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在學習python的過程中,lambda的語法時常會使人感到困惑,lambda是什么,為什么要使用lambda,是不是必須使用lambda?
下面就上面的問題進行一下解答。
lambda是什么?
看個例子:
g = lambda x:x+1
看一下執(zhí)行的結果:
g(1)>>>2g(2)>>>3
當然,你也可以這樣使用:
lambda x:x+1(1)>>>2
可以這樣認為,lambda作為一個表達式,定義了一個匿名函數(shù),上例的代碼x為入口參數(shù),x+1為函數(shù)體,用函數(shù)來表示為:
def g(x):2 return x+1
非常容易理解,在這里lambda簡化了函數(shù)定義的書寫形式。是代碼更為簡潔,但是使用函數(shù)的定義方式更為直觀,易理解。
Python中,也有幾個定義好的全局函數(shù)方便使用的,filter, map, reduce:
>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] >>>>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo) [18, 9, 24, 12, 27]>>> >>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo) [14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64] >>>>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)139
上面例子中的map的作用,非常簡單清晰。但是,Python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢?在對象遍歷處理方面,其實Python的for..in..if語法已經很強大,并且在易讀上勝過了lambda。
比如上面map的例子,可以寫成:
print [x * 2 + 10 for x in foo]
非常的簡潔,易懂。
filter的例子可以寫成:
print [x for x in foo if x % 3 == 0]
同樣也是比lambda的方式更容易理解。
上面簡要介紹了什么是lambda,下面介紹為什么使用lambda,看一個例子(來自apihelper.py):
processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
在Visual Basic,你很有可能要創(chuàng)建一個函數(shù),接受一個字符串參數(shù)和一個 collapse 參數(shù),并使用 if語句確定是否壓縮空白,然后再返回相應的值。這種方式是低效的,因為函數(shù)可能需要處理每一種可能的情況。每次你調用它,它將不得不在給出你所想要的東西之前,判斷是否要壓縮空白。在 Python 中,你可以將決策邏輯拿到函數(shù)外面,而定義一個裁減過的 lambda函數(shù)提供確切的 (唯一的) 你想要的。這種方式更為高效、更為優(yōu)雅,而且很少引起那些令人討厭 的錯誤。
通過此例子,我們發(fā)現(xiàn),lambda的使用大量簡化了代碼,使代碼簡練清晰。但是值得注意的是,這會在一定程度上降低代碼的可讀性。如果不是非常熟悉python的人或許會對此感到不可理解。
lambda 定義了一個匿名函數(shù) lambda 并不會帶來程序運行效率的提高,只會使代碼更簡潔。 如果可以使用for...in...if來完成的,堅決不用lambda。 如果使用lambda,lambda內不要包含循環(huán),如果有,我寧愿定義函數(shù)來完成,使代碼獲得可重用性和更好的可讀性。
總結:lambda 是為了減少單行函數(shù)的定義而存在的。
關于Python中l(wèi)ambda指的是什么就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。