在 Python 中創(chuàng)建一個類及其對象
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項目包括長子網(wǎng)站建設(shè)、長子網(wǎng)站制作、長子網(wǎng)頁制作以及長子網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，長子網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到長子省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
在 Python 中創(chuàng)建一個空類
在 Python 中使用 Type 創(chuàng)建類
在 Python 中創(chuàng)建和調(diào)用類的方法
使用 __init__() 方法為數(shù)據(jù)屬性賦值
在 Python 中更新對象屬性
在 Python 中刪除對象屬性和對象
在 Python 中檢查和比較對象的類型
在Python中將對象的所有屬性復(fù)制到另一個對象
在 Python 中迭代對象屬性
在 Python 中打印對象的所有屬性
在python中在運(yùn)行時創(chuàng)建類的數(shù)據(jù)屬性
在函數(shù)中將對象的實(shí)例作為參數(shù)傳遞
在 Python 中創(chuàng)建和使用自定義 Self 參數(shù)
使用self參數(shù)來維護(hù)對象的狀態(tài)
在 Python 中創(chuàng)建和使用靜態(tài)類變量
在 Python 中的一個函數(shù)上使用多個裝飾器
在 Python 中的方法中同時訪問 cls 和 self
從裝飾器訪問實(shí)例方法的類
使用給定的裝飾器獲取 Python 類的所有方法
裝飾一個 class
將類字段作為參數(shù)傳遞給類方法上的裝飾器
在 Python 中創(chuàng)建多個傳入?yún)?shù)列表的類變量
Python 中的 wraps 裝飾器
使用可選參數(shù)構(gòu)建裝飾器
在 Python 中將參數(shù)傳遞給裝飾器
@property 裝飾器
類和函數(shù)的裝飾器
Python 中帶參數(shù)和返回值的裝飾器
Python 使用參數(shù) wraps 裝飾器
Python 裝飾器獲取類名
簡單裝飾器示例
在 Python 中使用 print() 打印類的實(shí)例
在 Python 中的類中將裝飾器定義為方法
獲取在 Python 中修飾的給定類的所有方法
帶參數(shù)和不帶參數(shù)的 Python 裝飾器
Python 中帶有 self 參數(shù)的類方法裝飾器
在 Python 中的另一個類中使用隱藏的裝飾器
裝飾器內(nèi)部的 self 對象
在 Python 中將多個裝飾器應(yīng)用于單個函數(shù)
Python 裝飾器獲取類實(shí)例
__init__ 和 __call__ 有什么區(qū)別
在 Python 中使用 __new__ 和 __init__
Python 中的迭代重載方法
在 Python 中使用迭代器反轉(zhuǎn)字符串
Python 中 __reversed__ 魔術(shù)方法
Python 中的 __getitem__ 和 __setitem__
在 Python 中使用 __getattr__ 和 __setattr__ 進(jìn)行屬性賦值
什么是 __del__ 方法以及如何調(diào)用它
創(chuàng)建類的私有成員
一個 Python 封裝的例子
一個 Python 組合的例子
一個Python聚合的例子
Python 中的單級、多級和多級繼承
在 Python 中獲取一個類的父類
Python 中的多態(tài)性
訪問 Child 類中的私有成員
Python 中的抽象類
創(chuàng)建一個抽象類來覆蓋 Python 中的默認(rèn)構(gòu)造函數(shù)
使一個抽象類繼承另一個抽象類
Python 中的 super 是做什么的
super() 如何在多重繼承中與 __init__() 方法一起工作
將 super 與類方法一起使用
mro 是做什么的
Python 中的元類是什么
元類的具體案例
在 Python 中使用元類的單例類
@staticmethod 和 @classmethod 有什么區(qū)別
Python 中的裝飾器是什么
制作函數(shù)裝飾器鏈
python 因為變量在賦值的時候才確定類型的,所以這用抽象類這個東西也行的,你在實(shí)現(xiàn)多態(tài)的時候cacth一下exctption就行了
眾所周知，Python是一門面向?qū)ο蟮恼Z言，在Python無論是數(shù)值、字符串、函數(shù)亦或是類型、類，都是對象。
對象是在 堆 上分配的結(jié)構(gòu)，我們定義的所有變量、函數(shù)等，都存儲于堆內(nèi)存，而變量名、函數(shù)名則是一個存儲于 棧 中、指向堆中具體結(jié)構(gòu)的引用。
要想深入學(xué)習(xí)Python，首先需要知道Python對象的定義。
我們通常說的Python都是指CPython，底層由C語言實(shí)現(xiàn)，源碼地址： cpython [GitHub]
Python對象的定義位于 Include/object.h ，是一個名為 PyObject 的結(jié)構(gòu)體：
Python中的所有對象都繼承自PyObejct，PyObject包含一個用于垃圾回收的雙向鏈表，一個引用計數(shù)變量 ob_refcnt 和 一個類型對象指針 ob_type
從PyObejct的注釋中，我們可以看到這樣一句：每個指向 可變大小Python對象 的指針也可以轉(zhuǎn)換為 PyVarObject* （可變大小的Python對象會在下文中解釋）。 PyVarObejct 就是在PyObject的基礎(chǔ)上多了一個 ob_size 字段，用于存儲元素個數(shù)：
在PyObject結(jié)構(gòu)中，還有一個類型對象指針 ob_type ，用于表示Python對象是什么類型，定義Python對象類型的是一個 PyTypeObject 接口體
實(shí)際定義是位于 Include/cpython/object.h 的 _typeobject ：
在這個類型對象中，不僅包含了對象的類型，還包含了如分配內(nèi)存大小、對象標(biāo)準(zhǔn)操作等信息，主要分為：
以Python中的 int類型 為例，int類型對象的定義如下：
從PyObject的定義中我們知道，每個對象的 ob_type 都要指向一個具體的類型對象，比如一個數(shù)值型對象 100 ，它的ob_type會指向 int類型對象PyLong_Type 。
PyTypeObject結(jié)構(gòu)體第一行是一個PyObject_VAR_HEAD宏，查看宏定義可知PyTypeObject是一個變長對象
也就是說，歸根結(jié)底 類型對象也是一個對象 ，也有ob_type屬性，那 PyLong_Type 的 ob_type 是什么呢？
回到PyLong_Type的定義，第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) ，查看對應(yīng)的宏定義
由以上關(guān)系可以知道， PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) = { { _PyObject_EXTRA_INIT 1, PyType_Type } 0} ，將其代入 PyObject_VAR_HEAD ，得到一個變長對象：
這樣看就很明確了，PyLong_Type的類型就是PyType_Typ，同理可知， Python類型對象的類型就是PyType_Type ，而 PyType_Type對象的類型是它本身
從上述內(nèi)容中，我們知道了對象和對象類型的定義，那么根據(jù)定義，對象可以有以下兩種分類
Python對象定義有 PyObject 和 PyVarObject ，因此，根據(jù)對象大小是否可變的區(qū)別，Python對象可以劃分為 可變對象（變長對象） 和 不可變對象（定長對象）
原本的對象a大小并沒有改變，只是s引用的對象改變了。這里的對象a、對象b就是定長對象
可以看到，變量l仍然指向?qū)ο骯，只是對象a的內(nèi)容發(fā)生了改變，數(shù)據(jù)量變大了。這里的對象a就是變長對象
由于存在以上特性，所以使用這兩種對象還會帶來一種區(qū)別：
聲明 s2 = s ，修改s的值： s = 'new string' ，s2的值不會一起改變，因為只是s指向了一個新的對象，s2指向的舊對象的值并沒有發(fā)生改變
聲明 l2 = l ，修改l的值： l.append(6) ，此時l2的值會一起改變，因為l和l2指向的是同一個對象，而該對象的內(nèi)容被l修改了
此外，對于 字符串 對象，Python還有一套內(nèi)存復(fù)用機(jī)制，如果兩個字符串變量值相同，那它們將共用同一個對象：
對于 數(shù)值型 對象，Python會默認(rèn)創(chuàng)建0~2 8 以內(nèi)的整數(shù)對象，也就是 0 ~ 256 之間的數(shù)值對象是共用的：
按照Python數(shù)據(jù)類型，對象可分為以下幾類：
Python創(chuàng)建對象有兩種方式，泛型API和和類型相關(guān)的API
這類API通常以 PyObject_xxx 的形式命名，可以應(yīng)用在任意Python對象上，如:
使用 PyObjecg_New 創(chuàng)建一個數(shù)值型對象：
這類API通常只能作用于一種類型的對象上，如：
使用 PyLong_FromLong 創(chuàng)建一個數(shù)值型對象：
在我們使用Python聲明變量的時候，并不需要為變量指派類型，在給變量賦值的時候，可以賦值任意類型數(shù)據(jù)，如：
從Python對象的定義我們已經(jīng)可以知曉造成這個特點(diǎn)的原因了，Python創(chuàng)建對象時，會分配內(nèi)存進(jìn)行初始化，然后Python內(nèi)部通過 PyObject* 變量來維護(hù)這個對象，所以在Python內(nèi)部各函數(shù)直接傳遞的都是一種泛型指針 PyObject* ，這個指針?biāo)赶虻膶ο箢愋褪遣还潭ǖ?，只能通過所指對象的 ob_type 屬性動態(tài)進(jìn)行判斷，而Python正是通過 ob_type 實(shí)現(xiàn)了多態(tài)機(jī)制
Python在管理維護(hù)對象時，通過引用計數(shù)來判斷內(nèi)存中的對象是否需要被銷毀，Python中所有事物都是對象，所有對象都有引用計數(shù) ob_refcnt 。
當(dāng)一個對象的引用計數(shù)減少到0之后，Python將會釋放該對象所占用的內(nèi)存和系統(tǒng)資源。
但這并不意味著最終一定會釋放內(nèi)存空間，因為頻繁申請釋放內(nèi)存會大大降低Python的執(zhí)行效率，因此Python中采用了內(nèi)存對象池的技術(shù)，是的對象釋放的空間會還給內(nèi)存池，而不是直接釋放，后續(xù)需要申請空間時，優(yōu)先從內(nèi)存對象池中獲取。
1)、將公共的屬性和方法放到父類中，自己只考慮特有的屬性和方法。
2)、覆蓋父類的方法即重寫父類方法，在運(yùn)行中只會調(diào)用子類中重寫的方法不用調(diào)用父類中的方法。
3)、子類擁有一個父類叫作單繼承，子類可以擁有多個父類，并且具有所有父類的屬性和方法。
1)、指的是為不同的基礎(chǔ)形態(tài)（數(shù)據(jù)類型）提供著接口的能力，接口指的是函數(shù)和方法。
2)、顧名思義，多態(tài)就是多種表現(xiàn)形態(tài)的意思，它是一種機(jī)制，一種能力，而非某個關(guān)鍵詞。它在類的繼承中得以實(shí)現(xiàn)，在類的方法調(diào)用中得以體現(xiàn)。
3)、多態(tài)意味著變量并不知道引用的對象是什么，根據(jù)引用對象的不同表現(xiàn)不同的行為方式。
4)、多態(tài)以封裝和繼承為前提，不同的子類對象調(diào)用相同的方法，產(chǎn)生不同的執(zhí)行效果。它可以增加代碼的靈活度，以繼承和重寫父類的方法為前提，調(diào)用方法不會影響到類的內(nèi)部設(shè)計
1)、通過組合技巧將一個對象作用變量保存在另一個對象中，可以模擬擁有關(guān)系。
2)、它是一種將對象或類組合成更復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或構(gòu)件實(shí)現(xiàn)的方法。
3)、在組合中，一個對象可用于調(diào)用其他模塊中的成員函數(shù)，這樣一來，無需通過繼承就可以實(shí)現(xiàn)基本功能的跨模塊調(diào)用。
總結(jié)：
今天和大家分享的是面向?qū)ο缶幊痰暮诵母拍睿悍庋b，抽象，多態(tài)、繼承、組合，可以結(jié)合代碼示例本地去運(yùn)行著感受這些概念的含義。
python里一個class不可以定義多個構(gòu)造函數(shù)，一個class只能有一個用于構(gòu)造對象的__init__函數(shù)，但python中的變量是無類型的，因此傳給__init__的參數(shù)可以是任何類型python中的函數(shù)參數(shù)在定義時可以有默認(rèn)值，可以讓__init__函數(shù)接受多個參數(shù)，在后面的一些參數(shù)給出默認(rèn)值的方法讓__init__接受不同個數(shù)的參數(shù)，并且執(zhí)行類型檢查執(zhí)行不同的代碼，用上述方法實(shí)現(xiàn)類的構(gòu)造函數(shù)的多態(tài)性。Python是一種計算機(jī)程序設(shè)計語言。是一種面向?qū)ο蟮膭討B(tài)類型語言，最初被設(shè)計用于編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用于獨(dú)立的、大型項目的開發(fā)。擴(kuò)展資料：
說起科學(xué)計算，首先會被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些專業(yè)性很強(qiáng)的工具箱還無法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應(yīng)的擴(kuò)展庫。和MATLAB相比，用Python做科學(xué)計算有如下優(yōu)點(diǎn)：1、MATLAB是一款商用軟件，并且價格不菲。而Python完全免費(fèi)，眾多開源的科學(xué)計算庫都提供了Python的調(diào)用接口。用戶可以在任何計算機(jī)上免費(fèi)安裝Python及其絕大多數(shù)擴(kuò)展庫。2、與MATLAB相比，Python是一門更易學(xué)、更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某绦蛟O(shè)計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護(hù)的代碼。3、MATLAB主要專注于工程和科學(xué)計算。然而即使在計算領(lǐng)域，也經(jīng)常會遇到文件管理、界面設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)通信等各種需求。而Python有著豐富的擴(kuò)展庫，可以輕易完成各種高級任務(wù)，開發(fā)者可以用Python實(shí)現(xiàn)完整應(yīng)用程序所需的各種功能。參考資料來源：百度百科-Python
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