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1、查找第一個(gè)匹配串
s = 'i love python very much'
pat = 'python'
r = re.search(pat,s)
print(r.span()) #(7,13)
2、查找所有1
s = '山東省濰坊市青州第1中學(xué)高三1班'
pat = '1'
r = re.finditer(pat,s)
for i in r:
print(i)
#
#
3、\d匹配數(shù)字[0-9]
s = '一共20行代碼運(yùn)行時(shí)間13.59s'
pat = r'\d+' # +表示匹配數(shù)字(\d表示數(shù)字的通用字符)1次或多次
r = re.findall(pat,s)
print(r)
# ['20', '13', '59']
4、表示前一個(gè)字符匹配0或1次
s = '一共20行代碼運(yùn)行時(shí)間13.59s'
pat = r'\d+\.?\d+' # ?表示匹配小數(shù)點(diǎn)(\.)0次或1次
r = re.findall(pat,s)
print(r)
# ['20', '13.59']
5、^匹配字符串的開頭
s = 'This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl'
pat = r'^[emrt]' # 查找以
r = re.findall(pat,s)
print(r)
# [],因?yàn)樽址拈_頭是字符`T`,不在emrt匹配范圍內(nèi),所以返回為空
6、re.I 忽略大小寫
s = 'This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl'
pat = r'^[emrt]' # 查找以
r = re.compile(pat,re.I).search(s)
print(r)
#
7、使用正則提取單詞
s = 'This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl'
pat = r'\s[a-zA-Z]+'
r = re.findall(pat,s)
print(r) #[' module', ' provides', ' regular', ' expression', ' matching', ' operations', ' similar', ' to', ' those', ' found', ' in', ' Perl']
8、只捕獲單詞,去掉空格
s = 'This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl'
pat = r'\s([a-zA-Z]+)'
r = re.findall(pat,s)
print(r) #['module', 'provides', 'regular', 'expression', 'matching', 'operations', 'similar', 'to', 'those', 'found', 'in', 'Perl']
9、補(bǔ)充上第一個(gè)單詞
s = 'This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl'
pat = r'\s?([a-zA-Z]+)'
r = re.findall(pat,s)
print(r) #['This', 'module', 'provides', 'regular', 'expression', 'matching', 'operations', 'similar', 'to', 'those', 'found', 'in', 'Perl']
10、使用split函數(shù)直接分割單詞
使用以上方法分割單詞,不是簡潔的,僅僅為了演示。分割單詞最簡單還是使用 split 函數(shù)。
s = 'This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl'
pat = r'\s+'
r = re.split(pat,s)
print(r) # ['This', 'module', 'provides', 'regular', 'expression', 'matching', 'operations', 'similar', 'to', 'those', 'found', 'in', 'Perl']
以上就是什么是Python正則表達(dá)式,小編相信有部分知識點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。