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這篇文章主要介紹在keras中對單一圖像進行預(yù)測并返回預(yù)測結(jié)果的案例，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

模型經(jīng)過訓(xùn)練測試之后，我們往往用一兩張圖對模型預(yù)測結(jié)果進行分析討論，那么下面介紹在keras中用已訓(xùn)練的模型經(jīng)過測試的方法。

下面是以利用預(yù)訓(xùn)練的ResNet來展示預(yù)測的效果，選了一張狗的圖片，是來自一個kaggle比賽的。

預(yù)測結(jié)果第一個是一種蘇格蘭品種的狗，我也不知道準不準 == 。

import numpy as np
from keras.applications.imagenet_utils import decode_predictions
from keras.preprocessing import image
from keras.applications import *
 
import os
 
# 忽略硬件加速的警告信息
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
 
file_path = 'images/0a70f64352edfef4c82c22015f0e3a20.jpg'
 
img = image.load_img(file_path, target_size=(224, 224))
x = image.img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
 
model = ResNet50(weights='imagenet')
y = model.predict(x)
# print(np.argmax(y))
print('Predicted:', decode_predictions(y, top=3)[0])

當前標題：在keras中對單一圖像進行預(yù)測并返回預(yù)測結(jié)果的案例-創(chuàng)新互聯(lián)
當前地址：http://weahome.cn/article/dpdjei.html