python的rand怎么用

python中的randint用來(lái)生成隨機(jī)數(shù)，在使用randint之前，需要調(diào)用random庫(kù)。其表達(dá)是為random.randint(x,y)，參數(shù)x和y代表生成隨機(jī)數(shù)的區(qū)間范圍。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司堅(jiān)持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的烏審網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！

random() 函數(shù)命名來(lái)源于英文單詞random（隨機(jī)）。randint是random + integer拼接簡(jiǎn)寫而成，代表隨機(jī)一個(gè)整數(shù)。

Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個(gè)元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。

函數(shù)randint的使用

1、OUT = RANDINT

產(chǎn)生一個(gè)“ 0 ”或“ 1 ”等概率。

2、OUT = RANDINT(M)

生成的M 矩陣的隨機(jī)二進(jìn)制數(shù)字，“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。

3、OUT = RANDINT(M,N)

生成的（M,N) 矩陣的隨機(jī)二進(jìn)制數(shù)字,“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。

4、OUT = RANDINT(M,N,RANGE)

生成的(M,N) 矩陣的隨機(jī)二進(jìn)制數(shù)字，RANGE范圍可以是標(biāo)量或向量。

標(biāo)量：為正的話，取值為[0,RANGE-1] ，為負(fù)的話，取值為 [RANGE+1, 0]。

向量：取值為[RANGE(1), RANGE(2)]。

5、OUT = RANDINT(M,N,RANGE,STATE)

resets the state of RAND to STATE。

python用什么函數(shù)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

在python中用于生成隨機(jī)數(shù)的模塊是random,在使用前需要import

random.random:

random.random():生成一個(gè)0-1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.random()

# 0.87594424128

random.uniform

random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點(diǎn)數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.uniform(0, 10)

# 5.27462570463

random.ranint

random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.randint(0, 10)

# 8

random.randrange

random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數(shù)隨機(jī)取一個(gè)數(shù).如random.randrange(0, 20, 2),相當(dāng)于從[0,2,4,6,...,18]中隨機(jī)取一個(gè).例:

[python] view plain copy

import random

print random.randrange(0, 20, 2)

# 14

python中random什么意思

Random意思是返回一個(gè)0~num-1之間的隨機(jī)數(shù)。?random(num)是在stdlib.h中的一個(gè)宏定義。num和函數(shù)返回值都是整型數(shù)。

如需要在一個(gè)random()序列上生成真正意義的隨機(jī)數(shù)，在執(zhí)行其子序列時(shí)使用randomSeed()函數(shù)預(yù)設(shè)一個(gè)絕對(duì)的隨機(jī)輸入，例如在一個(gè)斷開引腳上的analogRead()函數(shù)的返回值。

Random的作用

Random使用之前需要使用Randomize語(yǔ)句進(jìn)行隨機(jī)數(shù)種子的初始化。RANDOM產(chǎn)生的是偽隨機(jī)數(shù)或者說(shuō)是用一種復(fù)雜的方法計(jì)算得到的序列值，因此每次運(yùn)算時(shí)需要一個(gè)不同的種子值。種子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的隨機(jī)數(shù)了。

RANDOM產(chǎn)生的是偽隨機(jī)數(shù)或者說(shuō)是用一種復(fù)雜的方法計(jì)算得到的序列值，因此每次運(yùn)算時(shí)需要一個(gè)不同的種子值。種子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的隨機(jī)數(shù)了。這也正是RANDOMIZE隨機(jī)初始化的作用。 VB里用 NEW RANDOM()來(lái)表示初始化。

python基礎(chǔ)2：隨機(jī)數(shù)生成—random模塊、numpy中的random函數(shù)

在Python中可以用于隨機(jī)數(shù)生成的有兩種主要途徑，一是random模塊，另一個(gè)是numpy庫(kù)中random函數(shù)。

在我們?nèi)粘Ｊ褂弥?，如果是為了得到隨機(jī)的單個(gè)數(shù)，多考慮random模塊；如果是為了得到隨機(jī)小數(shù)或者整數(shù)的矩陣，就多考慮numpy中的random函數(shù),當(dāng)然numpy也可以的到隨機(jī)的單個(gè)數(shù)

一、random模塊

二、numpy庫(kù)中random函數(shù)

random模塊中將近有7個(gè)函數(shù)都是可以用來(lái)生成隨機(jī)數(shù)的:

作用：隨機(jī)生成一個(gè) [0,1) 的浮點(diǎn)數(shù)

作用：隨機(jī)生成一個(gè) [a,b) 的浮點(diǎn)數(shù)

作用：隨機(jī)生成一個(gè) [a,b] 的整數(shù)

作用：從列表，元組，字符串、集合（可用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型）中隨機(jī)選擇一個(gè)元素

作用：在生成的以a為始，每step遞增，以b為終這樣的一個(gè)整數(shù)序列中隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù)

作用：打亂一個(gè)列表的元素順序

從序列population中隨機(jī)取出k個(gè)數(shù)；population的類型可以是列表、元組、集合、字符串；

在Numpy庫(kù)中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機(jī)函數(shù)。

作用：返回一個(gè)或一組服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)樣本值

備注：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是以0為均數(shù)、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布，記為N（0，1）。對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布曲線如下所示，即

作用：使用方法與np.random.randn()函數(shù)相同 ，通過(guò)本函數(shù)可以返回一個(gè)或一組服從“0~1”均勻分布的隨機(jī)樣本值。隨機(jī)樣本取值范圍是[0,1)，不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

輸入：

low—–為最小值

high—-為最大值

size—–為數(shù)組維度大小

dtype—為數(shù)據(jù)類型，默認(rèn)的數(shù)據(jù)類型是np.int。

作用： 返回隨機(jī)整數(shù)或整型數(shù)組，范圍區(qū)間為[low,high），包含low，不包含high； high沒(méi)有填寫時(shí)，默認(rèn)生成隨機(jī)數(shù)的范圍是[0，low

np.random.random([size])

作用：生成[0,1)之間的浮點(diǎn)數(shù),與np.random.rand()功能類似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

參考文檔1： 【python】numpy之random庫(kù)簡(jiǎn)單的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）

參考文檔2： Python中隨機(jī)數(shù)的生成

參考文檔3： numpy.random模塊常用函數(shù)

終于寫完了，我以為它很簡(jiǎn)單的………………預(yù)計(jì)1小時(shí)，結(jié)果寫了2.5小時(shí)