《MySQL是怎樣運行的：從根兒上理解 MySQL》是一本MySQL的底層運行原理的書。關(guān)于底層運行原理4個字怎么理解呢，我的理解是專注于介紹 MySQL 的 innoDB的底層存儲細節(jié)，并以此為基礎(chǔ)延伸到分析MySQL 實際應(yīng)用中的特性。
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相比極客時間里面的《MySQL 實戰(zhàn)45講》，我覺得這本書更像電視劇《一代宗師》里面講到的里子而非面子，更聚焦于事情的本質(zhì)而非表象，所以非常推薦大家耐心閱讀。我是3.28號收到的書，在上下班的路上斷斷續(xù)續(xù)完成了閱讀（這就是上下班需要花3個小時的好處），所謂的斷斷續(xù)續(xù)就是每個點都了解了，但是沒有串成線形成面。今天剛好周六就抽了一下午加一晚上把所有的內(nèi)容從頭到位又串聯(lián)了一次，整體下來差不多花了兩周時間才消化完。
為啥對 MySQL突然來了興趣呢，緣于2021年底以來公司內(nèi)部組織了兩場分享，當時聽完分享后針對分享的PPT消化了一波，但是總感覺不得勁。雖然理解了分享中部分場景但卻無法理解背后的原理，所以斷斷續(xù)續(xù)在網(wǎng)上搜集些介紹 MySQL 的書籍就發(fā)現(xiàn)了這本書，閱讀后再重新回顧之前的分享，感覺突然開竅了。
梳理了下整個書本的內(nèi)容，按照個人的理解給出閱讀的建議，首先這部分的內(nèi)容其實挺多的，但是建議聚焦于幾條核心的線：innoDB的數(shù)據(jù)存儲，索引的設(shè)計和應(yīng)用，redo/undo 日志以及 mvcc 的原理。
關(guān)于 innoDB 的存儲，這部分建議閱讀章節(jié)： 從一條記錄說起—— InnoDB 記錄結(jié)構(gòu)、盛放記錄的大盒子 —— InnoDB 數(shù)據(jù)頁結(jié)構(gòu)、 調(diào)節(jié)磁盤和CPU的矛盾 —— InnoDB 的 Buffer Pool》。這三個章節(jié)按照數(shù)據(jù)存儲由微觀到宏觀的順序進行講解：單條記錄的存儲結(jié)構(gòu)、頁維度的存儲結(jié)構(gòu)、Buffer Pool 的存儲結(jié)構(gòu)等。
索引的設(shè)計和應(yīng)用，這部分閱讀建議建立在innoDB的存儲相關(guān)章節(jié)已經(jīng)完成閱讀的基礎(chǔ)上，相關(guān)章節(jié)包括： 快速查詢的秘籍 —— B+ 樹索引、 好東西也得先學會怎么用 —— B+ 樹索引的使用。這兩個章節(jié)介紹索引的存儲結(jié)構(gòu)以及實際應(yīng)用，跟日常工作比較有強關(guān)聯(lián)性。
redo/undo 日志以及 mvcc 的原理，這部分建議閱讀章節(jié)： 說過的話就一定要辦到 —— redo 日志（上）、 說過的話就一定要辦到 —— redo 日志（下）、 后悔了怎么辦 —— undo 日志 (上)、 后悔了怎么辦 —— undo 日志 (下)、 一條記錄的多幅面孔 —— 事務(wù)的隔離級別與MVCC。這幾個章節(jié)主要是為了講清楚 MVCC 的底層實現(xiàn)原理。
最后推薦對 MySQL 有興趣的同學可以買來翻翻看，收獲肯定是有的。
查詢語句：select 語句
三種能力：投影、選擇、連接
投影：在一張二維表中根據(jù)所需要的條件選出所需要的列
選擇:在二維表中根據(jù)所需的條件選擇合適的行
連接：從一張或者多張表中獲取所需要的行，并且把這個行結(jié)合在一起的查詢
SQL語句大小寫不敏感。
select語句是可以計算的
算術(shù)表達式和運算符優(yōu)先級
舉例：select ename,sal 12*sal+100 from emp
計算出年薪+100塊
NULL值是不可用，且未分配的，未知并且不適用的值，可以當成是保留值
AS其實可以省略
例如：select ename as name,sal salary from emp;
查詢出的字段會自動換成別名
例子：select ename "Name",sal*12 "Annual Salary" from emp;
級聯(lián)操作是將列或字符串和其他列串聯(lián)，由兩條豎線(||)表示
select ename,job,ename || job as "Employees" from emp;
可以看出Employees就將ENAME和JOB進行結(jié)合的一個操作
在select句子中適用DISTINCT 關(guān)鍵字消除重復行
select distinct deptnp from emp;
限制選擇的行：
where關(guān)鍵字
如果where后面查的數(shù)據(jù)是字符串類型或者日期類型的要加''號
#######比較條件
舉幾個例子：
select ename,job,sal,deptno from emp where sal between 5000 and 10000;
這個是包含了5000和10000的
in的表達：
select empno,ename,mgr,deptno from emp where mgr in (7788,7782,7000);
只要mgr有括號里面的值都顯示出來。
通配符：%通配的是多個字符，_通配的是一個字符
IS NULL是查詢某個字段為空的顯示出來
and、or、not
例子：
查詢sal=2000和job的內(nèi)容是包括MAN字符串的，當同時滿足兩個條件時候才返回結(jié)果。
and就是兩邊同時為真，or的話是有一邊為真就行，not就是不等于
ASC 升序，默認升序
DESC 降序
例子：
將deptno中進行升序排列，排列出來后，在將sal進行降序排列。
單行函數(shù)：就是對單行數(shù)據(jù)進行處理的函數(shù)，只針對這一條數(shù)據(jù)得出一個結(jié)果
函數(shù)工作的過程
ROUND（45.926，2）是將45.926這個數(shù)字的小數(shù)點后兩位進行四舍五入操作得到45.93
TRUNC（45.926，2） 是將45.926這個數(shù)字的小數(shù)點后兩位后面的進行丟掉。
返回當前系統(tǒng)日期
經(jīng)常是不同類型之間的轉(zhuǎn)換
TO_CHAR就是將日期型數(shù)字型轉(zhuǎn)換成字符型
例子：
數(shù)字型的轉(zhuǎn)換
把字符轉(zhuǎn)換成數(shù)字：
把字符轉(zhuǎn)換成日期：
什么是分組函數(shù)？
另外的名字叫多行函數(shù)，針對于多行數(shù)據(jù)進行一個匯總處理的一類函數(shù)，最后會得到一個匯總的結(jié)果。
例子：
其實就是對一系列數(shù)據(jù)找最大值
基本格式：select group_function(column),... from table [where condition];
首先對一個數(shù)據(jù)進行分類匯總把每一組的數(shù)據(jù)單獨的拿出來。就是對每一列數(shù)據(jù)的相同數(shù)據(jù)進行一個分組，然后在將分組后的結(jié)果再去執(zhí)行select后面跟的一個分組函數(shù)的操作。
例子：
那下面這樣的怎么操作呢？
其實就是對分組以后的結(jié)果再次進行一個限制篩選
where和Having的區(qū)別？
where是針對于整體的一個查詢結(jié)果
Having是針對于分組后的查詢結(jié)果的一個條件限制，它是不能單獨存在的，它只能夠在group by后面
下面是它的表達式：
顯示部門的最大平均薪水是多少
select max(avg(sal))
是這樣的一個嵌套
當我們查的數(shù)據(jù)存在于多個表的時候就需要多表查詢
下面是用到的表
一個是EMP的職員表、一個是DEPT的部分表
表連接的三種方式：
從總類上來看：自連接、等值連接、外連接（又可以分為三類：左連接、右連接、全連接）
自連接：一個表自己與自己建立連接成為自連接或自身連接。
在查詢的時候多表，這兩張表是同一張表，所以在查詢前我們需要對這個表進行一個別名的重命名。
舉例：查詢出員工編號、名字及其經(jīng)理名字
MGR對應(yīng)的是經(jīng)理的ID號，這個對應(yīng)的就是另一張經(jīng)理表中的名字
表示比較連接列的值顯示出最終的一個結(jié)果，其查詢結(jié)果中列出被連接表中的所有列，包括其中的重復列。
查詢員工的姓名 工作 部門號 部門名稱
左連接就是返回左邊的匹配行，不考慮右邊的表是否有相應(yīng)的行
（+）的意思就是dept是個匹配表，左邊是一個基礎(chǔ)表，基礎(chǔ)表優(yōu)先，如果右邊這個表找不到對應(yīng)的值去匹配，會自動填空
右連接就是返回右邊的匹配行，不考慮左邊的表是否有相應(yīng)的行，如果沒有會自動填空
左表右表都不做限制，所有的記錄都顯示，不足的地方用null填充
FULL JOIN表示emp和dept做一個全連接
ON表示觸發(fā)條件 。
關(guān)于JavaWeb增刪改查的簡單總結(jié) 原創(chuàng)
2020-04-25 13:14:49
走到天涯海角
碼齡4年
關(guān)注
增刪改查中最簡單的功能是刪除，通過Id來刪除單表或者多表都是可以的。
增刪改查中最重要的功能是查詢，因為不僅僅是單表查詢、連表查詢需要用到查詢，新增前和修改前也要使用到查詢。
查詢遇到的業(yè)務(wù)比如：
1.登錄：通過查詢用戶名和密碼來找出用戶，密碼可以重復，但是用戶名必須唯一，否則沒辦法找出單個用戶。
(重要) 只要查詢的字段是唯一的，都可以通過這個字段來查詢出對應(yīng)的單個對象或者集合。
什么字段是唯一的呢？
如：用戶名必須唯一，文件名必須唯一，主鍵ID必須唯一等等，一時半會想不起來。
新增前，通過查詢獲得如：下拉框中的數(shù)據(jù)等
在新增時，通過獲取下拉框的值或者輸入框的值，就可以保存新增。
新增也會遇到循環(huán)插入的情況，如新增角色和修改角色，要循環(huán)插入數(shù)據(jù)到角色菜單關(guān)系表中。
循環(huán)插入數(shù)據(jù)的做法，我是用過兩種方法，一種方法是使用c3p0，另一種是使用mybatis的foreach標簽
修改前，通過查詢，獲得如：用戶的信息，然后放到修改輸入框，提高用戶的使用體驗。
修改時，通過隱藏區(qū)的Id，和輸入框或者下拉框中的值，來進行保存修改。
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Web對數(shù)據(jù)庫的增刪改查(servlet+jsp+javaBean增刪改查)
1.開始之前的準備(servlet+jsp+javaBean增刪改查) jsp:頁面的請求和展示 在前臺主要學了jsp進行頁面的請求和展示 java后臺 mysql數(shù)據(jù)庫 學習了java如何進行數(shù)據(jù)庫增刪改查 JDBC重構(gòu)Dao Dao進行sql語句 將數(shù)據(jù)庫的獲取結(jié)果響應(yīng)到頁面上 ...
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javaweb極簡登錄注冊增刪改查
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簡單的JavaWeb項目，基本的增刪改查和分頁查詢等功能。
簡單的JavaWeb項目，劉意老師整理，擁有登錄，添加，刪除，修改，分頁查詢，刪除選中，復雜分頁查詢功能。
JavaWeb階段案例--簡易版管理圖書系統(tǒng)（增刪改查）
超詳細JavaWeb階段項目 --圖書管理系統(tǒng) -- 連接數(shù)據(jù)庫在網(wǎng)頁上實現(xiàn)圖書的增刪改查
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筆記--MySQL相關(guān)操作
一 登錄數(shù)據(jù)庫 1 用戶無密碼： mysql -uroot -p mysql- 2 用戶有密碼： MySQL -root -p[passwd] mysql- 二 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫： 查詢： mysql show databases; +--------------------+ | Database ...
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Javaweb--通過網(wǎng)頁實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的增刪查改
文章目錄Javaweb--通過網(wǎng)頁實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的增刪查改1、功能需求2、技術(shù)選型2、最終效果圖3、數(shù)據(jù)庫準備4、前端開發(fā)5、后端開發(fā) Javaweb–通過網(wǎng)頁實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的增刪查改 通常在寫一些后臺管理系統(tǒng)的時候，一定會有關(guān)于數(shù)據(jù)表格的增刪查改的功能實現(xiàn)。最近也是閑來無事，做了這個小案例，希望能幫到有寫這方面需求的朋友們。 1、功能需求 ??這次以單個的員工數(shù)據(jù)表為例，實現(xiàn)以下功能需求： ??1、能夠正常從數(shù)據(jù)庫中讀取相應(yīng)數(shù)據(jù)。 ??2、設(shè)置分頁，能夠通過點擊頁碼，進行數(shù)據(jù)更新，同時支持輸入頁碼更新數(shù)據(jù)
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讓我們在網(wǎng)頁中實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的增刪改查~
目錄主要思路首先讓我們鏈接自己的數(shù)據(jù)庫 index.js對數(shù)據(jù)庫設(shè)定一些用戶規(guī)則 user.js做一個添加數(shù)據(jù)的靜態(tài)網(wǎng)頁 add.html做一個主頁面 list.html最最最主要的js代碼自我激勵 主要思路 搭建網(wǎng)站服務(wù)器，實現(xiàn)客戶端與服務(wù)器端的通信 連接數(shù)據(jù)庫, 創(chuàng)建用戶集合, 向集合中插入文檔 當用戶訪問 /list時,將所有用戶信息查詢出來 1.實現(xiàn)路由功能 1.呈現(xiàn)用戶列表頁面 1. 再點擊修改按鈕的時 將用戶ID傳遞到當前頁面 2. 從數(shù)據(jù)庫中查詢當前用戶信息 將用戶信息展示到頁面中 2.從數(shù)據(jù)
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JavaWeb 增刪改查快速開發(fā)總結(jié)
JavaWeb增刪改查基本都是那一套，其中最繁瑣 變動的便是圍繞SQL語句、Servlet來展開，下面是我對這些左到一個小總結(jié)，希望能對您有所幫助首先項目搭建好之后就是最關(guān)鍵的SQL語句 Servlet代碼 Servlet方法 然后是前端methods（）方法 刪除和批量刪除（這里用element做了個刪除提示）...
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Java web階段學習總結(jié)(華清遠見)
經(jīng)過web前端的學習之后，我們開啟了Java web后端的學習。學習一樣新的東西首先要了解它的原理，以及所要具備的一些條件。對于Servlet 的開發(fā)步驟一般有：新建一個Java web項目工程 -- 創(chuàng)建servlet類繼承Http Servlet，重寫service方法 -- 在web.xml中做地址映射 -- 打包 -- 部署 -- 啟動容器。這樣就可以在瀏覽器中訪問web程序。了解步驟之后就可以動手敲了。
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javaWeb反思與總結(jié)
javaWeb的回顧總結(jié)
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javaweb mysql增刪改查_超詳細的JavaWeb用戶的增刪改查實現(xiàn)總結(jié)
前言本文是基于單體架構(gòu)實現(xiàn)的角色的增刪改查的功能。前臺使用Bootstrap+Ajax+Jsp , 后端使用Spring+SpringMvc+MyBatis進行開發(fā)，相信使用過這些技術(shù)的小伙伴應(yīng)該很好的理解以下的內(nèi)容，也希望看了這篇文章小伙伴們有所收獲。準備工作后端技術(shù)技術(shù)說明官網(wǎng)SpringSpring是一個輕量級控制反轉(zhuǎn)(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。SpringMvcMVC框架ht...
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Javaee增刪改查學習心得
這是我學習完Javaee增刪改查后的一些經(jīng)驗心得，在這里記錄加深一下印象。 1、創(chuàng)建一個web項目，在左側(cè)項目區(qū)域右鍵創(chuàng)建新的web項目，如果沒找到選擇最下方other，搜索dy，點擊創(chuàng)建web項目。 2、導入相應(yīng)的jar包，oracle數(shù)據(jù)庫導入oracle的jdbc連接jar包，mysql數(shù)據(jù)庫導入mysql的jdbc連接jar包。在lib文件夾下導入。如需j導入s或css的jar包則最好新建...
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MySQL學習筆記(一) 下載安裝+基本增刪改查 + 事務(wù)
mysql筆記，內(nèi)容包含下載安裝，DDL，DML，DQL，DCL語法，約束，多表查詢等
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簡易的JavaWeb實現(xiàn)增刪查改（附數(shù)據(jù)庫）
一、概述 時隔一年，重回博客，應(yīng)許多初學的同學要求，實現(xiàn)簡單的增刪查改功能的小程序，具體請詳看下面的截圖~~~ 二、開發(fā)環(huán)境 語言：JavaWeb、JSP、CSS 數(shù)據(jù)庫：MySQL 開發(fā)工具：Eclipse 三、部分截圖展示 四、代碼片段 @Override public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletExceptio...
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PHP網(wǎng)頁設(shè)計實現(xiàn)增刪改查，包含報告實訓內(nèi)容
運用PHP技術(shù)和MySQL數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)對一個數(shù)據(jù)庫表格的操作。 實驗環(huán)境 1.DreamweaverCS6軟件2.phpStudy2018軟件（包含Web服務(wù)器Apache、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器MySQL、PHP語言引擎） 實驗內(nèi)容安排 1.選擇學習或生活環(huán)境中的一個數(shù)據(jù)表格并構(gòu)造符合SQL格式的初始數(shù)據(jù)2.通過瀏覽器對這個數(shù)據(jù)表格進行查找、顯示、修改、增添、刪除5項操作...
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增刪查改
增刪查改 增刪查改在所有的語言代碼中都是最基礎(chǔ)和重要的，增刪查改在代碼中擔任著不可缺少的一部分，整個代碼項目都是靠著增刪查改?！霸鰟h查改”就如同字面意思一樣，增：新增（insert）,刪：刪除（delete）,查：查詢（select），改：修改（update）,代碼做出來的東西大部分都是靠著“增刪查改”來運行的！ 先說的就是增：新增（insert），最簡單的意思就是用原來的數(shù)據(jù)來新增一條或多條新的數(shù)據(jù)，這就是新增。首先要有一個寫一個模態(tài)框才能在模...
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JavaWeb實現(xiàn)簡單對數(shù)據(jù)庫的增刪改查
通過JavaWeb實現(xiàn)簡單的對數(shù)據(jù)庫的增刪改查
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熱門推薦 java web基本增刪改查操作
這是一個結(jié)合mysql數(shù)據(jù)庫，java后端和jsp頁面的綜合案例： 聲明：學習本文時，需要有一定的基礎(chǔ)，例如jsp，jquery，servlet，Java，jdbc等基礎(chǔ)，如果不懂的希望從基礎(chǔ)學起，加油！ 在代碼中有對應(yīng)的注釋說明，所以我就直接上代碼了 大致流程是： 首先訪問到servlet層，在servlet層里調(diào)用StudentRepository的各個方法，然后展示到j(luò)sp頁面中。所以瀏覽器訪問路徑是servlet層里StudentServlet中@WebServlet("/student")的路徑（
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關(guān)于Javaweb課程設(shè)計的心得體會.docx
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記錄一下springboot+mybatis實現(xiàn)增刪改查的基本流程和心得
記錄一下springboot+mybatis實現(xiàn)增刪改查的基本流程和心得 springboot是一個spring家族中舉足輕重的那一個，也是在javaweb實際開發(fā)過程經(jīng)常使用到的一個框架，熟練使用springboot是在實際工作中非常重要的。（在一開始中我認為要先學會如何使用，而不是深究底層原理和代碼，畢竟一般的java開發(fā)工作中只會項目經(jīng)理只會不停給你分配增刪改查的功能任務(wù)，當然，隨著開發(fā)經(jīng)驗的不斷提升，只止步于增刪改查會很難得到工作地位提升的機會） 第一步：導入pom.xml依賴 ！--spr
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java的開發(fā)環(huán)境和運行環(huán)境，年薪60W必備
四面阿里 面試崗位是研發(fā)工程師，直接找螞蟻金服的大佬進行內(nèi)推，參與了阿里巴巴中間件部門的提前批面試，一共經(jīng)歷了四次面試，拿到了口頭offer。 一面： 自我介紹 項目中做了什么，難點呢。 Java的線程池說一下，各個參數(shù)的作用，如何進行的。 Redis講一下 分布式系統(tǒng)的全局id如何實現(xiàn)。用zookeeper如何實現(xiàn)的呢，機器號+時間戳即可。 分布式鎖的方案，redis和zookeeper那個好，如果是集群部署，高并發(fā)情況下哪個性能更好。 kafka了解么，了解哪些消息隊列。 想做業(yè)務(wù)還是研究。 然后出了
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web增刪改查數(shù)據(jù)庫實驗總結(jié)
java
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探索和學習MySQL中GIS相關(guān)功能和特性
這里記錄了學習和了解MySQL中GIS特性相關(guān)內(nèi)容的過程。
MySQL官方論壇中GIS的舉例
測試數(shù)據(jù)已經(jīng)導入成功，下面開始對GIS相關(guān)函數(shù)和GEOHASH進行了解和體驗；
mysql中g(shù)eometry類型的簡單使用
MySQL空間數(shù)據(jù)類型
經(jīng)緯度信息存儲在geometry格式的字段中，該字段必須非空。
MySQL8.0前按照longitude-latitude的順序存儲位置
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插入數(shù)據(jù)時候可使用如下語句：
MySQL存儲geometry信息的方式采用了25bytes，相比WKB的21bytes，多了4bytes的坐標系表示，組成部分如下：
WTF字符串格式說明
select ST_GeomFromText(WTF格式字符串);
WKT(Well-known text)是一種文本標記語言,用于表示矢量幾何對象、空間參照系統(tǒng)及空間參照系統(tǒng)之間的轉(zhuǎn)換。通過WTF字符串生成geometry的方法：
點： POINT(x y)
線： LINESTRING(x1 y1, x2 y2, x3 y3...)
多邊形： POLYGON((0 0, 10 0, 10 10,0 10,0 0),(5 5,7 5,7 7,5 7,5 5))
多點集： MULTIPOINT(0 0, 20 20, 60 60) 或 MULTIPOINT((0 0),(5 5),(5 0))
多線集： MULTILINESTRING((10 10, 20 20), (15 15, 30 15))
多多邊形集： MULTIPOLYGON(((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0)),((5 5,7 5,7 7,5 7, 5 5)))
例如兩點一線組成的幾何集： GEOMETRYCOLLECTION(POINT(10 10), POINT(30 30), LINESTRING(15 15, 20 20))
A geometry is syntactically well-formed if it satisfies conditions such as those in this (nonexhaustive) list:
Collections are not empty (except GeometryCollection)
更多內(nèi)容參見
ST_PointFromText('POINT(X Y)');
ST_LineStringFromText('LINESTRING(0 0,1 1,2 2)');
ST_PolygonFromText('POLYGON((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0),(5 5,7 5,7 7,5 7,5 5))');
ST_GeomCollFromText();
更多內(nèi)容參見
參見
Point(x,y)
LineString((x1,y1),(x2,y2)...)
Polygon(LineString(),LineString()....)
參見
ST_AsText()
ST_AsBinary()
ST_AsWKT()
參見
ST_Dimension(geom) ：返回geom的維度（-1，0，1，2）
ST_Envelope(geom) ：返回geom的最小外接矩形（MBR）
ST_GeometryType(geom) ：返回geom的類型
ST_IsEmpty(geom) ：該函數(shù)并不能真實的判空，當geom為任何有效的幾何值時返回0，無效的幾何值返回1；
ST_IsSimple(geom) ：當geom無任何異常幾何點返回1（如自相交和自切線等），否則返回0
ST_SRID(geom) ：返回geom的坐標系ID
參見
ST_X(Point) ：獲取Point的X值
ST_Y(Point) ：獲取Point的Y值
參見
ST_StartPoint(linestrng) ： 線的起點
ST_EndPoint(linestring) ：返回線的最后一個點
ST_IsClosed(linestring或multilinestring) ：線是否閉合（若為線，則判斷起點與終點是否一致；若為線組，則判斷組內(nèi)每個元素是否符合閉合線）
ST_Length(linestring) ：返回線的長度，若入?yún)榫€集，則返回集合內(nèi)所有長度的和
ST_NumPoiints(linestring) ：返回點的數(shù)量；
ST_PointN(linestring,N) ：返回第N個點（從1開始）
參見
具體不在一一列舉，主要有計算多邊形面積、中心點、最小外接圓，最大內(nèi)接圓等函數(shù)，列舉幾個可能會用到的：
ST_Area(Poly|mPoly) ：返回雙精度的面積或面積的和
'ST_Centroid(Poly|mPoly)'：返回數(shù)學上的中心點
ST_ExteriorRing(Poly) ：返回外接圓
參見
ST_Buffer說明
不再列舉，主要有：ST_Buffer（不懂干啥用），ST_ConvexHull(geom)凸包，ST_Dfference(g1,g2)比較差異，ST_Intersecton(g1,g2)交叉點，ST_SymDifference(g1,g2)對稱差分，ST_Union(g1,g2)連接、合并等。
檢查geometry Objects之間的空間關(guān)系的方法。
參見
計算兩個Object之間的空間關(guān)系的函數(shù)，有兩個間距離、相交、不相交，包含、相等、相切、重疊、接觸、在內(nèi)等等空間關(guān)系。下面列舉幾個可能會常用的方法：
ST_Contains(g1,g2) ：g1是否完全包含g2
ST_Within(g1,g2) ：g1是否包含于g2中
ST_Distance(g1,g2) ：返回g1和g2之間的距離，已坐標單位計算的
ST_Equals(g1,g2) ：返回g1和g2是否相等
參見
MBRContains(g1,g2) ：g1的mbr是否包含g2的mbr
MBRWithin(g1,g2) ：g1的mbr是否在g2的mbr內(nèi)
MBRCoveredBy(g1,g2) ：g1的mbr是否被g2的mbr覆蓋
MBRCovers(g1,g2) ：g1的mbr是否覆蓋g2的mbr
MBRDisjoint(g1,g2) ：g1的mbr,g2的mbr是否不相交
MBRIntersects(g1,g2) ：g1mbr，g2mbr是否相交
MBREqual(g1,g2) ：g1的mbr,g2的mbr的外接是否相等
MBREquals(g1,g2) ：g1的mbr,g2的mbr的外接是否相等
MBROverlaps(g1,g2) ：g1mbr、g2mbr
其他函數(shù)請參看原文
GeoHash介紹
GeoHash Wiki百科
MySQL中自帶函數(shù) st_geohash(longtude,latitude,max_length) 或 st_geohash(point, max_length) 即可生成某一點的geohash值。
返回一個geohash字符串中的latitude或longitude
返回一個geohash解析出的point數(shù)據(jù)
官方文檔
通過geometry生成一個GeoJSON Object， select st_asgeojson(geometry,max_length,options);
通過GeoJSON生成GeoMetry對象。
ST_GeomFromGeoJSON(jsonstring, [options [, srid]])
具體使用方法參見官方文檔
官方文檔
MySQL中提供的方便空間運算的函數(shù)們
select ST_Distance_Spher(geomPoint1,geomPoint2 [, radius]);
此方法用于計算兩點或多個點之間的地球上的距離（是地球球面距離而不是直線距離），返回單位為米，
select ST_IsValid(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0,1 1)'))
判斷入?yún)⑹欠袷欠系乩砦恢妹枋龅母袷健７祷?（符合）或者0（不符）；
例如：
返回0：
select st_isvalid(st_geomfromtext('linestring(0 0, -0.00 0, 0.0 0)')
返回1：
select st_isvalid(st_geomfromtext('linestring(0 0,1 1)')
select st_astext(st_makeenvelope(pt1, pt2));
返回兩點構(gòu)成的包絡(luò)。（此計算是基于笛卡爾坐標系而非球面）
例如：
SELECT ST_AsText ( st_makeenvelope ( st_geomfromtext ( 'point(0 0)' ), st_geomfromtext ( 'point(1 1)' ) ) );
返回結(jié)果：
POLYGON((0 0,1 0,1 1,0 1,0 0))
效果說明
JS抽稀算法
select st_simplify(geometry, max_distance);
用道格拉斯-普克算法（抽稀函數(shù)）簡化geometry，并返回與原格式相同格式的結(jié)果。
例如，以下點集擬合為直線，步長0.5：
SELECT st_simplify ( st_geomfromtext ( 'LINESTRING(0 0,0 1,1 1,1 2,2 2,2 3,3 3)' ), 0.5 )
返回結(jié)果：
LINESTRING(0 0, 0 1, 1 1, 2 3, 3 3)
再如，步長1.0：
SELECT st_simplify ( st_geomfromtext ( 'LINESTRING(0 0,0 1,1 1,1 2,2 2,2 3,3 3)' ), 1.0 )
返回結(jié)果：
LINESTRING(0 0, 3 3)
SELECT ST_Validate(geometry);
驗證geometry是符合正確的地理位置信息格式。例如 Point(0 0) 是合格的； Linestring(0 0) 是非法的； Linestring(0 0, 1 1) 是合格的
了解了上述MySQL中關(guān)于集合對象的功能，下面來實踐一下
由上面geohash長度-精度對應(yīng)表可知，前6位表示±610米左右的誤差，這里先查詢前六位范圍之后再用上述方法精確篩選一次即可：
可將上述查詢方法封裝為MySQL函數(shù)方便和簡化程序調(diào)用.
該方法是運用了內(nèi)置的幾何關(guān)系運算函數(shù) ST_Contains 和 ST_MakeEnvelop 來實現(xiàn)的，0.5對應(yīng)大概500米左右的范圍，具體如下；
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提取碼: jagn
重慶分公司
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