python屬性重新賦值叫什么

python屬性重新賦值叫就是在類obj 生成對(duì)象A 的時(shí)候，進(jìn)行初始化，自動(dòng)調(diào)用了obj 的init函數(shù)，聲明了一個(gè)對(duì)象A的私有變量，并對(duì)其賦值。

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這時(shí)候的A.a就是訪問(wèn)了一個(gè)對(duì)象的私有變量。對(duì)其賦值，沒(méi)有調(diào)用任何其他方法，和b=“test”一樣，就是普通的對(duì)字符串賦值，這個(gè)時(shí)候，a就是一個(gè)對(duì)象A的一個(gè)私有變量。

python如何給變量賦值

題主你好,

python中變量賦值的語(yǔ)法為:

key = value

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舉例來(lái)說(shuō), 我給name賦值為張三:

上面可以看出, 在給name賦完值后, 在交互模式下, 直接輸入變量名name,就可以回顯變量name的值,張三.

*.需要注意的是, 如果是在腳本中寫的話, 變量賦值的語(yǔ)法不變(還是 name = "張三"), 但要想輸出變量name的值,就不能直接寫個(gè)name, 而要將變量名name作為print()等這樣的輸出函數(shù)的參數(shù)才可以:

a.在腳本中直接輸入變量名:

可以看到腳本執(zhí)行后, 并沒(méi)有輸出name的值.

b.將變量name作為print()函數(shù)的參數(shù):

可以看到當(dāng)將變量name作為print()函數(shù)的參數(shù),可以正常輸出變量name的值.

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希望可以幫到題主, 歡迎追問(wèn).

python為啥無(wú)返回值的函數(shù)能賦值給變量

1. 函數(shù)賦值只是把函數(shù)名賦值給變量，并不是執(zhí)行函數(shù)，有無(wú)返回值都可以；

例如：a = function

2. 如果把調(diào)用函數(shù)賦值給變量，才是函數(shù)返回值賦值給變量；

如果沒(méi)有返回值，賦值變量的值為None；

例如 a = function( params )

Python的賦值與復(fù)制

對(duì)于Python的初學(xué)者，在對(duì)象的使用過(guò)程中，由于對(duì)變量的賦值和對(duì)象的復(fù)制中的概念模糊，導(dǎo)致程序出錯(cuò)。

例如，下面的代碼：

輸出結(jié)果為：

a = [6,2,3,4,5],

b = [6,2,3,4,5],

c = [1,2,3,4,5]

a等于b？True

a等于c？True

a是b？True

a是c? False

可以看到，a，b, c所指向的對(duì)象的值都相同（a==b為True). a和b都是代表同一個(gè)對(duì)象(a is b為True)。當(dāng)我們通過(guò)變量b對(duì)該列表進(jìn)行修改時(shí)，由于a也指向該列表，所以當(dāng)打印a,b時(shí)，我們得到相同的值。 而a和c則是代表不同的對(duì)象(a is c為False),所以修改b所指向得列表不會(huì)改變c梭子鄉(xiāng)的列表的值.

在Python中，所有的變量都代表了對(duì)象，即便是簡(jiǎn)單的數(shù)字類型（int, float, bool），也是以對(duì)象的形式存在的。我們看下面的代碼：

輸出結(jié)果是：

a==b為True

a is b為True

可見(jiàn)，a, b都是指向同一個(gè)對(duì)象。接下來(lái)，進(jìn)行下面的操作，

輸出結(jié)果是：

a = 1, b = 2

a is b為False

與前面的列表不同，當(dāng)我們對(duì)b做修改時(shí)，實(shí)際上是給b賦予了一個(gè)新生成的對(duì)象，對(duì)數(shù)值類型來(lái)說(shuō)，所有的數(shù)值運(yùn)算都會(huì)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值對(duì)象，并將這個(gè)對(duì)象指定給變量。因此，a與b指向了不同的對(duì)象，數(shù)值也不同。

再回過(guò)頭來(lái)看列表對(duì)象，

我們知道，b是與a指向同一對(duì)象的變量,使用b對(duì)該對(duì)象進(jìn)行修改，與使用a對(duì)該對(duì)象進(jìn)行修改，效果是完全一樣的。如果我們需要需要一個(gè)與a完全相同又與a相互獨(dú)立的列表，那么就需要復(fù)制這個(gè)對(duì)象，也就是新建一個(gè)內(nèi)容和源對(duì)象相同的對(duì)象。

對(duì)于列表來(lái)說(shuō)，最簡(jiǎn)單的復(fù)制方法是通過(guò)下標(biāo)索引的方式創(chuàng)建新的列表：

對(duì)于各種數(shù)據(jù)類型通用的對(duì)象拷貝復(fù)制，我們可以使用python內(nèi)建的copy模塊。

對(duì)于復(fù)雜對(duì)象（如嵌套列表）的復(fù)制，則需要注意區(qū)分淺拷貝和深拷貝。我們來(lái)看下面的代碼：

得到的結(jié)果是：

a[0] is b[0]為 True

a[0] is c[0]為 False

a = [[-1, 2, 3], [4, 5, 6]]

b = [[-1, 2, 3], [7, 8, 9]]

c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

a[1] is b[1]為False

從上面的代碼我們可以看到，copy函數(shù)為淺拷貝，只拷貝了對(duì)象的外層，而對(duì)象內(nèi)部所包含的對(duì)象仍然指向原有的對(duì)象。而deepcopy則為深拷貝，對(duì)象內(nèi)部的對(duì)象也進(jìn)行了復(fù)制。

以上我們對(duì)變量的賦值和對(duì)象的復(fù)制做了更加深入的分析。在具體的使用中，我們需要根據(jù)具體來(lái)決定使用賦值、淺拷貝、深拷貝。