，一般提取報錯 message 搜索也能得到解決辦法。

下面是客戶端的代碼，由于學藝不精，其中大部分參數(shù)的含義目前我也不是很清楚，特別是基于 stream 的請求響應的方式使用。后面我先把Java的學完，再回過頭來看Go的，按照這個順序?qū)W習和分享。

服務端輸出：

忘記打日志了。沒有輸出

客戶端輸出：

Go語言的gRPC測試開發(fā)實踐已經(jīng)完事兒，大概率上我不會在工作中使用Go作為主力gRPC測試語言，后面測試實踐內(nèi)容還是會以Java為主。

golang channel 超時如何處理

個人理解的channel超時處理思路分享，若有錯誤或者不足，請聯(lián)系我:qq 869329877

主程序通過go timeout(）掛起一個協(xié)程，在timeout方法里面利用select來監(jiān)控邏輯處理的變化，如果請求時間過長或者連接到其他服務比如grpc、mysql等服務中斷導致的請求時間過長，則直接超時，超時要返回定義的管道數(shù)據(jù)結(jié)果，否則程序會報錯。

GRPC負載均衡

負載均衡是高可用網(wǎng)絡基礎架構(gòu)的關鍵組件，通常用于將工作負載分布到多個服務器來提高應用的性能和可靠性。

關于GRPC的負載均衡，我們選擇NGINX來進行反向代理。NGINX在1.13.9版本已經(jīng)開始支持GRPC代理。有了對 GRPC 的支持，NGINX 就可以代理 GRPC TCP 連接，還可以終止、檢查和跟蹤 GRPC 的方法調(diào)用。

在nginx的配置文件中配置GRPC代理即可。

通過grpc 調(diào)用代理端口

觀察NGINX的access.log，可以看到相應的代理記錄

首先GRPC是建立在HTTP2.0的基礎上進行數(shù)據(jù)傳輸，HTTP2.0的優(yōu)勢就不用多說了。因此NGINX負載均衡同樣也是建立在HTTP2.0的基礎之上。并且NGINX新增了GRPC模塊。用于負載GRPC請求。

需要注意以下幾個NGINX的參數(shù)配置：

nginx_http2模塊

http2_max_requests：在一個tcp連接上默認通過的最大數(shù)據(jù)包數(shù)，默認1000個

http2_max_concurrent_streams：在一個tcp連接上默認最大并發(fā)流，默認128個

nginx_grpc模塊

grpc_send_timeout：將請求傳輸?shù)絞RPC服務器的超時時間，如果超過這個時間，NGINX會斷開連接。

grpc_read_timeout：接收gRPC服務器數(shù)據(jù)的超時時間，如果超過這個時間，NGINX會斷開連接。

grpc_socket_keepalive：NGINX與gRPC服務器長連接配置設置。