ChatGPT是由人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布的對(duì)話式大型語(yǔ)言模型,用戶只需要在對(duì)話框里輸入問題,就可以獲得答案。
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據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示,在ChatGPT推出僅兩個(gè)月后,它的月活用戶已經(jīng)突破了1億,注冊(cè)用戶之多導(dǎo)致服務(wù)器一度爆滿。
ChatGPT會(huì)帶來(lái)顛覆性的突破嗎?會(huì)有人因此而失業(yè)嗎?人工智能替代人力資本的終極條件,是真正能夠?qū)崿F(xiàn)自主的創(chuàng)新和決策。目前人們?cè)谀撤N程度上高估了ChatGPT的直接影響,它對(duì)現(xiàn)有商業(yè)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的創(chuàng)新和決策流程,或許并沒有想象中的替代性。
自當(dāng)代信息技術(shù)誕生和發(fā)展的半個(gè)世紀(jì)以來(lái),人類已經(jīng)經(jīng)歷了數(shù)次重大的技術(shù)跨越和突破式創(chuàng)新,從芯片到個(gè)人電腦,從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)到智能手機(jī),但ChatGPT在2023年的火速出圈,速度之快、范圍之廣可以說(shuō)是空前的。如果《三體》小說(shuō)中所描述的“技術(shù)爆炸”有可能存在,那么ChatGPT的橫空出世,似乎就是這樣一個(gè)“內(nèi)部因素”,無(wú)疑讓世界感覺到:我們可能正在接近技術(shù)爆炸的“燃點(diǎn)”。
然而,從嚴(yán)格意義上講,ChatGPT并不能算是真正意義上的技術(shù)突破,而是更類似于一次前沿技術(shù)的成功呈現(xiàn)和表達(dá)。其背后的人工智能技術(shù),在計(jì)算機(jī)誕生伊始就開始被想象和探索,在21世紀(jì)最初的10年,開始真正醞釀并出現(xiàn)了突破性的發(fā)展。
針對(duì)程序員會(huì)被取代這個(gè)問題,我問了一下?ChatGPT?,它是這樣說(shuō)的:
每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個(gè) AI 工具可以編程,緊跟而來(lái)的話題必然是:“程序員是否會(huì)因此被替代?”
程序員實(shí)慘!職業(yè)威脅一直就沒停息過。
所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。
ChatGPT介紹一下??!是一個(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型,可以進(jìn)行對(duì)話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu),能夠從大量語(yǔ)料中學(xué)習(xí)語(yǔ)言特征。
ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用,其中一些主要的應(yīng)用如下:
l?代碼生成:可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。
l?代碼提示:可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段,提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。
l?故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯(cuò)誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。
l?文檔生成:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。
l?自動(dòng)測(cè)試:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測(cè)試。
l?數(shù)據(jù)科學(xué):可以使用ChatGPT來(lái)自動(dòng)生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。
不過需要注意的是,ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語(yǔ)言模型,但它并不是萬(wàn)能的,在生成代碼的場(chǎng)景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航,才能確保完成應(yīng)用。說(shuō)替代程序員的,著實(shí)是過度解讀了。
ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會(huì)提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺(tái),它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化,職業(yè)威脅程序員。
通過低代碼平臺(tái),只需要通過拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對(duì)專業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí),甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)!
作為國(guó)內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商,JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為:低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手,讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來(lái),低代碼在這個(gè)過程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。
而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺(tái)無(wú)法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí),就需要代碼的輔助,當(dāng)然這個(gè)過程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。
而像市場(chǎng)上一些無(wú)代碼平臺(tái),確實(shí)做到了看不見任何代碼,但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時(shí),便會(huì)顯得力不從心。
2022年gpt在科技圈最火爆。根據(jù)查詢相關(guān)公開信息顯示,人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT自2022年末爆火以來(lái),在各領(lǐng)域獲得了廣泛運(yùn)用,具備了搜索引擎的全知全能和人工智能的靈活精巧,ChatGPT也受到了廣大學(xué)生群體的青睞。
ChatGPT不會(huì)完全取代人工。
首先,ChatGPT的“模式化”無(wú)法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”,也只是人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI開發(fā)的語(yǔ)言模型,其流暢對(duì)話的背后是大量文本數(shù)據(jù),機(jī)器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架內(nèi)運(yùn)行,有時(shí)難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們?nèi)祟?,生而不同,正是這些“獨(dú)一無(wú)二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。
其次,ChatGPT的“理性化”也無(wú)法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力,而人類的智能還包括價(jià)值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內(nèi)容。就像ChatGPT在回答中所說(shuō)“我不具備自主意識(shí),我的回答不包含意見或情感”。
關(guān)于與人類之間的關(guān)系ChatGPT自己給出答案:
我不會(huì)替代人類,作為一個(gè)AI程序,我可以幫助人類解決困難和提高工作效率,但我永遠(yuǎn)無(wú)法用自己的感情去了解人類,也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。
在那條看不見前路的黑暗隧道中,也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴,正視它、直面它、利用它,畢竟,人工智能的前綴依然是“人工”。