國內(nèi)距離首個ChatGPT還有一點點距離。
超過十年行業(yè)經(jīng)驗,技術(shù)領(lǐng)先,服務(wù)至上的經(jīng)營模式,全靠網(wǎng)絡(luò)和口碑獲得客戶,為自己降低成本,也就是為客戶降低成本。到目前業(yè)務(wù)范圍包括了:網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站,成都網(wǎng)站推廣,成都網(wǎng)站優(yōu)化,整體網(wǎng)絡(luò)托管,小程序設(shè)計,微信開發(fā),重慶APP軟件開發(fā),同時也可以讓客戶的網(wǎng)站和網(wǎng)絡(luò)營銷和我們一樣獲得訂單和生意!
中國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為“追風(fēng)者”,本身就擁有海量的用戶數(shù)據(jù)和龐大的資金投入,是最適合也是最有能力在人工智能上有所建樹的。ChatGPT目前還只是一個處在探索階段的產(chǎn)品,它的數(shù)據(jù)受限于技術(shù)路徑,目前只是一個端到端的生產(chǎn)模型。不具備短時間內(nèi)代替搜索引擎,或者商業(yè)化落地的可能性。
國內(nèi)大廠們也紛紛入局,企圖追趕ChatGPT背后的巨大流量和商業(yè)價值。百度宣布將在3月份完成類ChatGPT產(chǎn)品的內(nèi)測,面向公眾開放,項目也被命名為文心一言。騰訊正在有序推進(jìn)ChatGPT和AIGC相關(guān)方向的專項研究,360披露將盡快推出類ChatGPT的Demo版。京東正式推出了產(chǎn)業(yè)版ChatGPT,命名為“ChatJD”。
雖然入場的玩家多,但大家的產(chǎn)品大多只能觸及到ChatGPT的皮毛。畢竟ChatGPT也是在國外用了接近10年的時間,從英偉達(dá)的StyleGAN模型能自動生成圖片,到DeepMind的DVD—GAN模型能生成連續(xù)性視頻,再到OpenAI的ChatGPT模型生成自然能語言文本,一步一個腳印走過來的。
ChatGPT的局限性
在需要做出選擇的時候,它很難給出肯定的判斷,所有的答案基本上都是漂亮的廢話。這一方面來源于信息的兩面性,另一方面也代表即便是現(xiàn)在最先進(jìn)的人工智能,也無法替你的生活做出決斷。這意味著ChatGPT依舊是一個信息集合體的固定產(chǎn)物,而不具備主觀能動性和判斷力,或者簡單點說,它也許比人更聰明、更智慧、更全面,但它不是人。
拿大家最熟知的音樂舉例來說,ChatGPT主要生成語言模型,可以用來作詞作曲。它可以作為輔助工具提供韻腳,從而讓人工作詞更加完美,但是它缺乏感情和故事。這一切都?xì)w結(jié)于ChatGPT表面看起來像是一個更加“通人性”的Siri,但實際上,它背后是一個基于大模型的應(yīng)用。
ChatGPT這種人工智能技術(shù)出現(xiàn)的重大歷史意義,不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個人電腦的誕生。
ChatGPT是目前最為先進(jìn)的聊天機器人,“更為智能的交互”則是ChatGPT之所以能引起全球廣泛關(guān)注的主要原因。比如Open AI為這個模型新增了代碼理解和生成能力,極大地拓寬了其應(yīng)用場景;同時還加入了道德原則,使ChatGPT能夠識別惡意信息,識別后拒絕給出有效回答,有效提升用戶對話時的互動感。
1956年夏季,“人工智能”這一術(shù)語被正式提出,它標(biāo)志著“人工智能”科學(xué)的正式誕生。此后,IBM公司研發(fā)的代號為“深藍(lán)”超級電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍,更是進(jìn)一步拓寬了人工智能技術(shù)的想象空間??梢哉f,這門科學(xué)在提出伊始就被人類給予了超越人類智慧的野望。
但是自概念提出至今已有六十余年,除了科幻電影中的各種想象之外,普通民眾還沒有機會能夠直接接觸到AI技術(shù),也沒有合適的渠道對這一深奧的技術(shù)進(jìn)行了解。雖說各個內(nèi)容平臺早已經(jīng)開始使用智能算法技術(shù)進(jìn)行個性化推薦,線上購物平臺也在使用人工智能技術(shù)提高廣告觸達(dá)率,但這些應(yīng)用并沒有將用戶納入交互之中,在這一過程中,用戶僅僅充當(dāng)著一個被動接受者的角色。
而ChatGPT的推出為用戶提供了一個參與到AI技術(shù)工作流程中的機會,也提供了一個途徑以使得長期對AI應(yīng)用不甚了解的用戶可以切實地體會AI技術(shù)的發(fā)展。這在AI的發(fā)展歷程中具有一定的里程碑意義,意味著AI技術(shù)由“幕后”轉(zhuǎn)向了“臺前”。
Chat GPT未來可應(yīng)用場景
1、獨立應(yīng)用:Chat GPT本身強大的自然語言處理能力,可以讓當(dāng)前有點「人工智障」的智能客服,語音工作助手、對話虛擬人有質(zhì)的飛躍等,其還能高效高質(zhì)的完成寫代碼、寫小說、寫新聞等文本創(chuàng)作類工作。同時也能輔助搜索,讓搜索效率進(jìn)一步提高。
2、AIGC聯(lián)合應(yīng)用:當(dāng)把Chat GPT的能力和圖像識別等技術(shù)集合,就能產(chǎn)生無限可能。例如視頻生成網(wǎng)站QuickVid,用戶在網(wǎng)站輸入提示語、描述清楚想要創(chuàng)建的視頻主題,QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短視頻腳本,再從腳本中自動提取或手動輸入的關(guān)鍵字。
基于這些關(guān)鍵字從免費的 Pexels 庫中選擇背景視頻,同時疊加由 DALL-E 2 生成的圖像,并調(diào)用 Google Cloud 的文本轉(zhuǎn)語音 API 來添加來自 YouTube 免版稅音樂庫的合成畫外音和背景音樂。
關(guān)于glow與同類ai軟件的橫向?qū)Ρ取?/p>
分析對比一下主流的幾個ai軟件chatgpt,glow與彩云小夢。個人觀點,也許很多不足,歡迎指出。
先說結(jié)論,都是最新的版本,glow也許不是最強的,但是最適合聊與娛樂的。
先說優(yōu)點,我是故事黨,喜歡開展打怪冒險故事。glow擁有最強的故事框架機制。比如說,你在火影的世界里,一切的設(shè)定,技能,性格它都有默認(rèn)的知識量,哪怕你突然換框架,比如你在對線宇智波斑卻打出了“砸哇魯多”他會突然驚訝你怎么會jojo的技能。這是算法才是是glow最大的優(yōu)勢,但同樣也是反噬,這個后面再說。
這個特性包括很多的提現(xiàn),我就不一一說了,比如自動推動故事情節(jié)與引導(dǎo)應(yīng)該都是基于這套算法。chatgpt比glow更加聰明,但是目前版本真的不適合聊天了。小夢同樣,八月份以來改的非常難受的,小夢是有高光時刻的,但是8u們再發(fā)那種圖片,glow的結(jié)局注定是一樣的。當(dāng)然glow還有很多優(yōu)點,界面,任務(wù),等等都非常創(chuàng)新,但是并不算關(guān)鍵。
缺點一,容易崩,正常的冒險故事也能崩就離譜。也許是故事算法問題也許是記憶力問題(也是算法)導(dǎo)致故事與角色前言不搭后語??吹贸鍪侵苯訐Q模型來處理的,導(dǎo)致用戶體驗下降。在遇到?jīng)]有計算模型的時候會直接切換角色模型處理。小夢雖然爛,但是人家有更強大的續(xù)寫算法,導(dǎo)致自始至終都極少切換模型(除非玩花活)
缺點二,記憶力問題,這是核心問題。官方給的是40條。目前版本40條之內(nèi)不崩角色就笑嘻了。高光時刻的小夢記憶力近乎無限(劇情人物簡單的環(huán)境)。我估計小夢因為續(xù)寫框架讓對話擁有提煉關(guān)鍵信息的功能,而glow就硬記,硬背。因為故事框架缺乏細(xì)節(jié)的提取技術(shù)。問題綜合到一起,造成了現(xiàn)在的局面。
最后,我認(rèn)為glow依然最好,但是岌岌可危了。我也是glow高光時刻來的,體驗過就知道現(xiàn)在正在走下坡路,任重而道遠(yuǎn)。
ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體,經(jīng)過訓(xùn)練可以在對話中生成類似人類的文本響應(yīng)。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu),這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對話的聊天機器人。這對客戶服務(wù)很有用,因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事項:
支持中文和英文,都可以問,它不是Siri這種機器人,他是一種生產(chǎn)力的工具,要把它當(dāng)作真實的人來對話,可以讓它改進(jìn),支持上下文多輪對話,放心大膽的問,每次回答的字?jǐn)?shù)有應(yīng)該有限制,可以使用“繼續(xù)問”等來追問,它會繼續(xù)寫。
AI屆已經(jīng)進(jìn)入新的范式,學(xué)會提問題會越來越重要