真实的国产乱ⅩXXX66竹夫人,五月香六月婷婷激情综合,亚洲日本VA一区二区三区,亚洲精品一区二区三区麻豆

成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

怎么在Django中利用haystack和whoosh實現(xiàn)一個搜索功能-創(chuàng)新互聯(lián)

這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)怎么在Django中利用haystack和whoosh實現(xiàn)一個搜索功能，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司基于成都重慶香港及美國等地區(qū)分布式IDC機房數(shù)據(jù)中心構(gòu)建的電信大帶寬，聯(lián)通大帶寬，移動大帶寬，多線BGP大帶寬租用,是為眾多客戶提供專業(yè)服務器托管報價，主機托管價格性價比高，為金融證券行業(yè)大邑服務器托管，ai人工智能服務器托管提供bgp線路100M獨享，G口帶寬及機柜租用的專業(yè)成都idc公司。

安裝和配置

安裝所需包

pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba

去settings文件注冊haystack應用

INSTALLED_APPS = [
 'haystack', # 注冊全文檢索框架
]

在settings文件中配置全文檢索框架

# 全文檢索框架的配置
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
 'default': {
  # 使用whoosh引擎
  'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
  # 索引文件路徑
  'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
 }
}

# 當添加、修改、刪除數(shù)據(jù)時，自動生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

索引文件的生成

要生成索引文件，首先你要配置，對哪些內(nèi)容進行索引，比如商品名稱，簡介和詳情；為了配置對數(shù)據(jù)庫指定內(nèi)容進行索引，我們要做如下步驟：

配置search_indexes.py文件

因為在django中數(shù)據(jù)庫一般都是通過ORM生成的，首先我們在要在數(shù)據(jù)表對應的應用中創(chuàng)建一個 search_indexes.py 文件，例如，我現(xiàn)在要檢索商品對應的表就是GoodsSKU表，而表是在goods應用下的，所以我在goods應用下新建 search_indexes.py 文件，截圖如下：

怎么在Django中利用haystack和whoosh實現(xiàn)一個搜索功能

在 search_indexes.py 文件中加入以下內(nèi)容

# 定義索引類
from haystack import indexes
# 導入你的模型類
from goods.models import GoodsSKU
# 指定對于某個類的某些數(shù)據(jù)建立索引
# 索引類名格式:模型類名+Index
class GoodsSKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
 # 索引字段 use_template=True指定根據(jù)表中的哪些字段建立索引文件的說明放在一個文件中
 text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
 def get_model(self):
  # 返回你的模型類
  return GoodsSKU
 # 建立索引的數(shù)據(jù)
 def index_queryset(self, using=None):
  return self.get_model().objects.all()

指定要檢索的內(nèi)容

在templates文件夾下面新建search文件夾，在search文件夾下面新建indexes文件夾，在indexes文件夾下面新建要檢索應用名的文件夾比如goods文件夾，在goods文件夾下面新建 表名_text.txt，表名小寫，所以目前的目錄結(jié)構(gòu)是這樣的 templates/search/indexes/goods/goodssku_text.txt ，截圖如下：

怎么在Django中利用haystack和whoosh實現(xiàn)一個搜索功能

在goodssku_text.txt 文件中指定你要根據(jù)表中的哪些字段建立索引數(shù)據(jù)，現(xiàn)在我們要根據(jù)商品的名稱，簡介，詳情來建立索引，如下配置

# 指定根據(jù)表中的哪些字段建立索引數(shù)據(jù)
{{ object.name }} # 根據(jù)商品的名稱建立索引
{{ object.desc }} # 根據(jù)商品的簡介建立索引
{{ object.goods.detail }} # 根據(jù)商品的詳情建立索引

其中的objects可以理解為數(shù)據(jù)表對應的商品對象。

生成索引文件

使用pycharm自帶的命令行terminal運行以下命令生成索引文件：

python manage.py rebuild_index

運行成功后，你可以在項目下看到類似如下索引文件

怎么在Django中利用haystack和whoosh實現(xiàn)一個搜索功能

使用全文檢索

通過如上的配置，我們的數(shù)據(jù)索引已經(jīng)建立了，現(xiàn)在我們要在項目中使用全文檢索。

在需要使用檢索的地方進行 form 表單改造


 
 

如上所示，其中要注意的是：

發(fā)送方式必須使用get；

搜索的input框 name 必須是 q；

配置檢索對應的url

在項目下的urls.py文件中添加如下url配置

urlpatterns = [
 url(r'^search/', include('haystack.urls')), # 全文檢索框架
]

檢索成功后生成的參數(shù)

當haystack自動檢索成功后，會給我們返回三個參數(shù)；

query參數(shù)，表示你查詢的參數(shù)；

page參數(shù)，當前頁的Page對象，是查詢到的對象的集合，可以通過for循環(huán)類獲取單個商品，通過 商品.objects.xxx 獲取商品對應的字段；

paginator參數(shù)，分頁paginator對象。

可以通過如下代碼測試參數(shù)




 
 Title


搜索的關(guān)鍵字:{{ query }}

當前頁的Page對象:{{ page }}


    
 {% for item in page %}
  
  • {{ item.object }}
    • 
 {% endfor %}


分頁paginator對象:{{ paginator }}

templates/indexes/search.html

注意，位置和文件名都是固定的，并且這只是測試文件，后面使用全文檢索時記得不能使用search.html，改成其他名字。

數(shù)據(jù)+search.html返回渲染后頁面

當haystack全文檢索后會返回數(shù)據(jù)，現(xiàn)在我們需要一個頁面來接收這些數(shù)據(jù)，并且在頁面渲染后返回這個頁面給用戶觀看，渲染并返回頁面的工作haystack已經(jīng)幫我們做了，那么我們現(xiàn)在只需要準備一個頁面容納數(shù)據(jù)即可。

在templates文件夾下的indexes文件夾下新建一個search.html，注意路徑和文件名是固定的，如下圖

怎么在Django中利用haystack和whoosh實現(xiàn)一個搜索功能

利用檢索返回的參數(shù)在search.html中定義要渲染出的模板和樣式，我的頁面如下


 {{ query }}
 >
 搜索結(jié)果如下:
    {% for item in page %}   
  •        
    {{ item.object.name }}
            ￥{{ item.object.price }}     {{ item.object.price}}/{{ item.object.unite }}         
    •      {% endfor %}        {% if page.has_previous %}    <上一頁    {% endif %}    {% for pindex in paginator.page_range %}     {% if pindex == page.number %}      {{ pindex }}     {% else %}      {{ pindex }}     {% endif %}    {% endfor %}    {% if page.has_next %}    下一頁>    {% endif %}   

    search.html

    至此，我們可以在頁面上搜索一下內(nèi)容，應該是能成功的，但也有可能不會返回任何數(shù)據(jù)就算name就是你搜索的內(nèi)容，這是因為我們現(xiàn)在使用的主要還是為英語服務的分詞包，接下來我們要配置使用中文分詞包了。

    使用中文分詞包jieba

    在前面的配置中我們已經(jīng)安裝了jieba；

    創(chuàng)建 ChineseAnalyzer.py 文件

    進入虛擬環(huán)境下的 Lib\site-packages\haystack\backends 目錄下新建 ChineseAnalyzer.py 文件

    目錄如下圖

    怎么在Django中利用haystack和whoosh實現(xiàn)一個搜索功能

    在文件中添加如下內(nèi)容

    import jieba
from whoosh.analysis import Tokenizer, Token
class ChineseTokenizer(Tokenizer):
 def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
     keeporiginal=False, removestops=True,
     start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
  t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,
     **kwargs)
  seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)
  for w in seglist:
   t.original = t.text = w
   t.boost = 1.0
   if positions:
    t.pos = start_pos + value.find(w)
   if chars:
    t.startchar = start_char + value.find(w)
    t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)
   yield t
def ChineseAnalyzer():
 return ChineseTokenizer()

    ChineseAnalyzer.py

    編寫haystack可使用的 whoosh_cn_backend.py 文件

    直接在 虛擬環(huán)境下的 Lib\site-packages\haystack\backends 目錄下復制一份 whoosh_backend.py 文件 并且重命名復制文件為 whoosh_cn_backend.py；

    在 whoosh_cn_backend.py 中導入我們編寫的 ChineseAnalyzer 類

    from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer

    更改haystack使用的分詞包為 jieba 編寫的中文分詞類，大概在第160行左右

    # schema_fields[field_class.index_fieldname] = TEXT(stored=True, analyzer=StemmingAnalyzer(), field_boost=field_class.boost, sortable=True)
schema_fields[field_class.index_fieldname] = TEXT(stored=True, analyzer=ChineseAnalyzer(), field_boost=field_class.boost, sortable=True)

    配置whoosh引擎使用 whoosh_cn_backend.py

    在settings文件中更改原來的配置如下

    # 全文檢索框架的配置
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
 'default': {
  # 使用whoosh引擎
  # 'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
  'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
  # 索引文件路徑
  'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
 }
}
# 當添加、修改、刪除數(shù)據(jù)時，自動生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

    重新生成索引文件

    python manage.py rebuild_index

    至此，就可以放心的使用搜索功能了，如圖，搜索成功的顯示頁面

    怎么在Django中利用haystack和whoosh實現(xiàn)一個搜索功能

    可以通過如下配置控制每個分頁顯示的搜索出來對象的數(shù)目

    # 指定搜索結(jié)果每頁顯示的條數(shù)
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 1

    上述就是小編為大家分享的怎么在Django中利用haystack和whoosh實現(xiàn)一個搜索功能了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。


    網(wǎng)站欄目：怎么在Django中利用haystack和whoosh實現(xiàn)一個搜索功能-創(chuàng)新互聯(lián)
    標題鏈接：http://weahome.cn/article/dpecii.html

    其他資訊

    在線咨詢

    微信咨詢

    電話咨詢

    028-86922220（工作日）

    18980820575（7×24）

    提交需求

    返回頂部