小編給大家分享一下python之yield和Generator的示例分析，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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首先我們從一個(gè)小程序?qū)?，各定一個(gè)list，找出其中的素?cái)?shù)，我們會(huì)這樣寫(xiě)

import math
def is_Prims(number):
  if number == 2:
    return True
  //除2以外的所有偶數(shù)都不是素?cái)?shù)
  elif number % 2 == 0:
    return False
  //如果一個(gè)數(shù)能被除1和本身之外的數(shù)整除，則為合數(shù)。其實(shí)我們的判定范圍到根號(hào)n就可以
  for cur in range(2,int(math.sqrt(number))+1,2):
    if number % cur == 0:
      return False
    else:
      return True
def get_Prims(input_list):

  result_list = list()
  for element in input_list:
    if is_Prims(element):
      result_list.append(element)
  return result_list
aa = get_Prims([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print (aa)

但如果我們想給定一個(gè)數(shù)，然后列出比這個(gè)數(shù)大的所有素?cái)?shù)呢？我們可能這樣寫(xiě)：

def get_Prims(number):
  if is_Prims(number):
    return number

但是一旦return函數(shù)將控制權(quán)交給調(diào)用者后徹底結(jié)束，任何局部變量和函數(shù)工作都被丟棄，下一次調(diào)用又會(huì)從頭開(kāi)始。因此我們就可以用一下寫(xiě)法：

def get_Prims(number):
  while(True):
    if is_Prims(number):
      yield number
    number += 1
def get_numbers():
  total = list()
  for next_prim in get_Prims(2):
    if next_prim < 100:
      total.append(next_prim)
    else:
      print(total)
      return
get_numbers()

下面解釋一下generator函數(shù)，一個(gè)函數(shù)的def代碼里包含了yield,函數(shù)就自動(dòng)成為了一個(gè)generator函數(shù)（及時(shí)仍包含有return），generator函數(shù)創(chuàng)建generator（一種特殊形式的迭代器，這個(gè)迭代器有一個(gè)內(nèi)置__next__()方法），當(dāng)需要一個(gè)值的時(shí)候通過(guò)yield來(lái)產(chǎn)生而不是直接return，因此與一般函數(shù)不同的是，此時(shí)控制權(quán)并未交出。

for循環(huán)會(huì)隱式的調(diào)用next()函數(shù)，next()函數(shù)負(fù)責(zé)調(diào)用generator中的__next__()方法，此時(shí)generator負(fù)責(zé)返回一個(gè)值給任何調(diào)用next()的方法，利用yield將此值傳回去，相當(dāng)于return語(yǔ)句。

看完了這篇文章，相信你對(duì)“python之yield和Generator的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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網(wǎng)站名稱(chēng)：python之yield和Generator的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
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