看作為內(nèi)層函數(shù)的值域和作為外層函數(shù)的定義域之間有沒有交集。如果有交集,那么就可以構(gòu)成復(fù)合函數(shù)。
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設(shè)函數(shù)y=f(u)的定義域?yàn)镈u,值域?yàn)镸u,函數(shù)u=g(x)的定義域?yàn)镈x,值域?yàn)镸x,如果Mx∩Du≠?,那么對(duì)于Mx∩Du內(nèi)的任意一個(gè)x經(jīng)過(guò)u,
有唯一確定的y值與之對(duì)應(yīng),則變量x與y之間通過(guò)變量u形成的一種函數(shù)關(guān)系,這種函數(shù)稱為復(fù)合函數(shù),記為:y=f[g(x)],其中x稱為自變量,u為中間變量,y為因變量(即函數(shù))。
求函數(shù)的定義域主要應(yīng)考慮以下幾點(diǎn):
當(dāng)為整式或奇次根式時(shí),R的值域。
當(dāng)為偶次根式時(shí),被開方數(shù)不小于0(即≥0)。
當(dāng)為分式時(shí),分母不為0;當(dāng)分母是偶次根式時(shí),被開方數(shù)大于0。
當(dāng)為指數(shù)式時(shí),對(duì)零指數(shù)冪或負(fù)整數(shù)指數(shù)冪,底不為0(如,中)。
當(dāng)是由一些基本函數(shù)通過(guò)四則運(yùn)算結(jié)合而成的,它的定義域應(yīng)是使各部分都有意義的自變量的值組成的集合,即求各部分定義域集合的交集。
解"復(fù)雜的復(fù)合函數(shù)的值域"類型的數(shù)學(xué)題可以使用 Python 中的函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
首先,我們需要定義各個(gè)組成復(fù)合函數(shù)的子函數(shù)。這些子函數(shù)可以使用 Python 中的 math 庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn),也可以自己定義。例如,我們定義一個(gè)復(fù)合函數(shù) f(x) = cos(e^x),那么我們可以定義子函數(shù) f1(x) = e^x 和 f2(x) = cos(x)。
然后,我們可以使用 Python 中的 lambda 函數(shù)來(lái)定義復(fù)合函數(shù) f(x) = cos(e^x)。lambda 函數(shù)是一種匿名函數(shù),可以用來(lái)定義簡(jiǎn)單的函數(shù)。例如,我們可以使用如下代碼定義復(fù)合函數(shù) f(x) = cos(e^x):
from math import exp, cos
f = lambda x: cos(exp(x))
最后,我們可以使用 Python 中的函數(shù)來(lái)計(jì)算復(fù)合函數(shù)的值域。例如,我們可以使用如下代碼來(lái)計(jì)算函數(shù) f(x) = cos(e^x) 在 x = 1 時(shí)的值:
x = 1print(f(x))
注意,上述代碼僅供參考,具體的實(shí)現(xiàn)可能會(huì)有所不同,要根據(jù)具體題目來(lái)設(shè)計(jì)代碼。
用確定函數(shù)f ( x)= x?-3x的單調(diào)區(qū)間來(lái)求。
python確定函數(shù)的定義域,將復(fù)合函數(shù)分解成基本初等函數(shù),分別確定這兩個(gè)函數(shù)的單調(diào)區(qū)間。若這兩個(gè)函數(shù)同增同減,那這個(gè)函數(shù)就是單調(diào)區(qū)間。
充要條件:(黃色割線的斜率大于藍(lán)色割線的斜率)f (x)在區(qū)間(a, b)下凸。
你這個(gè)問題涉及到空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的知識(shí),如果希望全面地了解這個(gè)方面,請(qǐng)找本《計(jì)算幾何》的書來(lái)讀一讀,有專門解決這個(gè)問題的高級(jí)算法。
如果只是簡(jiǎn)單地做一下,那么用一個(gè)二重循環(huán),計(jì)算點(diǎn)兩兩之間的距離,然后輸出就行了。
distance 是距離函數(shù),nearest_point計(jì)算所有距離小于5的點(diǎn)組成的元組的列表。
def distance(x,y):
s=0
for i in range(len(x)):
s+=(x[i]-y[i])*(x[i]-y[i])
return math.sqrt(s)
def nearest_point(points):
dc={}
for p in points:
lp=[]
dc[p] = lp
for q in points:
if p!=q and distance(p,q)5:
lp.append(q)
return dc