chatGPT是什么意思？

ChatGPT是是由人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI在2022年11月30日發(fā)布的全新聊天機(jī)器人模型，一款人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具。

創(chuàng)新互聯(lián)長(zhǎng)期為近1000家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺(tái)，與合作伙伴共同營(yíng)造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為黃山企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站，黃山網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對(duì)話，不僅上知天文下知地理，知識(shí)淵博，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，真正像人類一樣來聊天交流，但ChatGPT不單是聊天機(jī)器人的簡(jiǎn)單，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。同時(shí)也引起無數(shù)網(wǎng)友沉迷與ChatGPT聊天，成為大家討論的火爆話題。

ChatGPT會(huì)不會(huì)成為行業(yè)“終結(jié)者”用了哪些論證方法？

2023-02-08 中國(guó)青年報(bào)

似乎在一夜之間，周圍不少朋友都在討論一款名為ChatGPT的人工智能聊天程序。有人用它即興創(chuàng)作詩歌，有人試圖用它設(shè)計(jì)小說大綱，還有程序員用它解決工作問題……根據(jù)多家媒體引述的調(diào)查結(jié)果，89%的美國(guó)大學(xué)生在用ChatGPT寫作業(yè)——這個(gè)數(shù)據(jù)恐怕是言過其實(shí)了，但至少說明該程序在解答問題方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。

人工智能聊天程序并不新鮮。比如，不少網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)使用的人工智能客服。不過，很多人工智能客服帶給人的感受實(shí)在一言難盡，機(jī)械重復(fù)的話術(shù)、“禮貌”而毫無信息增量的反饋等，都讓人“想摔手機(jī)”。ChatGPT誕生及其給人留下的“驚艷”印象，未必是因?yàn)樗褂昧硕嗑哂型黄菩缘募夹g(shù)，而是它搜集了更多的素材，因此能夠更加“聰明”地回答用戶的提問。

對(duì)此，一些行業(yè)的從業(yè)者不乏“本領(lǐng)焦慮”。有人讓ChatGPT寫一篇時(shí)評(píng)，它洋洋灑灑寫了幾百字，用戶評(píng)價(jià)稱“雖然不算特別出彩，但也中規(guī)中矩”。有自媒體運(yùn)營(yíng)者試圖讓ChatGPT分析某國(guó)產(chǎn)車品牌能否打敗國(guó)外競(jìng)品，結(jié)果程序輸出了一篇有觀點(diǎn)和簡(jiǎn)要論述的分析短文。對(duì)于一些大學(xué)課程的作業(yè)，ChatGPT也能“應(yīng)對(duì)自如”。它的出現(xiàn)讓人不得不承認(rèn)：人工智能不僅能夠回答“客觀題”，還可以有模有樣地回答一些“主觀題”了。

但是，大可不必就此認(rèn)定ChatGPT是某些行業(yè)的“終結(jié)者”。目前，機(jī)器對(duì)于各類問題的理解，并非真正的“理解”，而是基于海量素材的整理歸納。例如，有人用杜撰的學(xué)術(shù)概念“鏡像等離子規(guī)范場(chǎng)”提問，結(jié)果發(fā)現(xiàn)人工智能不懂裝懂地賣弄“學(xué)識(shí)”。而在回答一些社會(huì)問題時(shí)，盡管人工智能輸出了看似結(jié)構(gòu)完整的文章，但不少答案依然“驢唇不對(duì)馬嘴”，或者充滿了“正確而無用的廢話”。

對(duì)于重復(fù)性的、記憶性的問題，人工智能確實(shí)越來越得心應(yīng)手了。之所以大學(xué)生很快“愛上”這款程序，是因?yàn)榇髮W(xué)里不少作業(yè)并不真正考查學(xué)生的創(chuàng)新能力，只要重復(fù)教科書中的現(xiàn)成理論，再加上一點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)上能搜到的案例即可。

人工智能看似“聰明”，實(shí)則只是無意識(shí)的表現(xiàn)。比如，比起創(chuàng)作一篇小說或?qū)懸黄瓌?chuàng)散文，人工智能更容易成為一個(gè)“詩人”，這是因?yàn)樵姼柙谛问缴细映橄?，也更容易通過組合不同詞語實(shí)現(xiàn)模仿；還有人喜歡用人工智能作畫，敲幾個(gè)關(guān)鍵詞，就能輸出一幅基本功扎實(shí)的畫作，但實(shí)話說，這些畫充其量只是替代了某些“藝術(shù)工廠”的流水線式生產(chǎn)。

當(dāng)然，這并不意味著人工智能對(duì)創(chuàng)造性工作來說一無是處。人工智能學(xué)者王詠剛就認(rèn)為：“無論是AI對(duì)話、AI寫文章還是AI作畫，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型固有的非確定性、發(fā)散性、天馬行空的特點(diǎn)，恰好可以成為激發(fā)人類靈感的好幫手?！比说撵`感并非從天而降的，很多時(shí)候正是“站在巨人的肩膀上”，而人工智能背后的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，可以扮演“巨人”角色，讓創(chuàng)造者站得更高、看得更遠(yuǎn)。

人工智能技術(shù)的進(jìn)步，其更重要的意義在于：讓人從重復(fù)性的腦力勞動(dòng)中解放出來，聚焦于真正的創(chuàng)造。一些大學(xué)課后作業(yè)可以用人工智能完成，給大學(xué)老師提出的問題是：以后布置的作業(yè)是不是要更有新意？能用機(jī)器完成的作業(yè)，一定不是好作業(yè)。年度總結(jié)、月報(bào)、周報(bào)中的套話，可以輕松交給人工智能完成，這也說明一些占據(jù)員工大量時(shí)間精力的工作只是重復(fù)性消耗。

換言之，未來檢驗(yàn)一項(xiàng)工作是否真正有意義、有實(shí)效的標(biāo)準(zhǔn)，就是要看其能不能被人工智能輕易取代。有人認(rèn)為，人工智能遲早能夠替代人類現(xiàn)有的大部分文字工作。如果這一判斷最終成為現(xiàn)實(shí)，那恰恰說明很多文字工作并非思想的創(chuàng)新，而僅僅是材料的堆砌。

隨著素材的積累，比ChatGPT更“聰明”、更“全能”的聊天程序，一定會(huì)在不久的將來誕生。對(duì)此，人們與其焦慮“機(jī)器取代人工”，不如敞開胸懷，歡迎技術(shù)進(jìn)步給工作與生活帶來的改變。指揮機(jī)器的是人，不是機(jī)器本身，而要讓機(jī)器的“大腦”更好地服務(wù)于人，也離不開人的主觀感受與創(chuàng)新創(chuàng)造。人類騰出更多精力，聚焦于思想與觀念的創(chuàng)新，機(jī)器當(dāng)好“秘書”，在科學(xué)與文化領(lǐng)域一定會(huì)取得更深遠(yuǎn)的突破。

實(shí)證論文怎么寫

關(guān)于實(shí)證論文怎么寫如下：

前奏

實(shí)證的文章首先要有數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)一切都是虛構(gòu)。所以，先把數(shù)據(jù)處理好。處理數(shù)據(jù)分兩個(gè)基本步驟，第一為數(shù)據(jù)清理；第二為數(shù)據(jù)計(jì)算。這里沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)如何處理數(shù)據(jù)，但有一個(gè)基本要求就是做好識(shí)別。

技巧是，要么你借用比較成熟的理論模型，由理論模型到計(jì)量模型。這樣不會(huì)有太大的偏差。如果是自己構(gòu)建計(jì)量模型，那么要自己嚴(yán)格按照統(tǒng)計(jì)和計(jì)量要求做，對(duì)模型的假設(shè)前提與限制有全面準(zhǔn)確的理解。

研究問題

假設(shè)所有模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析、穩(wěn)健性檢驗(yàn)都完成了，這個(gè)時(shí)候你要?jiǎng)庸P寫論文。在這個(gè)階段，你要做的第一件事情是搞清楚自己在研究什么問題！

其實(shí)，確認(rèn)研究問題應(yīng)該在處理數(shù)據(jù)之前，否則你很難想象連問題都不知道，你如何處理龐大的原始數(shù)據(jù)。我之所以把數(shù)據(jù)處理放在確定問題之前，主要是基于現(xiàn)實(shí)的情況。

方法論

當(dāng)你有了實(shí)證結(jié)果又確認(rèn)了自己的研究問題是不是就萬事俱備了呢？不，至少，在這個(gè)階段，你還不能動(dòng)筆寫論文。

你必須要明白，論文的成功不僅僅依靠“完美”的實(shí)證結(jié)果！任何實(shí)證結(jié)果都像是大廚做出的菜，一位廚藝高超的師傅可以用普通原料烹制出美味佳肴。所以，“完美”的結(jié)果有時(shí)候只能蒙外行，卻不能欺騙審稿人。

這里，我強(qiáng)調(diào)邏輯推理與闡述問題時(shí)的語言流暢性。不要小看這兩個(gè)問題，用什么樣的敘事結(jié)構(gòu)去組織文章很大程度上決定了文章的檔次。

在論文主體部分，應(yīng)當(dāng)注意，問題的提出和解決必須嚴(yán)格按照邏輯順序，要有寫“小說”的心態(tài)，做好鋪墊，突出重點(diǎn)，善于總結(jié)。時(shí)時(shí)刻刻注意論文的走向，并且確保讀者（甚至是外行）可以通過你的引導(dǎo)輕松抓住文章的重點(diǎn)要點(diǎn)（即使他們未必理解所有經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)語和計(jì)量方法）。

提綱與計(jì)劃

在解決了數(shù)據(jù)、論題、方法論之后，你可以開始制定計(jì)劃。這種計(jì)劃不是那種空而無物的標(biāo)題式提綱，必須在每一個(gè)段落明確寫作目的，明確所用模型（或其他方法）的假設(shè)與限制，明確寫作的要點(diǎn)。

完成計(jì)劃初稿后，不要?jiǎng)庸P。兩天之后修改計(jì)劃。再兩天之后交給其他人修改。一周之后自己再修改，與導(dǎo)師（或者其他有經(jīng)驗(yàn)的同行）商議定稿。

寫作與發(fā)表

接下來，按照提綱擴(kuò)充論文，具體步驟將在下一段中詳細(xì)展開。論文完成之后，不要立刻修改。等兩周，等自己把一些固有想法淡忘之后再?gòu)?fù)讀論文進(jìn)行第一次修稿。將第二稿給同事修改，返回后再次修改。

嚴(yán)格地說，在大修改之后，應(yīng)該再次做報(bào)告以確認(rèn)修改是成功有效的。隔一段日子，對(duì)論文重新進(jìn)行修改，定稿。一般論文從初稿寫作完成到投遞刊物應(yīng)該有3-6個(gè)月。

投遞之后，如果通過初審那么一般會(huì)要求作者再次修改（一次就刊發(fā)的稿子很少很少），那么接下來就是漫長(zhǎng)的修改與等待了。

細(xì)節(jié)與步驟

一般實(shí)證論文分為：摘要、引言、理論框架、實(shí)證部分、總結(jié)五大部分，其中實(shí)證部分可以分為數(shù)據(jù)描述、實(shí)證模型、實(shí)證結(jié)果、穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

最后寫作摘要和引言，這是慣例。一般應(yīng)該先寫作理論框架，隨后可以確定方法，然后解釋模型的設(shè)定和數(shù)據(jù)情況，最后報(bào)告結(jié)果與穩(wěn)健性結(jié)論。

尾聲

實(shí)證性文章的結(jié)果是報(bào)告參數(shù)，但其實(shí)這些參數(shù)的具體值并不重要。這話也許很矛盾，既然我們的工作是圍繞著參數(shù)進(jìn)行的，為什么具體值又不重要呢？

第一，這些參數(shù)解決不了實(shí)際問題。它們不是圓周率的pai值，也不是物理中的g值。就算你計(jì)算出了一個(gè)很重要的參數(shù)，又能如何呢？

第二，參數(shù)的解讀可以幫助我們理解經(jīng)濟(jì)學(xué)問題或者現(xiàn)象。從這個(gè)角度說， 解讀比數(shù)字本身重要。

第三，由于國(guó)別（或者地區(qū)）差異，很多參數(shù)并不具備普遍性，也很難真正解釋世界。不能夸大參數(shù)的作用。為了達(dá)到某種效果，無限夸大參數(shù)估計(jì)的力量，會(huì)使很多人迷失方向。

要寫論文了，有什么好的軟件嗎？

寫論文需要一個(gè)好的軟件來幫助你進(jìn)行組織和撰寫，下面列出幾款比較常用的軟件：

Microsoft Word：這是一款最常用的文字處理軟件，包含豐富的排版和格式工具，可以很方便地對(duì)論文進(jìn)行排版和編輯。

LaTeX：這是一款專門用于科技論文排版的軟件，支持?jǐn)?shù)學(xué)公式、圖表、參考文獻(xiàn)等復(fù)雜的排版要求，對(duì)于需要進(jìn)行科技論文寫作的人來說非常有用。

EndNote：這是一款文獻(xiàn)管理軟件，可以幫助你管理和組織參考文獻(xiàn)，并自動(dòng)生成參考文獻(xiàn)列表。

Grammarly：這是一款英語語法檢查工具，可以幫助你檢查論文中的語法錯(cuò)誤和拼寫錯(cuò)誤。

Zotero：這也是一款文獻(xiàn)管理軟件，可以幫助你收集、管理和引用參考文獻(xiàn)，支持多種引用格式和多個(gè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

這些軟件都有其各自的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，你可以根據(jù)自己的需要選擇適合自己的軟件來進(jìn)行論文寫作.

同時(shí)也可以使用ChatGPT去搜索你需要的專業(yè)知識(shí)