01 Re概覽
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Re模塊是python的內(nèi)置模塊,提供了正則表達(dá)式在python中的所有用法,默認(rèn)安裝位置在python根目錄下的Lib文件夾(如 ..\Python\Python37\Lib)。主要提供了3大類字符串操作方法:
字符查找/匹配
字符替換
字符分割
由于是面向字符串類型的模塊,就不得不提到字符串編碼類型。re模塊中,模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str類型) ,也可以是8位字節(jié)串 (bytes,2位16進(jìn)制數(shù)字,例如\xe5) , 但要求二者必須是同類型字符串。
02 字符串查找/匹配
預(yù)編譯:compile
在介紹查找和匹配函數(shù)前,首先需要知道re的compile函數(shù),該函數(shù)可以將一個(gè)模式串編譯成正則表達(dá)式類型,以便后續(xù)快速匹配和復(fù)用
import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern)?#re.Pattern
此例創(chuàng)建了一個(gè)正則表達(dá)式式對(duì)象 (re.pattern) ,命名為pattern,用于匹配2-5位小寫字母的模式串。后續(xù)在使用其他正則表達(dá)式函數(shù)時(shí),即可使用pattern進(jìn)行方法調(diào)用。
匹配:match
match函數(shù)用于從文本串的起始位置開始匹配,若匹配成功,則返回相應(yīng)的匹配對(duì)象,此時(shí)可調(diào)用group()方法返回匹配結(jié)果,也可用span()方法返回匹配起止下標(biāo)區(qū)間;否則返回None
import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.match(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#this ?print(res.span())?#(0,?4) text2?=?'是的,?this?is?a?re?test' print(pattern.match(text2))#None
match函數(shù)還有一個(gè)變形函數(shù)fullmatch,當(dāng)且僅當(dāng)模式串與文本串剛好全部匹配時(shí),返回一個(gè)匹配對(duì)象,否則返回None
搜索:search
match只提供了從文本串起始位置匹配的結(jié)果,如果想從任意位置匹配,則可調(diào)用search方法,與match方法類似,當(dāng)任意位置匹配成功,則立即返回一個(gè)匹配對(duì)象,也可調(diào)用span()方法獲取起止區(qū)間、調(diào)用group方法獲得匹配文本串
import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.search(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#is ?print(res.span())?#(4,?7) pattern2?=?re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2?=?'是的,this?is?a?re?test' print(pattern2.search(text2))#None
match和search均用于匹配單個(gè)結(jié)果,唯一區(qū)別在于前者是從起始位置開始匹配,而后者從任意位置匹配,匹配成功則返回一個(gè)match對(duì)象。
全搜索:findall/finditer
幾乎是最常用的正則表達(dá)式函數(shù),用于尋找所有匹配的結(jié)果,例如在爬蟲信息提取中,可非常方便地提取所有匹配字段
import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.findall(text1) print(res)?#['?is',?'?re',?'?test']
findall返回的是一個(gè)列表對(duì)象類型,當(dāng)無匹配對(duì)象時(shí),返回一個(gè)空列表。為了避免因同時(shí)返回大量匹配結(jié)果占用過多內(nèi)存,可以調(diào)用finditer函數(shù)返回一個(gè)迭代器類型,其中每個(gè)迭代元素是一個(gè)match對(duì)象,可繼續(xù)調(diào)用group和span方法獲取相應(yīng)結(jié)果
import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.finditer(text1) for?r?in?res: ?print(r.group()) """ ?is ?re ?test """
當(dāng)匹配模式串較為簡單或者僅需單詞調(diào)用時(shí),上述所有方法也可直接調(diào)用re類函數(shù),而無需事先編譯。此時(shí)各方法的第一個(gè)參數(shù)為模式串。
import?re pattern?=?re.compile(r'\d{2,5}') text?=?'this?is?re?test' re.findall('[a-z]+',?text)?#['this',?'is',?'re',?'test'] 03 字符串替換/分割
替換:sub/subn
當(dāng)需要對(duì)文本串進(jìn)行條件替換時(shí),可調(diào)用re.sub實(shí)現(xiàn) (當(dāng)然也可先編譯后再用調(diào)用實(shí)例方法) ,相應(yīng)參數(shù)分別為模式串、替換格式、文本串,還可以通過增加缺省參數(shù)限定替換次數(shù)和匹配模式。通過在模式串進(jìn)行分組,可實(shí)現(xiàn)字符串的格式化替換(類似字符串的format方法),以實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)。
import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.sub('-',?'',?text))?#'today?is?20200305' print(re.sub('-',?'',?text,?1))?#'today?is?202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})',?r'\2/\3/\1',?text))?#'today?is?03/05/2020'
re.sub的一個(gè)變形方法是re.subn,區(qū)別是返回一個(gè)2元素的元組,其中第一個(gè)元素為替換結(jié)果,第二個(gè)為替換次數(shù)
import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.subn('-',?'',?text))?#('today?is?20200305',?2)
分割:split
還可以調(diào)用正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)字符串的特定分割,相當(dāng)于.split()方法的一個(gè)加強(qiáng)版,實(shí)現(xiàn)特定模式的分割,返回一個(gè)切割后的結(jié)果列表
import?re text?=?'today?is?a?re?test,?what?do?you?mind?' print(re.split(',',?text))?#['today?is?a?re?test',?'?what?do?you?mind?'] 04 總結(jié)
python中的re模塊提供了正則表達(dá)式的常用方法,每種方法都包括類方法調(diào)用(如re.match)或模式串的實(shí)例調(diào)用(pattern.match)2種形式
常用的匹配函數(shù):match/fullmatch
常用的搜索函數(shù):search/findall/finditer
常用的替換函數(shù):sub/subn
常用的切割函數(shù):split
還有其他很多方法,但不是很常用,具體可參考官方文檔
另外,python還有第三方正則表達(dá)式庫regex可供選擇
到此這篇關(guān)于一文秒懂python正則表達(dá)式常用函數(shù)的文章就介紹到這了,希望大家以后多多支持!
python系統(tǒng)提供了下面常用的函數(shù):
1. 數(shù)學(xué)庫模塊(math)提供了很多數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù);
2.復(fù)數(shù)模塊(cmath)提供了用于復(fù)數(shù)運(yùn)算的函數(shù);
3.隨機(jī)數(shù)模塊(random)提供了用來生成隨機(jī)數(shù)的函數(shù);
4.時(shí)間(time)和日歷(calendar)模塊提供了能處理日期和時(shí)間的函數(shù)。
注意:在調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)之前,先要使用import 語句導(dǎo)入 相應(yīng)的模塊
該語句將模塊中定義的函數(shù)代碼復(fù)制到自己的程 序中,然后就可以訪問模塊中的任何函數(shù),其方 法是在函數(shù)名前面加上“模塊名.”。
希望能幫到你。
linux環(huán)境下,沒有首先安裝python_Levenshtein,用法如下:
重點(diǎn)介紹幾個(gè)該包中的幾個(gè)計(jì)算字串相似度的幾個(gè)函數(shù)實(shí)現(xiàn)。
1. Levenshtein.hamming(str1, str2)
計(jì)算漢明距離。要求str1和str2必須長度一致。是描述兩個(gè)等長字串之間對(duì)應(yīng)位置上不同字符的個(gè)數(shù)。如
2. Levenshtein.distance(str1, str2)
計(jì)算編輯距離(也成Levenshtein距離)。是描述由一個(gè)字串轉(zhuǎn)化成另一個(gè)字串最少的操作次數(shù),在其中的操作包括插入、刪除、替換。如
算法實(shí)現(xiàn) 參考動(dòng)態(tài)規(guī)劃整理:。
3. Levenshtein.ratio(str1, str2)
計(jì)算萊文斯坦比。計(jì)算公式 r = (sum - ldist) / sum, 其中sum是指str1 和 str2 字串的長度總和,ldist是類編輯距離
注意:這里的類編輯距離不是2中所說的編輯距離,2中三種操作中每個(gè)操作+1,而在此處,刪除、插入依然+1,但是替換+2
這樣設(shè)計(jì)的目的:ratio('a', 'c'),sum=2,按2中計(jì)算為(2-1)/2 = 0.5,’a','c'沒有重合,顯然不合算,但是替換操作+2,就可以解決這個(gè)問題。
4. Levenshtein.jaro(s1, s2)
計(jì)算jaro距離,
其中的m為s1, s2的匹配長度,當(dāng)某位置的認(rèn)為匹配 當(dāng)該位置字符相同,或者在不超過
t是調(diào)換次數(shù)的一半
5. Levenshtein.jaro_winkler(s1, s2)
計(jì)算Jaro–Winkler距離
1
len(list)
列表元素個(gè)數(shù)
2
max(list)
返回列表元素最大值
3
min(list)
返回列表元素最小值
4
list(seq)
將元組轉(zhuǎn)換為列表
序號(hào)
方法
1
list.append(obj)
在列表末尾添加新的對(duì)象
2
list.count(obj)
統(tǒng)計(jì)某個(gè)元素在列表中出現(xiàn)的次數(shù)
3
list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一個(gè)序列中的多個(gè)值(用新列表擴(kuò)展原來的列表)
4
list.index(obj)
從列表中找出某個(gè)值第一個(gè)匹配項(xiàng)的索引位置
5
list.insert(index, obj)
將對(duì)象插入列表
6
list.pop([index=-1])
移除列表中的一個(gè)元素(默認(rèn)最后一個(gè)元素),并且返回該元素的值
7
list.remove(obj)
移除列表中某個(gè)值的第一個(gè)匹配項(xiàng)
8
list.reverse()
反向列表中元素
9
list.sort( key=None, reverse=False)
對(duì)原列表進(jìn)行排序
10
list.clear()
清空列表
11
list.copy()
復(fù)制列表
比如你在a.py的文件中定義了一個(gè)test(x,y)函數(shù),在shell中調(diào)用的時(shí)候from a import testtest(x,y)