題目來自LeetCode編號1774
站在用戶的角度思考問題,與客戶深入溝通,找到安化網(wǎng)站設(shè)計(jì)與安化網(wǎng)站推廣的解決方案,憑借多年的經(jīng)驗(yàn),讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品,建站類型包括:網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都網(wǎng)站制作、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、主機(jī)域名、網(wǎng)頁空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋安化地區(qū)。題目如下:
你打算做甜點(diǎn),現(xiàn)在需要購買配料。目前共有?n
種冰激凌基料和?m
種配料可供選購。而制作甜點(diǎn)需要遵循以下幾條規(guī)則:
給你以下三個(gè)輸入:
baseCosts
,一個(gè)長度為?n
的整數(shù)數(shù)組,其中每個(gè)?baseCosts[i]
表示第?i
種冰激凌基料的價(jià)格。toppingCosts
,一個(gè)長度為?m
的整數(shù)數(shù)組,其中每個(gè)?toppingCosts[i]
表示?一份?第?i
種冰激凌配料的價(jià)格。target
,一個(gè)整數(shù),表示你制作甜點(diǎn)的目標(biāo)價(jià)格。你希望自己做的甜點(diǎn)總成本盡可能接近目標(biāo)價(jià)格?target
。
返回最接近target
的甜點(diǎn)成本。如果有多種方案,返回?成本相對較低?的一種。
示例 1:
輸入:baseCosts = [1,7], toppingCosts = [3,4], target = 10 輸出:10 解釋:考慮下面的方案組合(所有下標(biāo)均從 0 開始): - 選擇 1 號基料:成本 7 - 選擇 1 份 0 號配料:成本 1 x 3 = 3 - 選擇 0 份 1 號配料:成本 0 x 4 = 0 總成本:7 + 3 + 0 = 10 。
示例 2:
輸入:baseCosts = [2,3], toppingCosts = [4,5,100], target = 18 輸出:17 解釋:考慮下面的方案組合(所有下標(biāo)均從 0 開始): - 選擇 1 號基料:成本 3 - 選擇 1 份 0 號配料:成本 1 x 4 = 4 - 選擇 2 份 1 號配料:成本 2 x 5 = 10 - 選擇 0 份 2 號配料:成本 0 x 100 = 0 總成本:3 + 4 + 10 + 0 = 17 。不存在總成本為 18 的甜點(diǎn)制作方案。
示例 3:
輸入:baseCosts = [3,10], toppingCosts = [2,5], target = 9 輸出:8 解釋:可以制作總成本為 8 和 10 的甜點(diǎn)。返回 8 ,因?yàn)檫@是成本更低的方案。
示例 4:
輸入:baseCosts = [10], toppingCosts = [1], target = 1 輸出:10 解釋:注意,你可以選擇不添加任何配料,但你必須選擇一種基料。
思路:
從題目可知我們必須選一種基料,每種配料有三種狀態(tài),分別是0,1,2。
我們可以采用枚舉法用一個(gè)變量記錄目前為止最符合要求的成本方案。
代碼如下:
class Solution {
int ans=Integer.MAX_VALUE;//這個(gè)變量用于儲存目前為止最符合要求的成本。
//將其賦值為這個(gè)的原因是想讓第一次比較不管怎么樣都能賦值給ans
public int closestCost(int[] base, int[] top, int target) {
for(int a:base)//枚舉不同基料的情況
{
dfs(0,a,target,top);
}
return ans;
}
public void dfs(int x,int sum,int target,int []top)
{
int a=Math.abs(target-sum);//計(jì)算當(dāng)前選擇方案與目標(biāo)值的差值
int b=Math.abs(target-ans);//計(jì)算目前最優(yōu)方案與目標(biāo)的差值
if(a
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