小編給大家分享一下如何使用Python寫一個量化股票提醒系統(tǒng),相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
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使用萬能的Python寫一個量化股票系統(tǒng)!下面是一個小馬的迷你量化系統(tǒng)。
這個小迷小量化系統(tǒng),麻雀雖小但是五臟俱全,我們今天先從實時提醒這個模塊做起,提醒系統(tǒng)分下面幾個部分:
實時獲取股票數(shù)據(jù)
連接郵件服務器
預警配置管理
監(jiān)控數(shù)據(jù)并發(fā)送郵件
希望通過實時提醒,來提高交易的收益率,試試看,萬一有用呢,反正寫代碼對碼農(nóng)來說,so easy!
01.
實時獲取股票價格
為了更準確的獲取股票的價格,我們這里用比較有名的金融庫tushare來獲取,里面封裝了大量的股票的數(shù)據(jù)Api,非常好用!
1).首先設計一個stock類,這個類第一件大事:
查詢股票的實時價格和k線數(shù)據(jù)比如(5min,15min),然后把數(shù)據(jù)返回出來,為了提高效率,我們肯定是用并發(fā)出來,所以start_run函數(shù)會成為一個線程函數(shù)
2).第二件大事:
我們獲取的實時的數(shù)據(jù),需要傳遞給外邊的模塊調用,子線程和主線程間通信的話,最簡單的方法用queue來搞定,所以我們stock類會init里面?zhèn)魅胍粋€queue
3).控制線程:
這個stock我們希望外邊能控制它的運行和停止,在stock類的入口,我們加入了一個_terminal變量
4).神奇的tushare庫
利用tushare這個神奇的API,構造兩個類函數(shù)分布query_stock_real_price和get_kline_data獲取數(shù)據(jù):
def query_stock_real_price(self): df = ts.get_realtime_quotes(self.stock_num) df=df[['price','time']] price=df['price'].values[0] time=df['time'].values[0] return price,time def get_kline_data(self, ktype='ma5'): today=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') df = ts.get_hist_data(self.stock_num, start='2018-08-08', end=today) return (df[[ktype]])
02.
郵件系統(tǒng)
簡單實時提醒系統(tǒng),我們用郵件,比如你的qq郵箱,是可以實時的收到一些郵件提醒的信息,我們這里用Python自帶的 SMTP和EMAIL模塊處理:
1). 連接郵件服務器
為了方便擴展和復用,也用一個類來封裝郵件server!構造一些郵件服務器的地址和密碼,然后連接就可以了,非常簡單。
2).構造郵件內容
服務器連接好了,之后我們需要發(fā)送郵件,需要寫一個郵件標題和內容,比如 xx股票,現(xiàn)在價格多少之類的。
1).為了更好的封裝數(shù)據(jù),用類裝飾器對titel和content進行封裝,這樣外邊無法直接訪問這兩塊內容。
2).mail類會初始化一些信息,比如要發(fā)送到郵件地址,而且要把前面構造好的SMTP服務器對象傳進來,方便發(fā)送郵件。
3).初始化一個MIMEText對象,填充一些郵件的內容比如from,to,subject等等。為了有時間性,我們在郵件的開頭加一個時間戳。
03.
預警系統(tǒng)
我們需要有一個配置文件,里面不停的修改我們對股票的價格的設置, 比如到了你的止損或者止盈的位置,或者到了你的一些量化策略的地方 ,需要提醒你注意等等。這里我們只是簡單的說明,只寫大和最小的股價預警,示例一下:
setting 文件:
{ "high_price": 15, "low_price": 10 }
1).死循環(huán)監(jiān)控數(shù)據(jù)
我們啟動一個線程,用一個死循環(huán)來不停的從隊列里面獲取股票的數(shù)據(jù),然后進行一些監(jiān)聽的邏輯判斷,先看一下核心代碼:
因為股票有交易時間,我們這里簡單粗暴的讓程序只在交易時間運行,當然如果要把程序放在遠端服務器上的話,需要進一步優(yōu)化,不然每一天都要啟動一下!
死循環(huán)里面會不停的讀區(qū)預警 設置里面的股價的漲到多少最高價和最低價 ,一旦觸達這個價格,立刻發(fā)送郵件提醒!
寫了這么久,看一下效果吧:
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