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LeetCode日記(最接近目標(biāo)價(jià)格的甜點(diǎn)成本)第14天-創(chuàng)新互聯(lián)

題目來自LeetCode編號1774

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題目如下:

你打算做甜點(diǎn),現(xiàn)在需要購買配料。目前共有?n種冰激凌基料和?m種配料可供選購。而制作甜點(diǎn)需要遵循以下幾條規(guī)則:

  • 必須選擇?一種?冰激凌基料。
  • 可以添加?一種或多種?配料,也可以不添加任何配料。
  • 每種類型的配料?最多兩份?。

給你以下三個(gè)輸入:

  • baseCosts,一個(gè)長度為?n的整數(shù)數(shù)組,其中每個(gè)?baseCosts[i]表示第?i種冰激凌基料的價(jià)格。
  • toppingCosts,一個(gè)長度為?m的整數(shù)數(shù)組,其中每個(gè)?toppingCosts[i]表示?一份?第?i種冰激凌配料的價(jià)格。
  • target,一個(gè)整數(shù),表示你制作甜點(diǎn)的目標(biāo)價(jià)格。

你希望自己做的甜點(diǎn)總成本盡可能接近目標(biāo)價(jià)格?target。

返回最接近target的甜點(diǎn)成本。如果有多種方案,返回?成本相對較低?的一種。

示例 1:

輸入:baseCosts = [1,7], toppingCosts = [3,4], target = 10
輸出:10
解釋:考慮下面的方案組合(所有下標(biāo)均從 0 開始):
- 選擇 1 號基料:成本 7
- 選擇 1 份 0 號配料:成本 1 x 3 = 3
- 選擇 0 份 1 號配料:成本 0 x 4 = 0
總成本:7 + 3 + 0 = 10 。

示例 2:

輸入:baseCosts = [2,3], toppingCosts = [4,5,100], target = 18
輸出:17
解釋:考慮下面的方案組合(所有下標(biāo)均從 0 開始):
- 選擇 1 號基料:成本 3
- 選擇 1 份 0 號配料:成本 1 x 4 = 4
- 選擇 2 份 1 號配料:成本 2 x 5 = 10
- 選擇 0 份 2 號配料:成本 0 x 100 = 0
總成本:3 + 4 + 10 + 0 = 17 。不存在總成本為 18 的甜點(diǎn)制作方案。

示例 3:

輸入:baseCosts = [3,10], toppingCosts = [2,5], target = 9
輸出:8
解釋:可以制作總成本為 8 和 10 的甜點(diǎn)。返回 8 ,因?yàn)檫@是成本更低的方案。

示例 4:

輸入:baseCosts = [10], toppingCosts = [1], target = 1
輸出:10
解釋:注意,你可以選擇不添加任何配料,但你必須選擇一種基料。

思路:

從題目可知我們必須選一種基料,每種配料有三種狀態(tài),分別是0,1,2。

我們可以采用枚舉法用一個(gè)變量記錄目前為止最符合要求的成本方案。

代碼如下:

class Solution {
    int ans=Integer.MAX_VALUE;//這個(gè)變量用于儲存目前為止最符合要求的成本。
//將其賦值為這個(gè)的原因是想讓第一次比較不管怎么樣都能賦值給ans
    public int closestCost(int[] base, int[] top, int target) {
        for(int a:base)//枚舉不同基料的情況
        {
            dfs(0,a,target,top);
        }
        return ans;
    }
    public void dfs(int x,int sum,int target,int []top)
    {
        int a=Math.abs(target-sum);//計(jì)算當(dāng)前選擇方案與目標(biāo)值的差值
        int b=Math.abs(target-ans);//計(jì)算目前最優(yōu)方案與目標(biāo)的差值
        if(a

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網(wǎng)頁標(biāo)題:LeetCode日記(最接近目標(biāo)價(jià)格的甜點(diǎn)成本)第14天-創(chuàng)新互聯(lián)
文章來源:http://weahome.cn/article/dpjgio.html

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