python用什么函數(shù)產(chǎn)生隨機數(shù)

在python中用于生成隨機數(shù)的模塊是random,在使用前需要import

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random.random:

random.random():生成一個0-1之間的隨機浮點數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.random()

# 0.87594424128

random.uniform

random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.uniform(0, 10)

# 5.27462570463

random.ranint

random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.randint(0, 10)

# 8

random.randrange

random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數(shù)隨機取一個數(shù).如random.randrange(0, 20, 2),相當于從[0,2,4,6,...,18]中隨機取一個.例:

[python] view plain copy

import random

print random.randrange(0, 20, 2)

# 14

如何調(diào)用自己寫的python函數(shù)

假如我在notepad++里寫了一個函數(shù)如下：

[python] view plain copy

def enroll(name, gender):

print 'name:', name

print 'gender:', gender

將他保存在你的文件夾中，后綴用.py，如ex.py

如何才能在powershell中調(diào)用它呢？

打開powershell，然后輸入python

import ex

ex.enroll('a', 'b')

name: a

gender: b

這樣就會有輸出啦！

python中怎么在一個函數(shù)內(nèi)調(diào)用另外一個函數(shù)，類似C語言那樣的

將event.py目錄加入到system path中

import?sys

sys.path.append("/Users/songrao/Library/Application?Support/Sublime?Text?3/Packages/User/")

from?event?import?printme

Python作圖程序

實戰(zhàn)小程序：畫出y=x^3的散點圖

樣例代碼如下：

[python]?view plain?copy

#coding=utf-8

import?pylab?as?y????#引入pylab模塊

x?=?y.np.linspace(-10,?10,?100)??#設(shè)置x橫坐標范圍和點數(shù)

y.plot(x,?x*x*x,'or')??#生成圖像

ax?=?y.gca()

ax.spines['right'].set_color('none')

ax.spines['top'].set_color('none')

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

ax.spines['bottom'].set_position(('data',?0))

ax.yaxis.set_ticks_position('left')

ax.spines['left'].set_position(('data',?0))

ax.set_yticks([-1000,?-500,?500,?1000])

y.xlim(x.min()?,?x.max()?)?#將橫坐標設(shè)置為x的最大值和最小值

y.show()?#顯示圖像

[python]?view plain?copy

import?pylab?as?y

程序中引入的pylab屬于matplotlib的一個模塊，將其名字用y代替，其中包括了許多NumPy和pyplot模塊中常用的函數(shù)，方便用戶快速進行計算和繪圖，十分適合在IPython交互式環(huán)境中使用。

[python]?view plain?copy

y.np.linspace(-10,?10,?100)

此為numpy中的一個函數(shù)，返回的是等間距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是開始位置，b表示的是結(jié)束位置，c表示產(chǎn)生點的個數(shù)（默認為50）

舉例：

[python]?view plain?copy

np.linspace(2.0,?3.0,?num=5)

array([?2.??,??2.25,??2.5?,??2.75,??3.??])

[python]?view plain?copy

y.plot(x,?x*x*x,'or')??#生成圖像

后面加上‘o'表示為散點圖

'r'可設(shè)置顏色為紅色，基本上和matlab的操作很像。

[python]?view plain?copy

y.xlim(x.min(),?x.max())

這條語句使用了xlim函數(shù)，將橫坐標設(shè)置為x的大小