這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)如何對(duì)Python中列表和數(shù)組進(jìn)行賦值,淺拷貝和深拷貝操作，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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對(duì)Python中列表和數(shù)組的賦值,淺拷貝和深拷貝的實(shí)例講解

列表賦值：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> print b
[1, 2, 3]
>>> a[0] = 0
>>> print b
[0, 2, 3]

解釋：[1, 2, 3]被視作一個(gè)對(duì)象，a，b均為這個(gè)對(duì)象的引用，因此，改變a[0],b也隨之改變

如果希望b不改變，可以用到切片

>>> b = a[:]
>>> a[0] = 0
>>> print b
[1, 2, 3]

解釋，切片a[:]會(huì)產(chǎn)生一個(gè)新的對(duì)象，占用一塊新的內(nèi)存，b指向這個(gè)新的內(nèi)存區(qū)域，因此改變a所指向的對(duì)象的值，不會(huì)影響b

列表深拷貝和淺拷貝

淺拷貝

>>> import copy
>>> a = [1, 2, 3, [5, 6]]
>>> b = copy.copy(a)
>>> print b
[1, 2, 3, [5, 6]]
>>> a[3].append('c')
>>> print b
[1, 2, 3, [5, 6, 'c']]

深拷貝

>>> a = [1, 2, 3, [5, 6]]
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> a[3].append('c')
>>> print b
[1, 2, 3, [5, 6]]

拷貝即是開辟一塊新的內(nèi)存空間，把被拷貝對(duì)象中的值復(fù)制過(guò)去。而淺拷貝并沒有為子對(duì)象[5,6]開辟一塊新的內(nèi)存空間，而僅僅是實(shí)現(xiàn)對(duì)a中[5，6]的引用。所以改變a中[5，6]的值，b中的值也會(huì)發(fā)生變化。

深拷貝則是為子對(duì)象也開辟了一塊新空間。所以改變a中[5, 6]的值，并不影響b

數(shù)組賦值不能用切片來(lái)達(dá)到相同的目的

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2 ,3])
>>> b = a[:]
>>> a[0] = 5
>>> print a, b
[5 2 3] [5 2 3]

如上，雖然用切片，但不能達(dá)到修改a而不影響b的目的。說(shuō)明a,b仍然指向同一塊內(nèi)存。

此時(shí)，只能用拷貝

>>> b = a.copy()
>>> a[0] = 5
>>> print a, b
[5 2 3] [1 2 3]

此時(shí)修改a不會(huì)影響到b。其中的原因以后進(jìn)一步深究。

注意，列表的拷貝是copy.copy(obj)或copy.deepcopy(obj),數(shù)組的拷貝是obj.copy()

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當(dāng)前標(biāo)題：如何對(duì)Python中列表和數(shù)組進(jìn)行賦值,淺拷貝和深拷貝操作-創(chuàng)新互聯(lián)
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