在Python中,random模塊用于生成隨機(jī)數(shù)。下面介紹下random模塊中常用的幾個(gè)函數(shù)
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01
打開我們python的ide
02
在打開的shell中,首先需要導(dǎo)入random庫,才可以使用random中的方法,首先介紹下應(yīng)用最多的函數(shù),random.random(),可以生成一個(gè)0到1的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù)
03
random.uniform(a,b)函數(shù),生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù),如下圖
04
random.randint(a,b)函數(shù),生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù),如下圖
05
random.choice(sqe)函數(shù),從sqe序列中得到一個(gè)隨機(jī)元素,如下圖,序列元素可以包含很多種類,集合,列表,甚至元組都可以作為參數(shù)進(jìn)行傳遞
在Python中可以用于隨機(jī)數(shù)生成的有兩種主要途徑,一是random模塊,另一個(gè)是numpy庫中random函數(shù)。
在我們?nèi)粘J褂弥?,如果是為了得到隨機(jī)的單個(gè)數(shù),多考慮random模塊;如果是為了得到隨機(jī)小數(shù)或者整數(shù)的矩陣,就多考慮numpy中的random函數(shù),當(dāng)然numpy也可以的到隨機(jī)的單個(gè)數(shù)
一、random模塊
二、numpy庫中random函數(shù)
random模塊中將近有7個(gè)函數(shù)都是可以用來生成隨機(jī)數(shù)的:
作用:隨機(jī)生成一個(gè) [0,1) 的浮點(diǎn)數(shù)
作用:隨機(jī)生成一個(gè) [a,b) 的浮點(diǎn)數(shù)
作用:隨機(jī)生成一個(gè) [a,b] 的整數(shù)
作用:從列表,元組,字符串、集合(可用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型)中隨機(jī)選擇一個(gè)元素
作用:在生成的以a為始,每step遞增,以b為終這樣的一個(gè)整數(shù)序列中隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù)
作用:打亂一個(gè)列表的元素順序
從序列population中隨機(jī)取出k個(gè)數(shù);population的類型可以是列表、元組、集合、字符串;
在Numpy庫中,常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機(jī)函數(shù)。
作用:返回一個(gè)或一組服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)樣本值
備注:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是以0為均數(shù)、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布,記為N(0,1)。對應(yīng)的正態(tài)分布曲線如下所示,即
作用:使用方法與np.random.randn()函數(shù)相同 ,通過本函數(shù)可以返回一個(gè)或一組服從“0~1”均勻分布的隨機(jī)樣本值。隨機(jī)樣本取值范圍是[0,1),不包括1
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
輸入:
low—–為最小值
high—-為最大值
size—–為數(shù)組維度大小
dtype—為數(shù)據(jù)類型,默認(rèn)的數(shù)據(jù)類型是np.int。
作用: 返回隨機(jī)整數(shù)或整型數(shù)組,范圍區(qū)間為[low,high),包含low,不包含high; high沒有填寫時(shí),默認(rèn)生成隨機(jī)數(shù)的范圍是[0,low
np.random.random([size])
作用:生成[0,1)之間的浮點(diǎn)數(shù),與np.random.rand()功能類似
np.random.choice(a,[ size, replace, p])
參考文檔1: 【python】numpy之random庫簡單的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等(一)
參考文檔2: Python中隨機(jī)數(shù)的生成
參考文檔3: numpy.random模塊常用函數(shù)
終于寫完了,我以為它很簡單的………………預(yù)計(jì)1小時(shí),結(jié)果寫了2.5小時(shí)
在python中用于生成隨機(jī)數(shù)的模塊是random,在使用前需要import
random.random:
random.random():生成一個(gè)0-1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.random()
# 0.87594424128
random.uniform
random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點(diǎn)數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.uniform(0, 10)
# 5.27462570463
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.randint(0, 10)
# 8
random.randrange
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數(shù)隨機(jī)取一個(gè)數(shù).如random.randrange(0, 20, 2),相當(dāng)于從[0,2,4,6,...,18]中隨機(jī)取一個(gè).例:
[python] view plain copy
import random
print random.randrange(0, 20, 2)
# 14