這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)怎么在python中利用 scipy-interp實現(xiàn)插值，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
具體代碼如下所示：
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from scipy.interpolate import interp1d x=np.linspace(0,10*np.pi,num=20) y=np.sin(x) f1=interp1d(x,y,kind='linear')#線性插值 f2=interp1d(x,y,kind='cubic')#三次樣條插值 x_pred=np.linspace(0,10*np.pi,num=1000) y1=f1(x_pred) y2=f2(x_pred) plt.figure() plt.plot(x_pred,y1,'r',label='linear') plt.plot(x,f1(x),'b--','origin') plt.legend() plt.show() plt.figure() plt.plot(x_pred,y2,'b--',label='cubic') plt.legend() plt.show()
上述就是小編為大家分享的怎么在python中利用 scipy-interp實現(xiàn)插值了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道。
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