在Python中使用struct模塊打包數(shù)據(jù)和在C/C++語言中定義一個(gè)結(jié)構(gòu)體（也是把多個(gè)成員打包到一塊）差不多。
目前成都創(chuàng)新互聯(lián)公司已為上1000家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、雅安服務(wù)器托管、網(wǎng)站運(yùn)營、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、長陽網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。
只要客戶端告訴了你打包的數(shù)據(jù)的格式（比如：數(shù)據(jù)包的總長度、數(shù)據(jù)包中各個(gè)數(shù)據(jù)域的長度及類型，以及端序——大端還是小端），然后定義一個(gè)等價(jià)的C語言結(jié)構(gòu)體，并把接收到的數(shù)據(jù)放入一個(gè)這樣的結(jié)構(gòu)體變量（對象）中就完成了解包工作。然后，訪問結(jié)構(gòu)體中的特定成員，就是訪問傳送過來的特定數(shù)據(jù)了。
定義：zip([iterable,
...])
zip()是Python的一個(gè)內(nèi)建函數(shù)，它接受一系列可迭代的對象作為參數(shù)，將對象中對應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)tuple（元組），然后返回由這些
tuples組成的list（列表）。若傳入?yún)?shù)的長度不等，則返回list的長度和參數(shù)中長度最短的對象相同。利用*號(hào)操作符，可以將list
unzip（解壓），看下面的例子就明白了：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
a
=
[1,2,3]
b
=
[4,5,6]
c
=
[4,5,6,7,8]
zipped
=
zip(a,b)
[(1,
4),
(2,
5),
(3,
6)]
zip(a,c)
[(1,
4),
(2,
5),
(3,
6)]
zip(*zipped)
[(1,
2,
3),
(4,
5,
6)]
對于這個(gè)并不是很常用函數(shù)，下面舉幾個(gè)例子說明它的用法：
*
二維矩陣變換（矩陣的行列互換）
比如我們有一個(gè)由列表描述的二維矩陣
a
=
[[1,
2,
3],
[4,
5,
6],
[7,
8,
9]]
通過python列表推導(dǎo)的方法，我們也能輕易完成這個(gè)任務(wù)
1
2
[
[row[col]
for
row
in
a]
for
col
in
range(len(a[0]))]
[[1,
4,
7],
[2,
5,
8],
[3,
6,
9]]
另外一種讓人困惑的方法就是利用zip函數(shù)：
1
2
3
4
5
a
=
[[1,
2,
3],
[4,
5,
6],
[7,
8,
9]]
zip(*a)
[(1,
4,
7),
(2,
5,
8),
(3,
6,
9)]
map(list,zip(*a))
[[1,
4,
7],
[2,
5,
8],
[3,
6,
9]]
這種方法速度更快但也更難以理解，將list看成tuple解壓，恰好得到我們“行列互換”的效果，再通過對每個(gè)元素應(yīng)用list()函數(shù)，將tuple轉(zhuǎn)換為list
*
以指定概率獲取元素
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
import
random
def
random_pick(seq,probabilities):
x
=
random.uniform(0,
1)
cumulative_probability
=
0.0
for
item,
item_probability
in
zip(seq,
probabilities):
cumulative_probability
+=
item_probability
if
x
cumulative_probability:
break
return
item
for
i
in
range(15):
random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6])
'c'
'b'
'c'
'c'
'a'
'b'
'c'
'c'
'c'
'a'
'b'
'b'
'c'
'a'
'c'
這個(gè)函數(shù)有個(gè)限制，指定概率的列表必須和元素一一對應(yīng)，而且和為1，否則這個(gè)函數(shù)可能不能像預(yù)想的那樣工作。
稍微解釋下，先利用random.uniform()函數(shù)生成一個(gè)0-1之間的隨機(jī)數(shù)并復(fù)制給x，利用zip()函數(shù)將元素和他對應(yīng)的概率打包成tuple，然后將每個(gè)元素的概率進(jìn)行疊加，直到和大于x終止循環(huán)
這樣，”a”被選中的概率就是x取值位于0-0.1的概率，同理”b”為0.1-0.4，”c”為0.4-1.0，假設(shè)x是在0-1之間平均取值的，顯然我們的目的已經(jīng)達(dá)到
return 應(yīng)該放在一個(gè)函數(shù)里面的，
將python打包成exe的程序有很多，比如py2exe、PyInstaller等等，但是到目前為止，它們對python3.1支持的都不好，所以這里我要介紹一下cx_freeze 4.2.2，它還能支持跨平臺(tái)，可以在windows和linux運(yùn)行。
cx_freeze的下載網(wǎng)址為 ，要根據(jù)已安裝的python版本進(jìn)行選擇。比如我使用的是python3.1，所以就要下載cx_Freeze-4.2.2.win32-py3.1.msi這個(gè)文件。運(yùn)行這個(gè)安裝包后，相關(guān)程序就會(huì)被拷貝到python的目錄下。主要在兩個(gè)地方，一個(gè)是C:/Python31/Scripts，另一個(gè)是C:/Python31/Lib/site-packages/cx_Freeze
在以前版本的cx_Freeze中，是通過FreezePython.py這個(gè)腳本將py轉(zhuǎn)換為exe，而在4.2.2這個(gè)版本中，F(xiàn)reezePython.py已經(jīng)不見了，主要的工作交給了C:/Python31/Scripts下的cxfreeze.bat來完成。
使用cx_Freeze完成python打包exe主要有兩種方法：
第一種，直接運(yùn)行cxfreeze.bat通過:
先進(jìn)入cmd命令行，進(jìn)入C:/Python31/Scripts目錄，然后運(yùn)行cxfreeze.bat -h 就可以看到它的使用說明了。我們可以用cx_freeze自己的sample做個(gè)試驗(yàn)。
進(jìn)入到c:/python31/scripts/下，運(yùn)行
cxfreeze C:/Python31/Lib/site-packages/cx_Freeze/samples/PyQt4/PyQt4app.py --install-dir=d:/123
pytqt4app.py就會(huì)被打包成exe，并且它所用到的庫文件，也被一并考到了d:/123目錄下。
重慶分公司
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