今天我們來(lái)說(shuō)一說(shuō)數(shù)據(jù)可視化，想必很多人在入門(mén)數(shù)據(jù)分析之后，就會(huì)經(jīng)常進(jìn)行可視化的工作， 數(shù)據(jù)時(shí)代的快速發(fā)展，很難讓人一眼看懂?dāng)?shù)據(jù)。如何拉近用戶與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，燈果可視化幫你輕松搞定數(shù)據(jù)可視化大屏圖表

無(wú)論數(shù)據(jù)間的復(fù)雜程度如何，都可以分為比較/構(gòu)成兩種類(lèi)型

讓我們一起來(lái)簡(jiǎn)單區(qū)分了解這幾種類(lèi)型

首先可以在燈果可視化組件界面中查看各圖表

一：比較

基于對(duì)數(shù)據(jù)的對(duì)比，通常會(huì)用到比較型的圖表，用戶通過(guò)圖表可以輕松的觀察出數(shù)據(jù)之間的差異  

1：當(dāng)數(shù)據(jù)類(lèi)型較少時(shí)可以采用柱狀圖

2：玫瑰圖

玫瑰圖適合對(duì)比大小相近的數(shù)值。它不適合對(duì)比差異較大的數(shù)值，因?yàn)閿?shù)值過(guò)小的類(lèi)目會(huì)難以觀察。依然建議數(shù)據(jù)量不超過(guò)30條，超出可考慮條形圖。

3:當(dāng)數(shù)據(jù)類(lèi)型較多時(shí)，則更適用條形     

4：查看數(shù)據(jù)之間的變化趨勢(shì)可以采用折線圖

5：對(duì)于性能的數(shù)據(jù)展示一般采用雷達(dá)圖

就各經(jīng)營(yíng)指標(biāo) 來(lái)看，當(dāng)指標(biāo)值處于標(biāo)準(zhǔn)線以?xún)?nèi)時(shí)，說(shuō)明該指標(biāo)低于平均水平，需要加以改進(jìn);若接近最小圓圈或處于其內(nèi)，說(shuō)明此指標(biāo)處于極差狀態(tài)，是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的危險(xiǎn)標(biāo)志，若處于標(biāo)準(zhǔn)線外側(cè)，說(shuō)明該指標(biāo)處于理想狀 態(tài)。

二：構(gòu)成

1：餅狀圖

若對(duì)于數(shù)據(jù)與其占比情況來(lái)看， 餅狀圖比柱狀圖更適用，當(dāng)然這也適用于數(shù)據(jù)類(lèi)型較少的情況。

2：環(huán)形圖

環(huán)形圖與餅狀圖的區(qū)別在于中心區(qū)域位置可以顯示文本信息等

3：堆疊面積圖 查看累計(jì)趨勢(shì)

堆疊面積圖顯示總量的變化過(guò)程 。 需要說(shuō)明的是，起點(diǎn)并非從 y=0 開(kāi)始，而是在下面的地區(qū)基礎(chǔ)上逐層疊加，最后組成一個(gè)整體。

當(dāng)我們拿到數(shù)據(jù)后，先提煉關(guān)鍵信息，明確數(shù)據(jù)關(guān)系及主題，再選擇合適的圖表進(jìn)行可視化 ， 所謂一圖勝千言，圖表用的好，真的是會(huì)事半功倍的 輕松掌握這些圖表，讓你的老板為你匯報(bào)方案鼓掌。