python有哪些庫(kù)

Python中6個(gè)最重要的庫(kù)：

站在用戶的角度思考問(wèn)題，與客戶深入溝通，找到平潭網(wǎng)站設(shè)計(jì)與平潭網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品，建站類型包括：成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名注冊(cè)、虛擬主機(jī)、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋平潭地區(qū)。

第一、NumPy

NumPy是Numerical

Python的簡(jiǎn)寫(xiě)，是Python數(shù)值計(jì)算的基石。它提供多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法以及大部分涉及Python數(shù)值計(jì)算所需的接口。NumPy還包括其他內(nèi)容：

①快速、高效的多維數(shù)組對(duì)象ndarray

②基于元素的數(shù)組計(jì)算或數(shù)組間數(shù)學(xué)操作函數(shù)

③用于讀寫(xiě)硬盤(pán)中基于數(shù)組的數(shù)據(jù)集的工具

④線性代數(shù)操作、傅里葉變換以及隨機(jī)數(shù)生成

除了NumPy賦予Python的快速數(shù)組處理能力之外，NumPy的另一個(gè)主要用途是在算法和庫(kù)之間作為數(shù)據(jù)傳遞的數(shù)據(jù)容器。對(duì)于數(shù)值數(shù)據(jù)，NumPy數(shù)組能夠比Python內(nèi)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更為高效地存儲(chǔ)和操作數(shù)據(jù)。

第二、pandas

pandas提供了高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)的設(shè)計(jì)使得利用結(jié)構(gòu)化、表格化數(shù)據(jù)的工作快速、簡(jiǎn)單、有表現(xiàn)力。它出現(xiàn)于2010年，幫助Python成為強(qiáng)大、高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境。常用的pandas對(duì)象是DataFrame，它是用于實(shí)現(xiàn)表格化、面向列、使用行列標(biāo)簽的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);以及Series，一種一維標(biāo)簽數(shù)組對(duì)象。

pandas將表格和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活數(shù)據(jù)操作能力與Numpy的高性能數(shù)組計(jì)算的理念相結(jié)合。它提供復(fù)雜的索引函數(shù)，使得數(shù)據(jù)的重組、切塊、切片、聚合、子集選擇更為簡(jiǎn)單。由于數(shù)據(jù)操作、預(yù)處理、清洗在數(shù)據(jù)分析中是重要的技能，pandas將是重要主題。

第三、matplotlib

matplotlib是最流行的用于制圖及其他二維數(shù)據(jù)可視化的Python庫(kù)，它由John D.

Hunter創(chuàng)建，目前由一個(gè)大型開(kāi)發(fā)者團(tuán)隊(duì)維護(hù)。matplotlib被設(shè)計(jì)為適合出版的制圖工具。

對(duì)于Python編程者來(lái)說(shuō)也有其他可視化庫(kù)，但matplotlib依然使用最為廣泛，并且與生態(tài)系統(tǒng)的其他庫(kù)良好整合。

第四、IPython

IPython項(xiàng)目開(kāi)始于2001年，由Fernando

Pérez發(fā)起，旨在開(kāi)發(fā)一個(gè)更具交互性的Python解釋器。在過(guò)去的16年中，它成為Python數(shù)據(jù)技術(shù)棧中最重要的工具之一。

盡管它本身并不提供任何計(jì)算或數(shù)據(jù)分析工具，它的設(shè)計(jì)側(cè)重于在交互計(jì)算和軟件開(kāi)發(fā)兩方面將生產(chǎn)力最大化。它使用了一種執(zhí)行-探索工作流來(lái)替代其他語(yǔ)言中典型的編輯-編譯-運(yùn)行工作流。它還提供了針對(duì)操作系統(tǒng)命令行和文件系統(tǒng)的易用接口。由于數(shù)據(jù)分析編碼工作包含大量的探索、試驗(yàn)、試錯(cuò)和遍歷，IPython可以使你更快速地完成工作。

第五、SciPy

SciPy是科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域針對(duì)不同標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題域的包集合。以下是SciPy中包含的一些包：

①scipy.integrate數(shù)值積分例程和微分方程求解器

②scipy.linalg線性代數(shù)例程和基于numpy.linalg的矩陣分解

③scipy.optimize函數(shù)優(yōu)化器和求根算法

④scipy.signal信號(hào)處理工具

⑤scipy.sparse稀疏矩陣與稀疏線性系統(tǒng)求解器

SciPy與Numpy一起為很多傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算應(yīng)用提供了一個(gè)合理、完整、成熟的計(jì)算基礎(chǔ)。

第六、scikit-learn

scikit-learn項(xiàng)目誕生于2010年，目前已成為Python編程者首選的機(jī)器學(xué)習(xí)工具包。僅僅七年，scikit-learn就擁有了全世界1500位代碼貢獻(xiàn)者。其中包含以下子模塊：

①分類：SVM、最近鄰、隨機(jī)森林、邏輯回歸等

②回歸：Lasso、嶺回歸等

③聚類：K-means、譜聚類等

④降維：PCA、特征選擇、矩陣分解等

⑤模型選擇：網(wǎng)格搜索、交叉驗(yàn)證、指標(biāo)矩陣

⑥預(yù)處理：特征提取、正態(tài)化

scikit-learn與pandas、statsmodels、IPython一起使Python成為高效的數(shù)據(jù)科學(xué)編程語(yǔ)言。

Python常用的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)以及第三方庫(kù)有哪些？

推薦5個(gè)常用的Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)：

1、os：提供了不少與操作系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)的函數(shù)庫(kù)

os包是Python與操作系統(tǒng)的接口。我們可以用os包來(lái)實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)的許多功能，比如管理系統(tǒng)進(jìn)程，改變當(dāng)前路徑，改變文件權(quán)限等。但要注意，os包是建立在操作系統(tǒng)的平臺(tái)上的，許多功能在Windows系統(tǒng)上是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已經(jīng)被其他的包取代。

我們通過(guò)文件系統(tǒng)來(lái)管理磁盤(pán)上儲(chǔ)存的文件。查找、刪除、復(fù)制文件以及列出文件列表等都是常見(jiàn)的文件操作。這些功能通?？梢栽诓僮飨到y(tǒng)中看到，但現(xiàn)在可以通過(guò)Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函數(shù)等，在Python內(nèi)部實(shí)現(xiàn)。

2、sys：通常用于命令行參數(shù)的庫(kù)

sys包被用于管理Python自身的運(yùn)行環(huán)境。Python是一個(gè)解釋器，也是一個(gè)運(yùn)行在操作系統(tǒng)上的程序。我們可以用sys包來(lái)控制這一程序運(yùn)行的許多參數(shù)，比如說(shuō)Python運(yùn)行所能占據(jù)的內(nèi)存和CPU，Python所要掃描的路徑等。另一個(gè)重要功能是和Python自己的命令行互動(dòng)，從命令行讀取命令和參數(shù)。

3、random：用于生成隨機(jī)數(shù)的庫(kù)

Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個(gè)元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。

4、math：提供了數(shù)學(xué)常數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中，Python定義了一些新的數(shù)字類型，以彌補(bǔ)之前的數(shù)字類型可能的不足。標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)還包含了random包，用于處理隨機(jī)數(shù)相關(guān)的功能。math包補(bǔ)充了一些重要的數(shù)學(xué)常數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)，比如pi、三角函數(shù)等等。

5、datetime：日期和時(shí)間的操作庫(kù)

日期和時(shí)間的管理并不復(fù)雜，但容易犯錯(cuò)。Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中對(duì)日期和時(shí)間的管理頗為完善，你不僅可以進(jìn)行日期時(shí)間的查詢和變換，還可以對(duì)日期時(shí)間進(jìn)行運(yùn)算。通過(guò)這些標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，還可以根據(jù)需要控制日期時(shí)間輸出的文本格式

python的內(nèi)建函數(shù)和庫(kù)函數(shù)的區(qū)別是什么？

【區(qū)別】：

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)函數(shù)都需要import xxx才能取得。

內(nèi)建函數(shù)都在__builtins__里面，在global里直接就能用。

【補(bǔ)充】：

1.python中，我們可以通過(guò)對(duì)內(nèi)建的比較函數(shù)進(jìn)行自定義，來(lái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)算符重載。

我們常用的比較運(yùn)算符有

大于 對(duì)應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __gt__()

大于等于 = 對(duì)應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __ge__()

等于 == 對(duì)應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __eq__()

小于 對(duì)應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __lt__()

小于等于 = 對(duì)應(yīng)的內(nèi)建比較函數(shù)為 __le__()

2.庫(kù)函數(shù)（Library function）是把函數(shù)放到庫(kù)里，供別人使用的一種方式。.方法是把一些常用到的函數(shù)編完放到一個(gè)文件里，供不同的人進(jìn)行調(diào)用。調(diào)用的時(shí)候把它所在的文件名用#include加到里面就可以了。一般是放到lib文件里的。

參考資料

百度.百度[引用時(shí)間2018-4-12]

python中model函數(shù)屬于哪個(gè)庫(kù)

python中model函數(shù)屬于框架庫(kù)。根據(jù)查詢相關(guān)公開(kāi)信息顯示，Python中的model函數(shù)屬于Python編程語(yǔ)言的django框架庫(kù)，是一個(gè)面向?qū)ο蟮年P(guān)系映射工具，可以將關(guān)系模型中持久化存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和映射，并且可以通過(guò)model函數(shù)來(lái)創(chuàng)建模型，用來(lái)建立應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)表。