用C語言實現(xiàn)瑞利分布，萊斯分布，高斯分布的分布函數(shù)

C語言中的random函數(shù)可以產(chǎn)生均勻分布的隨機變量分布區(qū)間為（0，1），假設(shè)x1,x2是由random產(chǎn)生的隨機變量，

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則y=sqrt(-2*ln(x1))為瑞利分布

theta=2*pi*x2為（0，2*pi）的均勻分布

n1=y*cos(theta),n2=y*sin(theta)為兩個獨立的正太分布

z=sqrt((a+n1)^2+(b+n2)^2)，為萊斯分布，a ,b為常數(shù)

c語言中fabs()是什么意思

數(shù)學(xué)函數(shù):fabs

原型：extern float fabs(float x);

用法：#include math.h

功能：求浮點數(shù)x的絕對值

說明：計算|x|, 當(dāng)x不為負時返回x，否則返回-x

舉例：

// fabs.c

#include syslib.h

#include math.h

main()

{

float x;

clrscr(); // clear screen

textmode(0x00); // 6 lines per LCD screen

x=-74.12;

printf("|%f|=%f\n",x,fabs(x));

x=0;

printf("|%f|=%f\n",x,fabs(x));

x=74.12;

printf("|%f|=%f\n",x,fabs(x));

getchar();

return 0;

}

擴展資料：

程序判數(shù)濾波 采樣的信號,如因常受到隨機干擾傳感器不穩(wěn)定而引起嚴重失真時,可以采用此方法。

方法是:根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)驗確定兩交采樣允許的最大偏差△×,若先后兩次采樣的信號相減數(shù)值大于△×,表明輸入的是干擾信號,應(yīng)該去掉;

用上次采樣值作為本次采樣值,若小于、等于△×表明沒有受到干,本次采樣值效。該方法適用于慢變化的物理參數(shù)的采樣,如溫度、物理位置等測量系統(tǒng)。

程序判斷濾波的C程序函數(shù)如下:

float program_detect_filter(float old_new_value[], float X)

{

float sample_value;

if (fabs(old_new_value[1]_old_new_value[0])X)

sample_value=old_new_value[0];

else

sample_value=old_new_value[1];

retrun(sample_value);

}

函數(shù)調(diào)用需一個一維的兩個元素的數(shù)組(old_new_value[2],用于存放上次采樣值(old_new_value[0],)和本次采樣值(old_new_value[1],),函數(shù)中sample_value表示有效采樣值,X表示根據(jù)根據(jù)經(jīng)驗確定的兩次采樣允許的最大偏差△×。

參考資料來源：百度百科：fabs函數(shù)

請問:C語言中怎么計算正態(tài)分布函數(shù)?

C語言中計算一個數(shù)的N次方可以用庫函數(shù)pow來實現(xiàn)。

函數(shù)原型：double pow(double x, double y);

功 能：計算x^y的值

返 回 值：計算結(jié)果

舉例如下：

double a = pow(3.14, 2); // 計算3.14的平方

注：使用pow函數(shù)時，需要將頭文件#includemath.h包含進源文件中。