本篇文章為大家展示了Python3中怎么使用pandas 對(duì)列表急性操作，內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解，絕對(duì)能使你眼前一亮，通過(guò)這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

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1.首先需要安裝pandas， 安裝的時(shí)候可能由依賴(lài)的包需要安裝，根據(jù)運(yùn)行時(shí)候的提示，缺少哪個(gè)庫(kù)，就pip 安裝哪個(gè)庫(kù)。

2.示例代碼

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter

EX_PATH = "E:\\code\\test2.xlsx"

#讀取excel里面的內(nèi)容
data = pd.read_excel(EX_PATH,sheet_name='Sheet1')

#新增加一列內(nèi)容
lista = [21, 21, 20, 19, 19, 22]
data['new_column'] = pd.Series(lista)#因?yàn)閘ista的長(zhǎng)度，跟excel中已存在的不一致，所以需要先將要增加的列進(jìn)行Series

#將內(nèi)容寫(xiě)入已有的文件，當(dāng)然也可以寫(xiě)入新的文件中
pd.DataFrame(data).to_excel(EX_PATH,sheet_name="Sheet1",index=True,header=True,index_label='hh')

# index 為T(mén)rue的時(shí)候，會(huì)在表格中第一列增加一列行索引
# 如果新增加列的長(zhǎng)度跟已有數(shù)據(jù)的列長(zhǎng)度不一致的話(huà)，需要先將需要添加的列進(jìn)行pd.Series()
# header為Fasle，表頭將不會(huì)寫(xiě)入excel
# index_label是表頭和行索引交接的那個(gè)格子里面的內(nèi)容（可選）

總結(jié)：

只要學(xué)會(huì)把excel文件內(nèi)容讀取處理，進(jìn)行相關(guān)的增刪修改，最后調(diào)用 .to_excel()方法便可以將修改后的內(nèi)容保存到文件里面。

上述內(nèi)容就是Python3中怎么使用pandas 對(duì)列表急性操作，你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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