使用java對(duì)三元一次方程求解，矩陣

說(shuō)明一下，我的示愛eclipse環(huán)境下運(yùn)行的，你要運(yùn)行，只需要用main函數(shù)里的代碼。

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package wenti;

public class Formular {

public static void main(String[] args) {

float x,y,z;

for( x=0;x9;x++)

for( y=0;y9;y++)

for(z=0;z9;z++)

{

if((2*x-3*y+3*z==1)((-1)*x+2*y+z==9)(0.5*x+y+2*z==11))

{

System.out.println("the formular answer is: x="+x+" y="+y+" z="+z);

}

}

}

}

結(jié)果：the formular answer is: x=2.0 y=4.0 z=3.0

Java編寫一個(gè)程序?qū)崿F(xiàn)矩陣的運(yùn)算加減乘除，（并對(duì)其中的異常進(jìn)行處理）

/**

*?矩陣：由?m?×?n?個(gè)數(shù)Aij排成的m行n列的數(shù)表稱為m行n列的矩陣，簡(jiǎn)稱m?×?n矩陣

*?說(shuō)白了就是一個(gè)二維數(shù)組，下面的程序用整形作為數(shù)據(jù)類型，其他類型運(yùn)算大同小異

*?

*/

public?class?MatrixUtils?{

/**

*?矩陣運(yùn)算：加(減法與之類似)

*/

public?static?int[][]?matrixAdd(int[][]?addend,?int[][]?summand)?{

if?(addend?==?null?||?addend.length?==?0)?{

throw?new?IllegalArgumentException("addend?matrix?is?empty!");

}

if?(summand?==?null?||?summand.length?==?0)?{

throw?new?IllegalArgumentException("summand?matrix?is?empty!");

}

//矩陣加減要求兩個(gè)矩陣類型一致，即行列數(shù)相同

int?row?=?addend.length;

int?col?=?addend[0].length;

if?(row?!=?summand.length?||?col?!=?summand[0].length)?{

throw?new?IllegalArgumentException("summand?and?summand?not?the?same?type!");

}

int[][]?sum?=?new?int[row][col];

for?(int?i?=?0;?i??row;?i++)?{

for?(int?j?=?0;?j??col;?j++)?{

sum[i][j]?=?addend[i][j]?+?summand[i][j];

//?sum[i][j]?=?addend[i][j]?-?summand[i][j];?//減法

}

}

return?sum;

}

/**

*?矩陣運(yùn)算：乘法,沒(méi)找到除法的運(yùn)算規(guī)則

*/

public?static?int[][]?matrixMultiply(int[][]?addend,?int[][]?summand)?{

if?(addend?==?null?||?addend.length?==?0)?{

throw?new?IllegalArgumentException("addend?matrix?is?empty!");

}

if?(summand?==?null?||?summand.length?==?0)?{

throw?new?IllegalArgumentException("summand?matrix?is?empty!");

}

//兩個(gè)矩陣的乘法僅當(dāng)?shù)谝粋€(gè)矩陣A的列數(shù)和另一個(gè)矩陣B的行數(shù)相等時(shí)才能定義。如A是m×n矩陣和B是n×p矩陣，它們的乘積C是一個(gè)m×p矩陣?

int?row?=?addend.length;

int?col?=?summand[0].length;

if?(addend[0].length?!=?summand.length)?{

throw?new?IllegalArgumentException("summand?and?summand?not?the?same?type!");

}?

int[][]?sum?=?new?int[row][col];

for?(int?i?=?0;?i??row;?i++)?{

for?(int?j?=?0;?j??col;?j++)?{

for?(int?z?=?0;?z??addend[0].length;?z++)?{

sum[i][j]?+=?addend[i][z]?*?summand[z][j];

System.out.println("sum["?+?i+??"]["+?j+"]=?"?+?sum[i][j]);

}

}

}

return?sum;

}

}

怎么用java解二元一次方程？

這是個(gè)二元一次方程 解出的結(jié)果應(yīng)該是 x=1 y=1 代碼可以這樣寫 用的方法是窮舉。 為了節(jié)省程序運(yùn)行時(shí)間 在這里把X和Y的取值定在了10以內(nèi) 其實(shí)多了也沒(méi)用 答案只有可能是1 。 窮舉會(huì)按程序的意思去一一例舉 占用時(shí)間較長(zhǎng) 。 代碼如下： public class abc { public static void main(String args[]) { for(int x=0;x10;x++) /*定義X取值*/ for(int y=0;y10;y++) /*定義Y取值*/ { if(x+y==2x*y==1) /*定義條件公式*/ System.out.println("x="+x+" y="+y); /*輸出結(jié)果*/ } } }

用java語(yǔ)言編寫追趕法求解n階三對(duì)角方程組

可以這樣寫，代碼如下

#include "pch.h"

#include iomanip

#include iostream

# include fstream

#include iomanip

#include math.h

void Chasing_method(double **a, double *b, double *xx, int N_num);

using namespace std;

//*****************************

//追趕法求解AX=B矩陣

//*****************************

void Chasing_method(double **a, double *b, double *xx, int N_num)

{

int i, j, k;

double *gamma = new double[N_num]();

double *alpha = new double[N_num]();

double *beta = new double[N_num]();

double *y = new double[N_num]();

alpha[0] = a[0][0];

beta[0] = a[1][0] / alpha[0]; y[0] = b[0] / alpha[0];

for (i = 1; i N_num; i++)

{

gamma[i] = a[i - 1][i];

alpha[i] = a[i][i] - gamma[i] * beta[i - 1];

if (i N_num - 1)

{

beta[i] = a[i + 1][i] / alpha[i];

}

y[i] = (b[i] - gamma[i] * y[i - 1]) / alpha[i];

}

xx[N_num - 1] = y[N_num - 1];

for (i = N_num - 2; i = 0; i--)

{

xx[i] = y[i] - beta[i] * xx[i + 1];

}

}

int main()

{

int N_num = 4;

double **a = new double*[N_num]();

for (int i = 0; i N_num; i++)? ? ? ? ? ? //AX=B方程a[n][n]為系數(shù)矩陣

a[i] = new double[N_num]();? ? ? ? ?

double *b = new double[N_num]();? ? ? ? ? ?//AX=B方程b[n]為右側(cè)列矩陣

double *x = new double[N_num]();? ? ? ? ? ?//AX=B方程x[n]為方程解

ifstream fin("ab.txt");

for (int i=0; i N_num; i++)

{

for (int j=0; j N_num; j++)

{

fin a[i][j];? ? ? ? ? ?//讀取數(shù)

cout fixed setw(8) setprecision(4) a[i][j];

}

fin b[i];

cout fixed setw(8) setprecision(4) b[i] endl;

}

Chasing_method(a, b, x, N_num);

cout "追趕法求得方程組解為：" endl;

for (int i = 0; i N_num; i++)

{

cout"x["i"]=" fixed setw(8) setprecision(4) x[i] endl;

}

}