首先我們來了解一下最左匹配原則，如下：

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1、先定位該sql的查詢條件，有哪些，那些是等值的，那些是范圍的條件。

2、等值的條件去命中索引最左邊的一個(gè)字段，然后依次從左往右命中，范圍的放在最后。

分析講解

1、mysql的索引分為聚簇索引和非聚簇索引，mysql的表是聚集索引組織表。

聚集規(guī)則是：有主鍵則定義主鍵索引為聚集索引；沒有主鍵則選第一個(gè)不允許為NULL的唯一索引；還沒有就使用innodb的內(nèi)置rowid為聚集索引。

非聚集索引也稱為二級(jí)索引，或者輔助索引。

2、mysql的索引無論是聚集索引還是非聚集索引，都是B+樹結(jié)構(gòu)。聚集索引的葉子節(jié)點(diǎn)存放的是數(shù)據(jù)，非聚集索引的葉子節(jié)點(diǎn)存放的是非聚集索引的key和主鍵值。B+樹的高度為索引的高度。

3、索引的高度

聚集索引的高度決定了根據(jù)主鍵取數(shù)據(jù)的理論IO次數(shù)。根據(jù)非聚集索引讀取數(shù)據(jù)的理論IO次數(shù)還要加上訪問聚集索引的IO次數(shù)總和。實(shí)際上可能要不了這么多IO。因?yàn)樗饕姆种Ч?jié)點(diǎn)所在的Page因?yàn)槎啻巫x取會(huì)在mysql內(nèi)存里cache住。

mysql的一個(gè)block大小默認(rèn)是16K，可以根據(jù)索引列的長度粗略估算索引的高度。

sql優(yōu)化依據(jù)

SQL語句中的where條件，使用以上的提取規(guī)則，最終都會(huì)被提取到Index Key (First Key & Last Key)，Index Filter與Table Filter之中。

Index First Key，只是用來定位索引的起始范圍，因此只在索引第一次Search Path(沿著索引B+樹的根節(jié)點(diǎn)一直遍歷，到索引正確的葉節(jié)點(diǎn)位置)時(shí)使用，一次判斷即可；

Index Last Key，用來定位索引的終止范圍，因此對(duì)于起始范圍之后讀到的每一條索引記錄，均需要判斷是否已經(jīng)超過了Index Last Key的范圍，若超過，則當(dāng)前查詢結(jié)束；

Index Filter，用于過濾索引查詢范圍中不滿足查詢條件的記錄，因此對(duì)于索引范圍中的每一條記錄，均需要與Index Filter進(jìn)行對(duì)比，若不滿足Index Filter則直接丟棄，繼續(xù)讀取索引下一條記錄；

Table Filter，這是最后一道where條件的防線，用于過濾通過前面索引的層層考驗(yàn)的記錄，此時(shí)的記錄已經(jīng)滿足了Index First Key與Index Last Key構(gòu)成的范圍，并且滿足Index Filter的條件，回表讀取了完整的記錄，判斷完整記錄是否滿足Table Filter中的查詢條件，同樣的，若不滿足，跳過當(dāng)前記錄，繼續(xù)讀取索引的下一條記錄，若滿足，則返回記錄，此記錄滿足了where的所有條件，可以返回給前端用戶

分析

一條sql語句要執(zhí)行完成需要經(jīng)歷什么樣的過程？

當(dāng)一條sql語句提交給mysql數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢的時(shí)候需要經(jīng)歷以下幾步：

1、先在where解析這一步把當(dāng)前的查詢語句中的查詢條件分解成每一個(gè)獨(dú)立的條件單元；

2、mysql會(huì)自動(dòng)將sql拆分重組；

3、然后where條件會(huì)在B-tree index這部分進(jìn)行索引匹配，如果命中索引，就會(huì)定位到指定的table records位置。如果沒有命中，則只能采用全部掃描的方式；

4、根據(jù)當(dāng)前查詢字段返回對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)值。

如下圖：

以上就是mysql索引命中規(guī)則講解的詳細(xì)內(nèi)容，更多請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)其它相關(guān)文章！

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網(wǎng)站題目：mysql索引命中規(guī)則是什么？-創(chuàng)新互聯(lián)
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