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時間復(fù)雜度為O(n)

只需要過一遍數(shù)組即可,但是需要深入理解這個數(shù)組的本質(zhì)特征,即動態(tài)規(guī)劃的方法。

首先設(shè)置兩個變量,thisSum和maxSum。其中thisSum表示走到當(dāng)前位置元素的和;maxSum表示走到當(dāng)前位置下的連續(xù)子序列的大和。

注意:如果thisSum為負(fù),則直接將其置為0;如果thisSum大于maxSum,則將maxSum置為thisSum的值。

public static int maxSubArray(int[] nums)
    {
        int length = nums.length;
        if(length <= 0)
            return 0;
        int CurSum = 0;
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i = 0; i < length; i++)
        {
            if(CurSum <= 0)     //當(dāng)當(dāng)前的和小于等于0,那么就給其置為當(dāng)前元素的值
                CurSum = nums[i];
            else
                CurSum += nums[i];
            if(CurSum > max)
                max = CurSum;
        }
        return max;
    }

感謝各位的閱讀!看完上述內(nèi)容,你們對java中如何求數(shù)組中大連續(xù)子序列的和大概了解了嗎?希望文章內(nèi)容對大家有所幫助。如果想了解更多相關(guān)文章內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作公司行業(yè)資訊頻道。


當(dāng)前名稱:java中如何求數(shù)組中最大連續(xù)子序列的和-創(chuàng)新互聯(lián)
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