這里整理了一份Python開發(fā)的學習路線,可按照這份大綱來安排學習計劃~
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第一階段:專業(yè)核心基礎
階段目標:
1. 熟練掌握Python的開發(fā)環(huán)境與編程核心知識
2. 熟練運用Python面向?qū)ο笾R進行程序開發(fā)
3. 對Python的核心庫和組件有深入理解
4. 熟練應用SQL語句進行數(shù)據(jù)庫常用操作
5. 熟練運用Linux操作系統(tǒng)命令及環(huán)境配置
6. 熟練使用MySQL,掌握數(shù)據(jù)庫高級操作
7. 能綜合運用所學知識完成項目
知識點:
Python編程基礎、Python面向?qū)ο蟆ython高級進階、MySQL數(shù)據(jù)庫、Linux操作系統(tǒng)。
1、Python編程基礎,語法規(guī)則,函數(shù)與參數(shù),數(shù)據(jù)類型,模塊與包,文件IO,培養(yǎng)扎實的Python編程基本功,同時對Python核心對象和庫的編程有熟練的運用。
2、Python面向?qū)ο?,核心對象,異常處理,多線程,網(wǎng)絡編程,深入理解面向?qū)ο缶幊?,異常處理機制,多線程原理,網(wǎng)絡協(xié)議知識,并熟練運用于項目中。
3、類的原理,MetaClass,下劃線的特殊方法,遞歸,魔術(shù)方法,反射,迭代器,裝飾器,UnitTest,Mock。深入理解面向?qū)ο蟮讓釉?,掌握Python開發(fā)高級進階技術(shù),理解單元測試技術(shù)。
4、數(shù)據(jù)庫知識,范式,MySQL配置,命令,建庫建表,數(shù)據(jù)的增刪改查,約束,視圖,存儲過程,函數(shù),觸發(fā)器,事務,游標,PDBC,深入理解數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)通用知識及MySQL數(shù)據(jù)庫的使用與管理。為Python后臺開發(fā)打下堅實基礎。
5、Linux安裝配置,文件目錄操作,VI命令,管理,用戶與權(quán)限,環(huán)境配置,Docker,Shell編程Linux作為一個主流的服務器操作系統(tǒng),是每一個開發(fā)工程師必須掌握的重點技術(shù),并且能夠熟練運用。
第二階段:PythonWEB開發(fā)
階段目標:
1. 熟練掌握Web前端開發(fā)技術(shù),HTML,CSS,JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系統(tǒng)中的前后端交互過程與通信協(xié)議
3. 熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統(tǒng)開發(fā)
4. 深入理解網(wǎng)絡協(xié)議,分布式,PDBC,AJAX,JSON等知識
5. 能夠運用所學知識開發(fā)一個MiniWeb框架,掌握框架實現(xiàn)原理
6. 使用Web開發(fā)框架實現(xiàn)貫穿項目
知識點:
Web前端編程、Web前端高級、Django開發(fā)框架、Flask開發(fā)框架、Web開發(fā)項目實戰(zhàn)。
1、Web頁面元素,布局,CSS樣式,盒模型,JavaScript,JQuery與Bootstrap掌握前端開發(fā)技術(shù),掌握JQuery與BootStrap前端開發(fā)框架,完成頁面布局與美化。
2、前端開發(fā)框架Vue,JSON數(shù)據(jù),網(wǎng)絡通信協(xié)議,Web服務器與前端交互熟練使用Vue框架,深入理解HTTP網(wǎng)絡協(xié)議,熟練使用Swagger,AJAX技術(shù)實現(xiàn)前后端交互。
3、自定義Web開發(fā)框架,Django框架的基本使用,Model屬性及后端配置,Cookie與Session,模板Templates,ORM數(shù)據(jù)模型,Redis二級緩存,RESTful,MVC模型掌握Django框架常用API,整合前端技術(shù),開發(fā)完整的WEB系統(tǒng)和框架。
4、Flask安裝配置,App對象的初始化和配置,視圖函數(shù)的路由,Request對象,Abort函數(shù),自定義錯誤,視圖函數(shù)的返回值,F(xiàn)lask上下文和請求鉤子,模板,數(shù)據(jù)庫擴展包Flask-Sqlalchemy,數(shù)據(jù)庫遷移擴展包Flask-Migrate,郵件擴展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API,與Django框架的異同,并能獨立開發(fā)完整的WEB系統(tǒng)開發(fā)。
第三階段:爬蟲與數(shù)據(jù)分析
階段目標:
1. 熟練掌握爬蟲運行原理及常見網(wǎng)絡抓包工具使用,能夠?qū)TTP及HTTPS協(xié)議進行抓包分析
2. 熟練掌握各種常見的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)解析庫對抓取結(jié)果進行解析和提取
3. 熟練掌握各種常見反爬機制及應對策略,能夠針對常見的反爬措施進行處理
4. 熟練使用商業(yè)爬蟲框架Scrapy編寫大型網(wǎng)絡爬蟲進行分布式內(nèi)容爬取
5. 熟練掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)概念及工作流程
6. 熟練掌握主流數(shù)據(jù)分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、整理、格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分析報告編寫
8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網(wǎng)電影評論數(shù)據(jù)并完成數(shù)據(jù)分析全流程項目實戰(zhàn)
知識點:
網(wǎng)絡爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)分析之Numpy、數(shù)據(jù)分析之Pandas。
1、爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML,Beautifulfoup,正則表達式,代理池編寫和架構(gòu)、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結(jié)構(gòu)、商業(yè)爬蟲框架Scrapy,基于對爬蟲爬取原理、網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取流程及網(wǎng)絡協(xié)議的分析和了解,掌握網(wǎng)頁解析工具的使用,能夠靈活應對大部分網(wǎng)站的反爬策略,具備獨立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應用大型商業(yè)爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。
2、Numpy中的ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點、numpy所支持的數(shù)據(jù)類型、自帶的數(shù)組創(chuàng)建方法、算術(shù)運算符、矩陣積、自增和自減、通用函數(shù)和聚合函數(shù)、切片索引、ndarray的向量化和廣播機制,熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Numpy的常見使用,熟悉ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點和常見操作,掌握針對不同維度的ndarray數(shù)組的分片、索引、矩陣運算等操作。
3、Pandas里面的三大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括Dataframe、Series和Index對象的基本概念和使用,索引對象的更換及刪除索引、算術(shù)和數(shù)據(jù)對齊方法,數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)規(guī)整、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換,熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Pandas的常見使用,熟悉Pandas中三大數(shù)據(jù)對象的使用方法,能夠使用Pandas完成數(shù)據(jù)分析中最重要的數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)規(guī)整工作、Pandas對文件的讀取和操作方法。
4、matplotlib三層結(jié)構(gòu)體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標線的添加、可視化文件的保存,熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Matplotlib的常見使用,熟悉Matplotlib的三層結(jié)構(gòu),能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見的數(shù)據(jù)分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數(shù)據(jù)分析和可視化工具完成股票市場數(shù)據(jù)分析和預測、共享單車用戶群里數(shù)據(jù)分析、全球幸福指數(shù)數(shù)據(jù)分析等項目的全程實戰(zhàn)。
第四階段:機器學習與人工智能
階段目標:
1. 理解機器學習相關(guān)的基本概念及系統(tǒng)處理流程
2. 能夠熟練應用各種常見的機器學習模型解決監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習訓練和測試問題,解決回歸、分類問題
3. 熟練掌握常見的分類算法和回歸算法模型,如KNN、決策樹、隨機森林、K-Means等
4. 掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式,熟悉深度學習框架TF里面的張量、會話、梯度優(yōu)化模型等
5. 掌握深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡運行機制,能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識別、手寫字體識別、驗證碼識別等常規(guī)深度學習實戰(zhàn)項目
知識點:
1、機器學習常見算法、sklearn數(shù)據(jù)集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、歸一化、標準化、數(shù)據(jù)主成分分析PCA、KNN算法、決策樹模型、隨機森林、線性回歸及邏輯回歸模型和算法。熟悉機器學習相關(guān)基礎概念,熟練掌握機器學習基本工作流程,熟悉特征工程、能夠使用各種常見機器學習算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。
2、Tensorflow相關(guān)的基本概念,TF數(shù)據(jù)流圖、會話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、卷積計算、激活函數(shù)計算、池化層設計,掌握機器學習和深度學習之前的區(qū)別和練習,熟練掌握深度學習基本工作流程,熟練掌握神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)層次及特點,掌握張量、圖結(jié)構(gòu)、OP對象等的使用,熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設計,完成驗證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學習項目全程實戰(zhàn)。
我們這個世界真的需要另外一種C語言風格的編程語言嗎?很顯然,谷歌很早就這么認為了,在 2009 年,它借用雷蒙斯樂隊的歌“Hey!Ho!Let’s Go”,正式推出了 Go 語言?,F(xiàn)在 Go 語言開發(fā)團隊已經(jīng)開發(fā)出了這種語言的第一個穩(wěn)定版本,他們稱之為 Go 1,他們將這種語言推向世界,希望人們用這種語言“開發(fā)出健壯的軟件產(chǎn)品和作品?!蹦敲矗F(xiàn)在人們對這種語言的使用情況又是如何呢?讓我們先回顧一下,什么是 Go 語言,是什么促使谷歌決定推出這樣一種語言?按 Go 語言的“常見問題”里的說法,自從那個“重要的系統(tǒng)級編程語言”誕生距今已超過十幾年了,這段時間計算機世界已經(jīng)發(fā)生了很大的變化。谷歌的才人們對目前現(xiàn)有的各種語言深感失望,他們必須要在“快速的編譯、快速的執(zhí)行或簡單編程”之間做出選擇?!皼]有一種主流的編程語言,例如C,C++,Java,Python 等,能提供谷歌人想要的全部特征。于是,谷歌的工程師從 2007 年起開始開發(fā) Go 語言?!俺R妴栴}”里這樣說:Go 語言在基本語法上”基本上屬于C語言家族“,但它從 Pascal 語系吸收了”大量的理念“,還有一些思想是來自其它的語言。但對于程序員來說,應該把它當成一種全新的語言,一種以”讓程序員更有效率,讓編程更有效率,至少是讓我們更有效率并且使編程更有樂趣“的理念為設計目標的編程語言。Go 語言擅長做什么…?那么,Go 語言擅長做什么?根據(jù)谷歌著名的軟件工程師——Go 語言的設計人之一——Rob Pike 的說法,它是用來開發(fā)”大型軟件“的。Pike 說 Go 語言適合于”很多程序員一起開發(fā)的大型軟件,并且開發(fā)周期較長,支持云計算的網(wǎng)絡服務:簡言之,就是服務端軟件。Go 語言能夠讓程序員快速開發(fā),并且在軟件不斷的增長過程中,它能讓程序員更容易地進行維護和修改。它融合了傳統(tǒng)編譯型語言的高效性和腳本語言的易用性和富于表達性?!?作為原貝爾實驗室 Unix 開發(fā)小組成員,Pike 對系統(tǒng)軟件有相當?shù)恼J識。)但對于其它類型的軟件,Go 語言也一樣的好用。例如,我在 Google+ 上詢問了 Go 語言的使用者,得到了 Douglas Fils 的回復,他正在拿各種語言做實驗。Fils 說他現(xiàn)在有時會開發(fā)一些 Web 應用程序,大多數(shù)都是在 Java 虛擬機(JVM)平臺上?!八?Java 自然是最常用的。我最近開始嘗試更多的語言,例如 Scala 和 Groovy。我用 Groovy 語言已經(jīng)開發(fā)了不少的東西,而且剛剛完成了一個 Groovy/Grails 語言上的大型項目。我還研究了一下 Ruby on Rails/Python (Python 框架),并用它們做了一些東西。”他說他用早期版本的 Go 語言開發(fā)了一個 Web 界面來處理數(shù)據(jù)資源。但很不幸。“當時的 Go 的程序庫和語法使得開發(fā)起來很困難。我還嘗試了 node.js,而且,到了一月份,我的精力完全轉(zhuǎn)向了 node.js.”Node.js,F(xiàn)ils 說,很流行,“雖然我很喜歡它,但它的單線程事件循環(huán)機制和非阻塞的編程模式讓我不太滿意。還有,所有的東西都要用 Javascript 的回調(diào)函數(shù),我不喜歡這樣。”很顯然,他不是一個 JavaScript 的粉絲。Go 語言的語法和結(jié)構(gòu),從另一方面講,“還是很簡潔的?!碑擥o 語言的語法和結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定,并發(fā)布了 Go 1 時,他覺得應該轉(zhuǎn)回來,重寫他的 Go 語言程序。這回,他想起來了當初為什么想用 Go 來開發(fā)。關(guān)于Go 語言的爭論Fils 說,在 Java 里,很多東西都需要有一定的模板套路,這是很討厭。他說 Scala 和 groovy 要好一些,但仍然是個問題。Go 語言給人的感覺像一個動態(tài)的類型化語言,F(xiàn)ils 說,但 Go 語言里靜態(tài)類型特征并不像 Java 里那樣明顯。Go 語言的垃圾收集管理,比 JVM 要好的多。跟 Groovy 這樣的動態(tài)語言比起來尤其能看出這點。Fils 在評論中說 Go 語言的速度比其它語言快很多倍。它運行速度快但不影響負載量。它編譯所需的時間很短,他在開發(fā)時能邊開發(fā)邊編譯,就像動態(tài)語言那樣迅速。最后,他說使用 Go 語言要比使用 Node.js,Java 或以 Java 為基礎的語言,Ruby on Rails 等語言要有趣的多。在開發(fā) JVM 平臺上的應用時,我總感覺自己是一個系統(tǒng)管理員,而不是一個開發(fā)者。我要修改堆空間,我要研究負載均衡或內(nèi)存問題或其它的資源管理問題。而使用 Go 語言,我不需要考慮這些。我開發(fā),編譯,測試,運行,部署,非常的享受。請注意,并不是所有的人都喜歡 Go 語言。你可以看一看 Shaneal Manek 的關(guān)于 Go 語言的垃圾收集系統(tǒng)以及腳本語言和編譯型語言之間比較的評論。Go 語言能走向主流嗎?你的期望是什么?按照 RedMonk’s Stephen O’Grady 的說法,對于 Go 語言來說現(xiàn)在還非常年輕。通常,程序員會分成兩個陣營:要么歡迎底層語言和腳本型/垃圾收集器型語言的融合,要么是反對這樣做。對于后者,毫無意外的,他們是C語言的堅定擁護者。圍繞著 Go 語言有很多的爭論,這不令人吃驚,任何一種語言都是這樣。而令人吃驚的是目前 Go 語言在程序員中獲得了相當?shù)奈Α’Grady 二月份在 RedMonk 編程語言分級中把 Go 語言放入了第二梯隊。但是,他說,考慮一下 Go 語言是如此的年輕,“即使是目前這種成績也是讓人相當?shù)挠∠笊羁塘恕!惫雀枰呀?jīng)發(fā)布了 Go 語言的穩(wěn)定版本,并且在 Google App Engine 支持部署這種語言的應用,這將給 Go 語言帶來更多的吸引力。Go 語言能否成為一種“主流”語言,這需要由時間來判定。不過,看起來除谷歌之外還有很多公司對這種語言也很感興趣,比如 Engine Yard 等公司。那些對目前的現(xiàn)存的語言不太滿意的程序員大概對 Go 語言都在拭目以待。如果你在使用 Go 語言或之前簡單涉略過它,你需要注意,Go 1 版引入了不少的變化。然而從 Go 1 版開始,Go 語言的變化將會遵循它的規(guī)格說明書進行。根據(jù) Go 語言的開發(fā)人員的透露,“也許在某個時間,我們會推出 Go 2 的規(guī)范,但在此之前,用 Go 語言編寫的程序在今后的 Go 1 版本(Go 1.1, Go 1.2 等)上都能正確的運行?!蹦阌肎o 語言開發(fā)過什么項目嗎?