本篇內(nèi)容主要講解“關(guān)于python類屬性和實(shí)例屬性的細(xì)節(jié)有哪些”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“關(guān)于python類屬性和實(shí)例屬性的細(xì)節(jié)有哪些”吧!
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單純從實(shí)例的角度來看,類屬性和實(shí)例屬性都可以在實(shí)例中用self.屬性名稱的方法進(jìn)行訪問更新,相對于在實(shí)例方法中的局部屬性,可以進(jìn)行實(shí)例全局該屬性修改,很多時候甚至都混用了。
其實(shí)類屬性還可以直接用類名.類屬性名稱方法直接訪問,即時沒有實(shí)例化。這個就是不要的類不要import,也會占用內(nèi)存空間,即便那個類沒有實(shí)例化。同時這個類屬性方法的內(nèi)存空間是所有實(shí)例化對象共享的,理論上實(shí)例對象A更新了類屬性,B中這個屬性也會更新,某個方面就實(shí)現(xiàn)跨實(shí)例的全局變量,可以用作實(shí)例直接交互。
這里有一些細(xì)節(jié)點(diǎn)要注意的,就是如果類屬性是int,string,float,tuple這樣不可變類型,那邊其實(shí)每個實(shí)例更改的時候,就會新建一個,并不會修改原來的,這些類型的類屬性就是和實(shí)例屬性一個樣;而可變類型dict set list,還有實(shí)例對象;這些就真正全局更新,只有一個類的實(shí)例對象修改,所有該類的實(shí)例對象都會改變。
最后還有一點(diǎn),很容易忽視的,就是如果使用python Multiprocessing多線程處理的時候,不要嘗試用這些類屬性進(jìn)行通信,因?yàn)榭赡芤粋€實(shí)例在讀,另一個已經(jīng)修改了。還是用queue,這個是線程安全的。
下面代碼示例說明。
class TreeNode: intItem= 5 StringItem = 'Test' listItem = [1,2,3,4] Dict = {1:2,2:4} def __init__(self, x): self.Intval = x self.listval= ['A','B'] A = TreeNode(1) B = TreeNode(2) print("TreeNode.intItem:%s, TreeNode.listItem:%s" %(TreeNode.intItem,TreeNode.listItem)) print("A:%s, B:%s" %(A.intItem, B.intItem)) print("A:%s, B:%s" %(A.StringItem, B.StringItem)) print("A:%s, B:%s" %(A.listItem, B.listItem)) print("A:%s, B:%s" %(A.Dict, B.Dict)) print("A:%s, B:%s" %(A.listval, B.listval)) A.intItem = 8 A.StringItem = 'Test2' A.listItem.insert(-1,5) A.Dict[3] = 9 A.listval.insert(-1,5) print("========only update A=========") print("TreeNode.intItem:%s, TreeNode.listItem:%s" %(TreeNode.intItem,TreeNode.listItem)) print("A:%s, B:%s" %(A.intItem, B.intItem)) print("A:%s, B:%s" %(A.StringItem, B.StringItem)) print("A:%s, B:%s" %(A.listItem, B.listItem)) print("A:%s, B:%s" %(A.Dict, B.Dict)) print("A:%s, B:%s" %(A.listval, B.listval))
到此,相信大家對“關(guān)于python類屬性和實(shí)例屬性的細(xì)節(jié)有哪些”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!