利用Python枚舉所有的排列情況

比如有1、2、3這三個數(shù)字，要進行排列，則一共有以下6種情況：

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數(shù)字比較少的時候，咱們可以直接手動一一列舉出來，如果有n個數(shù)字，怎么快速計算排列數(shù)呢？咱們可以靠已有的認知，自己寫出公式。

綜合以上情況，那就是

（數(shù)學(xué)其實就是這樣，并沒有什么高深的公式，就是靠一點一點簡單的公式累積起來，只要邏輯嚴謹，推導(dǎo)過程詳細，小白也能看得懂）

以上是對給的所有數(shù)字進行排列的情況，而更一般的情況是，給n個球，從中選擇m個，計算有多少種排列情況，道理和上面一樣，下面直接給出計算公式，不再贅述。

通用公式如下所示：

python 8個常用內(nèi)置函數(shù)解說

8個超好用內(nèi)置函數(shù)set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）

python中有許多內(nèi)置函數(shù)，不像print那么廣為人知，但它們卻異常的強大，用好了可以大大提高代碼效率。

這次來梳理下8個好用的python內(nèi)置函數(shù)

1、set()

當需要對一個列表進行去重操作的時候，set()函數(shù)就派上用場了。

用于創(chuàng)建一個集合，集合里的元素是無序且不重復(fù)的。集合對象創(chuàng)建后，還能使用并集、交集、差集功能。

2、eval()之前有人問如何用python寫一個四則運算器，輸入字符串公式，直接產(chǎn)生結(jié)果。用eval()來做就很簡單：eval(str_expression)作用是將字符串轉(zhuǎn)換成表達式，并且執(zhí)行。

3、sorted()在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted() ，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表。對列表升序操作：

對元組倒序操作：

使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：

根據(jù)自定義規(guī)則，對元組構(gòu)成的列表進行排序：

4、reversed()如果需要對序列的元素進行反轉(zhuǎn)操作，reversed()函數(shù)能幫到你。reversed()接受一個序列，將序列里的元素反轉(zhuǎn)，并最終返回迭代器。

5、map()做文本處理的時候，假如要對序列里的每個單詞進行大寫轉(zhuǎn)化操作。這個時候就可以使用map()函數(shù)。

map()會根據(jù)提供的函數(shù)，對指定的序列做映射，最終返回迭代器。也就是說map()函數(shù)會把序列里的每一個元素用指定的方法加工一遍，最終返回給你加工好的序列。舉個例子，對列表里的每個數(shù)字作平方處理：

6、reduce()前面說到對列表里的每個數(shù)字作平方處理，用map()函數(shù)。那我想將列表里的每個元素相乘，該怎么做呢？這時候用到reduce()函數(shù)。

reduce()會對參數(shù)序列中元素進行累積。第一、第二個元素先進行函數(shù)操作，生成的結(jié)果再和第三個元素進行函數(shù)操作，以此類推，最終生成所有元素累積運算的結(jié)果。再舉個例子，將字母連接成字符串。

你可能已經(jīng)注意到，reduce()函數(shù)在python3里已經(jīng)不再是內(nèi)置函數(shù)，而是遷移到了functools模塊中。這里把reduce()函數(shù)拎出來講，是因為它太重要了。

7、filter()一些數(shù)字組成的列表，要把其中偶數(shù)去掉，該怎么做呢？

filter()函數(shù)輕松完成了任務(wù)，它用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象。filter()函數(shù)和map()、reduce()函數(shù)類似，都是將序列里的每個元素映射到函數(shù)，最終返回結(jié)果。我們再試試，如何從許多單詞里挑出包含字母w的單詞。

8、enumerate()這樣一個場景，同時打印出序列里每一個元素和它對應(yīng)的順序號，我們用enumerate()函數(shù)做做看。

enumerate翻譯過來是枚舉、列舉的意思，所以說enumerate()函數(shù)用于對序列里的元素進行順序標注，返回(元素、索引)組成的迭代器。再舉個例子說明，對字符串進行標注，返回每個字母和其索引。

在Python語言中用變量m存儲100,用變量n存儲13.14輸出mn的值？

枚舉：是一種基本數(shù)據(jù)類型而不是構(gòu)造數(shù)據(jù)類型

枚舉可以根據(jù)Integer、Long、Short或Byte中的任意一種數(shù)據(jù)類型來創(chuàng)建一種新型變量。這種變量能設(shè)置為已經(jīng)定義的一組之中的一個，有效地防止用戶提供無效值。該變量可使代碼更加清晰，因為它可以描述特定的值。

使得程序的可讀性和可維護性大大提高然而，很不幸，也許你習(xí)慣了其他語言中的枚舉類型，但在Python3.4以前卻并不提供。

關(guān)于要不要加人枚舉類型的問題就引起了不少討論，眾多開發(fā)者曾提出增加枚舉的建議，但被拒絕。于是人們充分利用Python的動態(tài)性這個特征想出了枚舉的各種替代實現(xiàn)方式。（前輩們真的都是大神）

1.使用類屬性。

2.借助函數(shù)

3.使用 collections.namedtuplec

Python中枚舉的替代實現(xiàn)方式遠不止上述這些，在此就不一一列舉了。那么，既然枚舉在Python中有替代的實現(xiàn)方式。為什么人們還要執(zhí)著地提出各自建議要求語言實現(xiàn)枚舉呢？

顯然這些替代實現(xiàn)有其不合理的地方。

(1)允許枚舉值重復(fù)。

我們以collections.namedtuple為例，下面的例子中枚舉值Spring與Autumn相等，但卻不會提示任何錯誤。

(2)支持無意義的操作。

實際上2.7以后的版本還有另外一種替代選擇：使用第三方模塊flufl.enum,它包含兩種枚舉類：一種是Enum,只要保證枚舉值唯一即可，對值的類型沒限制；還有一種是IntEnum,其枚舉值為int型。

可以直接使用value屬性獲取枚舉元素的值，如：