python有多少內置函數

Python內置函數有很多，為大家推薦5個神仙級的內置函數：

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(1)Lambda函數

用于創(chuàng)建匿名函數，即沒有名稱的函數。它只是一個表達式，函數體比def簡單很多。當我們需要創(chuàng)建一個函數來執(zhí)行單個操作并且可以在一行中編寫時，就可以用到匿名函數了。

Lamdba的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。

利用Lamdba函數，往往可以將代碼簡化許多。

(2)Map函數

會將一個函數映射到一個輸入列表的所有元素上，比如我們先創(chuàng)建了一個函數來返回一個大寫的輸入單詞，然后將此函數應有到列表colors中的所有元素。

我們還可以使用匿名函數lamdba來配合map函數，這樣可以更加精簡。

(3)Reduce函數

當需要對一個列表進行一些計算并返回結果時，reduce()是個非常有用的函數。舉個例子，當需要計算一個整數列表所有元素的乘積時，即可使用reduce函數實現。

它與函數的最大的區(qū)別就是，reduce()里的映射函數(function)接收兩個參數，而map接收一個參數。

(4)enumerate函數

用于將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在for循環(huán)當中。

它的兩個參數，一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象;另一個是下標起始位置，默認情況從0開始，也可以自定義計數器的起始編號。

(5)Zip函數

用于將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表

當我們使用zip()函數時，如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同。

68 個 Python 內置函數詳解

內置函數就是Python給你提供的，拿來直接用的函數，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個內置函數，具體如下

本文將這68個內置函數綜合整理為12大類，正在學習Python基礎的讀者一定不要錯過，建議收藏學習！

（1）列表和元組

（2）相關內置函數

（3）字符串

frozenset 創(chuàng)建一個凍結的集合，凍結的集合不能進行添加和刪除操作。

語法：sorted(Iterable, key=函數(排序規(guī)則), reverse=False)

語法：fiter(function. Iterable)

function: 用來篩選的函數. 在?lter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數據 , Iterable: 可迭代對象

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語法 : map(function, iterable)

可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執(zhí)行 function

hash : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內存

為什么python內置的sort比自己寫的快速排序快100倍？

主要原因，內置函數用C寫的。在Python語言內無論如何造不出內置函數的輪子。這也是通常C跟C++語言用戶更喜歡造基礎算法的輪了的原因。因為C/C++用戶真有條件寫出匹敵標準庫的算法，但很多高級語言不行，不是程序員技術差，是客觀條件就根本做不到。

你比如說Java語言沒人造字符串的輪子，C++光一個字符串類就有無數多的實現。是因為C+用戶更喜歡寫字符串類嗎？顯然不是，一方面是因為Java語言內沒法造出匹敵Java內置標準庫算法的輪子，而C++真的可以，另外一個比較慘的原因是C++標準庫的字符串功能太弱了，大多數高級語言的字符串類功能都比C+標準庫字符串類功能更強。

寫C++的時候一大錯覺就是我覺著我能比標準庫還快，同樣的道理放在Python里面也同樣適用，不管是Python各種常用package或內建函數，基本上都針對實用場景作了優(yōu)化，自己手寫的算法一般是比不上內建算法效率的，這也是為什么用Python時不鼓勵自己造輪子的原因。

回到這個問題，Python內建的sort本質上為C實現的函數，本身執(zhí)行效率就會比Python快很多，并且會根據不同的數據規(guī)模采用不同的排序算法，故效率一般都會優(yōu)于自己在Python里面手寫的排序更何況題主寫的是基于遞歸的quicksort9，額外時間開銷大。

因為python內置的sort是用c語言寫的，如果你用c語言或者c++寫的話肯定是可以做到一樣快的至于為什么python計算效率比c語言能慢100倍這個具體的原理我不清楚，不過鑒于知乎上已經有很多大佬解釋過這個問題，我就不在這里班門弄斧了

還有底下扯timsort的，快排序是所有比較排序算法里平均性能最優(yōu)的一族算法，像C++和rust里的unstable_sort都是用的快排序?？赡茉谝恍┣闆r下，比如數組幾乎有序時，timsort會比快排序快。但是你隨便給一個數組，比如像題主那樣隨機一個一百萬大小的數然后排序，timsort是絕對不可能比快排序快的。絕對不可能?？斓倪@100倍和timsort屁關系都沒有。

我是C/C++程序員，我可以很負責的告訴你，在用天下現有所有高級語言進行排序的問題上，C要是認了第二，則沒人敢認第一。所以，我猜，Python以及好多其他高級語言，都會時不時直接上C語言寫的靜態(tài)庫和動態(tài)庫。我自己也造了不少輪子，有部分是因為剛剛起步，對系統(tǒng)API和函數庫不熟悉，找不到適合的，所以自己造輪子，后來發(fā)現了有更好的，我把我寫的拋棄了。但這里也不排除有一部分是因為我個人覺得還有優(yōu)化的空間，所以自己用C語言重新造了一個輪子，這樣效率比現成的更優(yōu)。

所以說，要論高級語言的鼻祖，還真非C莫屬，從執(zhí)行效率上講，別說python，JAVA，C#，VB，甚至C的親兒子C++，在同一個程序員手中，都沒法與C抗衡，所以說，這些語言都是排著隊等著被C吊打的，也正因為如此，所以，像python這類高級語言，有自帶函數可用的，最好別想著自己重新造輪子，因為你不可能造出比自帶函數更快的輪子。

內置庫函數都是用C實現的，肯定要比手寫的Python程序執(zhí)行效率更高，此外內置排序Timsort相比本科課程上學的時間復雜度為Onlogn的排序算法做了很多常數優(yōu)化，所以對于普通人而言，不要希望純手寫出來的東西效率能和標準庫相當了。另外，題主寫的排序是過不了LeetCode上的裸排序題目的，隨機選取pivot對于快速排序是最基本的優(yōu)化雖然題主排的是隨機數，現在這么選肯定不是效率低的主要原因。

所以說了，py幾乎得把自己的循環(huán)體拆了，這就是py和c/c++的性能差距，必須盡量用內置函數和numpy來處理數據，一旦手寫循環(huán)體。，那你就得知道這可能得慢百倍，像用opency的py版時你不小心寫個雙循環(huán)來處理數據，那酸爽，而cppc#搞opencv就能隨意用指針來寫循環(huán)，這也是為啥他們其實不需要numpy這種組件，自身就有足夠的性能和靈活度來處理這個。

Cpp內置的排序是快排和堆排的結合，最壞時間復雜度為nlogn，而快排最壞是n2。至于python內部的排序，我認為是一個道理，不會簡簡單單是一個快排，舉個簡單例子，當你數據已經是有序的時候，再傳入快排肯定就不合適。那你設置排序函數的時候，是不是預先將他打亂，再進行快排會更好呢。當然具體不會這么簡單，只是我認為官方給的接口都是很精妙的，很值得學習。

一方面Python中sort函數是用C語言寫的，C++內部的sort是由快排，直接插入和堆排序混合的，當數據量比較大的時候先用的快排，當數據量小的時候用直接插入，因為當數據量變小時，快排中的每個部分基本有序，接近直接插入的最好情況的時間復雜度O（n），就比快排要好一點了。

另外一方面這個的底層實現就是歸并排序。，只是使用了Python無法編寫的底層實現，從而避免了Python本身附加的大量開銷，速度比我們自己寫的歸并排序要快很多，所以說我們一般排序都盡量使用sorted和sort。

python 8個常用內置函數解說

8個超好用內置函數set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）

python中有許多內置函數，不像print那么廣為人知，但它們卻異常的強大，用好了可以大大提高代碼效率。

這次來梳理下8個好用的python內置函數

1、set()

當需要對一個列表進行去重操作的時候，set()函數就派上用場了。

用于創(chuàng)建一個集合，集合里的元素是無序且不重復的。集合對象創(chuàng)建后，還能使用并集、交集、差集功能。

2、eval()之前有人問如何用python寫一個四則運算器，輸入字符串公式，直接產生結果。用eval()來做就很簡單：eval(str_expression)作用是將字符串轉換成表達式，并且執(zhí)行。

3、sorted()在處理數據過程中，我們經常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted() ，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表。對列表升序操作：

對元組倒序操作：

使用參數：key，根據自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：

根據自定義規(guī)則，對元組構成的列表進行排序：

4、reversed()如果需要對序列的元素進行反轉操作，reversed()函數能幫到你。reversed()接受一個序列，將序列里的元素反轉，并最終返回迭代器。

5、map()做文本處理的時候，假如要對序列里的每個單詞進行大寫轉化操作。這個時候就可以使用map()函數。

map()會根據提供的函數，對指定的序列做映射，最終返回迭代器。也就是說map()函數會把序列里的每一個元素用指定的方法加工一遍，最終返回給你加工好的序列。舉個例子，對列表里的每個數字作平方處理：

6、reduce()前面說到對列表里的每個數字作平方處理，用map()函數。那我想將列表里的每個元素相乘，該怎么做呢？這時候用到reduce()函數。

reduce()會對參數序列中元素進行累積。第一、第二個元素先進行函數操作，生成的結果再和第三個元素進行函數操作，以此類推，最終生成所有元素累積運算的結果。再舉個例子，將字母連接成字符串。

你可能已經注意到，reduce()函數在python3里已經不再是內置函數，而是遷移到了functools模塊中。這里把reduce()函數拎出來講，是因為它太重要了。

7、filter()一些數字組成的列表，要把其中偶數去掉，該怎么做呢？

filter()函數輕松完成了任務，它用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象。filter()函數和map()、reduce()函數類似，都是將序列里的每個元素映射到函數，最終返回結果。我們再試試，如何從許多單詞里挑出包含字母w的單詞。

8、enumerate()這樣一個場景，同時打印出序列里每一個元素和它對應的順序號，我們用enumerate()函數做做看。

enumerate翻譯過來是枚舉、列舉的意思，所以說enumerate()函數用于對序列里的元素進行順序標注，返回(元素、索引)組成的迭代器。再舉個例子說明，對字符串進行標注，返回每個字母和其索引。