手機(jī)即將終局,5G混戰(zhàn)再起,AI已然來臨。
創(chuàng)新互聯(lián)憑借在網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站推廣領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)能力和多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶提供超值的營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),我們始終認(rèn)為:好的營(yíng)銷型網(wǎng)站就是好的業(yè)務(wù)員。我們已成功為企業(yè)單位、個(gè)人等客戶提供了成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站制作服務(wù),以良好的商業(yè)信譽(yù),完善的服務(wù)及深厚的技術(shù)力量處于同行領(lǐng)先地位。
縱使5G兵臨城下、AI狼來了,第六屆互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)來得依舊沒有第七屆軍運(yùn)會(huì)驚心動(dòng)魄。
當(dāng)然,在普羅大眾心中活在當(dāng)下確實(shí)有可能比預(yù)設(shè)未來更加重要,尤其是在月初我們才剛剛經(jīng)歷了一次全方位無死角的愛國(guó)教育。
再加上這群高屋建瓴的互聯(lián)網(wǎng)大佬終究離我們太遠(yuǎn),屁股決定腦袋的話語說了太多,個(gè)中真相誰能明白?
就好像百度李彥宏說:人工智能會(huì)讓人獲得“永生”;騰訊任宇昕說:未成年人保護(hù)是企業(yè)發(fā)展的生命線。
我們不懷疑人工智能這根救命稻草對(duì)百度的重要性,也不否定科技向善有機(jī)會(huì)淡化騰訊居高不下的輿論危機(jī)。
但人工智能八字還沒有一撇就被寄予厚望,矯正一家企業(yè)的價(jià)值觀,甚至是拯救一家企業(yè)于生死存亡,這壓力會(huì)不會(huì)有點(diǎn)大?
但不得不提百度和騰訊這兩位對(duì)于人工智能的預(yù)期才是最接近真相的,畢竟,和馬云、王興、丁磊、楊元慶、曹國(guó)偉、張朝陽、梁建章這群在互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上“尬聊”的人比起來,他們的話或多或少還與我們息息相關(guān)。
唏噓之后,又難免有些失望。
他們給我們的,真的就是9102年的人工智能么?
怎么左看、右看、上看、下看都不像。
不過對(duì)于這場(chǎng)能夠救萬民于水(量子速讀)火(量子暖宮)之中的“高科技聯(lián)誼”我們還是喜聞樂見的;至少,它能矯正我們即將崩壞的三觀。
要知道不到一個(gè)月前我們還在對(duì)谷歌的“量子霸權(quán)”耿耿于懷?
國(guó)外忙著用量子超算完成計(jì)算速度上的超越,國(guó)內(nèi)還在忙著利用普通人對(duì)量子力學(xué)的無知雁過拔毛。
雖然我們依舊對(duì)5G、AI抱有戒心,它會(huì)加劇信息不對(duì)等的鴻溝、并人為制造出算力富集化的黑洞,最終,它們會(huì)帶來怎樣的未來,有可能會(huì)比量子力學(xué)收割智商稅更加糟糕。
但相比于遙不可及的量子計(jì)算,至少我們已然身處于5G元年,并和AI有過無數(shù)次親密接觸,在大國(guó)碰撞、烽火四起的當(dāng)下我們有理由也有必要裹挾人類文明進(jìn)入下一個(gè)周期:人類解決不了的問題,沒準(zhǔn)人工智能都可以。
而在這個(gè)周期內(nèi)我們會(huì)經(jīng)歷什么?
5G可見的萬物互聯(lián)似乎已經(jīng)不足為懼,而AI卻很有可能是一個(gè)“潘多拉的盒子”。
這不,美國(guó)在給中國(guó)5G建設(shè)拖后腿之后,又對(duì)人工智能下了狠手。
繼華為之后,海康、大華等中國(guó)AI+安防技術(shù)產(chǎn)業(yè)里的半壁江山,也有諸如商湯、曠視等躺在資本風(fēng)口上若干年的人臉識(shí)別獨(dú)角獸,還有中國(guó)A股市場(chǎng)最受關(guān)注的語音技術(shù)巨頭科大訊飛;8家“上榜企業(yè)”幾乎囊括了中國(guó)AI領(lǐng)域與安防技術(shù)領(lǐng)域最負(fù)盛名的公司,Time等外媒直呼“美國(guó)將中國(guó)人工智能企業(yè)列入了黑名單”。
而上榜原因與華為因“危害美國(guó)國(guó)家安全”而受到制裁略有不同,美國(guó)政府動(dòng)手的理由是這8家企業(yè)“涉嫌侵犯中國(guó)部分少數(shù)民族人權(quán)問題”。
連理由都懶得找了,可見美國(guó)對(duì)于中國(guó)人工智能發(fā)展的忌憚;以及它為了維持自身的領(lǐng)導(dǎo)地位又大肆動(dòng)用國(guó)家機(jī)器的用心。
當(dāng)然,美國(guó)早在2016年就已經(jīng)發(fā)布了第一個(gè)國(guó)家AI研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃,2017年美國(guó)國(guó)防部成立“算法戰(zhàn)爭(zhēng)”團(tuán)隊(duì),2019年又對(duì)AI研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃做了一次更新,該文件中有一個(gè)值得關(guān)注的判斷:人工智能已經(jīng)準(zhǔn)備好隨時(shí)有可能改變未來戰(zhàn)場(chǎng),這也讓美國(guó)有了封殺中國(guó)AI企業(yè)的“合憲性”。
而近日美國(guó)國(guó)防后勤局也在大力推進(jìn)人工智能技術(shù)在全球供應(yīng)鏈體系中的運(yùn)用。
小到科技向善、大到國(guó)防戰(zhàn)爭(zhēng)、遠(yuǎn)到數(shù)據(jù)永生,人工智能似乎無所不能。
而在這恍如神靈、超能力一般的人工智能面前,我們作為人、作為創(chuàng)業(yè)者、作為工業(yè)設(shè)計(jì)師又該如何迎接這一場(chǎng)“0和1的最終幻想”?
仰望未來之前,我們需要厘清它的發(fā)展脈絡(luò)。
人工智能是現(xiàn)代工業(yè)文明發(fā)展的必然產(chǎn)物。
我們通常把1956達(dá)特茅斯AI的誕生作為人工智能的起點(diǎn),此后的60多年又可以劃分為三個(gè)時(shí)期:
2000~至今:深度學(xué)習(xí)崛起期,這個(gè)時(shí)代深度學(xué)習(xí)取代統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)不斷向人類發(fā)起挑戰(zhàn)。
而在正視AI的發(fā)展前景之時(shí),我們卻有必要立足于現(xiàn)實(shí)。
撇開中美雙方的AI博弈不說,AI這些年留下了無數(shù)傳說。
在不斷優(yōu)化的算法和日新月異的軟硬件設(shè)施保障“后勤”的前提下,AI就像是進(jìn)擊的巨人一樣不斷突破人類堅(jiān)守的圍墻,并在最后堡壘中“大肆破壞”;而面對(duì)這一切的人類卻似乎無計(jì)可施。
從最初深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的震驚和恐慌,到AlphaGo戰(zhàn)勝樊麾、李世石、柯潔的驚奇和圍觀,乃至于面對(duì)Igors Rausis使用AI作弊的揶揄和鄙夷。
不知不覺,AI戰(zhàn)勝人類精英已經(jīng)不足為奇,甚至算是家常便飯,而我們?cè)僖淮蔚恼痼@之余也慢慢認(rèn)同了一個(gè)無奈的現(xiàn)實(shí):AI本該比人類強(qiáng)大。
一方面是人類自身不斷失守,另一方面卻是AI不厭其煩的給自己的王冠上鑲嵌各種“頭銜”。
能夠自己學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)原理也就罷了,它還能惟妙惟肖地模擬人類大腦和行為進(jìn)行“藝術(shù)創(chuàng)作”。
如果人工智能只是按部就班的超越人類精英,在視覺疲勞之后我們不會(huì)有任何意見。
但是人工智能擁有了一切近似于人類“本能”的天賦之后,在資本和利益的蠱惑下就難免失去試探某些邊界。
它從曾經(jīng)的積極進(jìn)取,表現(xiàn)出越來越強(qiáng)的“替代性”。
人工智能什么時(shí)候才能完成覺醒天衣無縫的取代人類,我不知道。但從材料、造型和情緒的設(shè)計(jì)趨勢(shì)來看,人工智能越來越像人了。
或許,廁所中向AI求助的象棋大師還能讓你哂笑。而AI正在“成為大師”這條遠(yuǎn)大前程上,一路狂飆。
5月份,微軟小冰就以中央美術(shù)學(xué)院研究生“夏語冰”的身份參加了央美的研究生畢業(yè)展;隱藏在“夏語冰”這個(gè)代號(hào)背后的微軟小冰并不起眼。
但在7月份,小冰在央美就有了自己的個(gè)展《或然世界》。
和倫勃朗的女兒、威廉·吉爾平的女兒、馬蒂斯的模特、伊藤博文的寵伎等人在一起的微軟小冰儼然正在走向“畢加索”的神壇。
而這還只是AI不經(jīng)意間表露出的野心。
如果AI想要制造混亂,那再簡(jiǎn)單不過。
與一夜之間在朋友圈掀起渲染大波的ZAO不同,Deepfake雖然低調(diào)但卻因?yàn)?nbsp;色 情被推上風(fēng)口浪尖,96%的視頻都是 色 情 視頻一度讓Adobe、Google、Facebook如坐針氈。
這還只是AI在作惡方面的小試牛刀。
而一旦AI耍起心眼人類就像個(gè)白癡:在谷歌和斯坦福2017年的一項(xiàng)研究中,為了完成圖像轉(zhuǎn)換的任務(wù),CycleGAN在訓(xùn)練過程中通過人類無法察覺的某種“隱寫術(shù)”,騙過了它的創(chuàng)造者,給自己留下了隱秘的“小抄”,然后順利完成了任務(wù)。
在OpenAI 2018舉辦了首屆強(qiáng)化學(xué)習(xí)競(jìng)賽Retro Contest中,有一個(gè)案例的人工智利用游戲中Bug更加快速完成任務(wù)。
一群研究者2019年在整理AI為了完成任務(wù)作弊List中發(fā)現(xiàn),AI在玩俄羅斯方塊的時(shí)候會(huì)直接暫停游戲,在玩井字棋的時(shí)候,會(huì)做出奇怪的步驟讓對(duì)手崩潰。
當(dāng)AI在能力上勝過了人類精英、在潛力上又擁有無限的可能;或許,我們不怕人工智能在極短時(shí)間內(nèi)掌握人類無法企及的專業(yè)技能,但它們也能走“捷徑”的小聰明卻是有點(diǎn)讓人觸目驚心。
哪怕,2018年12月,歐盟已經(jīng)為此準(zhǔn)備了一份“人工智能道德準(zhǔn)則草案”,但這有沒有用還需要打一個(gè)問號(hào)。
當(dāng)然,我們怕的不是人工智能超越人類本身,也不是人工智能超神達(dá)到了人類無法企及的高度;畢竟,現(xiàn)在在某些領(lǐng)域我們?cè)缇筒皇菣C(jī)器的對(duì)手了。
我們真正怕的是人工智能超出我們的掌握,而現(xiàn)在它已然靠近了我們的警戒線。
在大多數(shù)科幻電影里,人工智能就是一部沒有感情只有理智的機(jī)器;但在現(xiàn)實(shí)生活中人工智能卻沒有想象中的那么不食人間煙 火,以至于AI繭房、偏見和暴力愈演愈烈。
AI繭房不必多說,尤其是現(xiàn)在的“個(gè)性推薦算法”大行其道,不管是資訊、購(gòu)物還是短視頻它們已經(jīng)深度滲透我們的生活。
雖然短時(shí)間內(nèi)似乎沒有什么惡果,而且還能“精準(zhǔn)”推薦我們想看到的內(nèi)容;但長(zhǎng)此以往在這種虛假繁榮之下,被相似內(nèi)容“投喂”的我們就可能喪失主動(dòng)探索這個(gè)世界的興趣。
AI偏見這個(gè)比較容易理解,畢竟不管是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)AI它們都少不了巨量的數(shù)據(jù);而數(shù)據(jù)本身就不存在絕對(duì)的公正,人工智能又如何能夠獨(dú)善其身。
AI暴力也不難理解,不管是“算法沒有價(jià)值觀”、還是“唯算法論”,這都不是AI撇清責(zé)任的依據(jù);而現(xiàn)階段AI無法承擔(dān)的責(zé)任自然就需要AI的所屬主體分擔(dān)。
在AI越來越普及,逐步進(jìn)入手機(jī)、電視、傳統(tǒng)家居乃至于城市衛(wèi)生、醫(yī)療和交通系統(tǒng)的當(dāng)下,AI但凡有一點(diǎn)小問題都有可能被整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)無限放大。
而一旦出現(xiàn)問題,AI就有可能變成一匹脫韁的野馬。
作為第四次工業(yè)革命的主題,好消息是人工智能沒有我們想象中的那么先進(jìn),它的真實(shí)狀態(tài)甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于我們所相信的技術(shù)神話。
雖然大多數(shù)研究成果都是真的,在事先明確環(huán)境和問題的前提下,基于算法和大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)的確都有著不錯(cuò)的表現(xiàn)。但是不排除資本借助人工智能進(jìn)行過度炒作,我們有必要面對(duì)一個(gè)骨感的現(xiàn)實(shí):如今的人工智能,智能的成分很少,它們一如既往的笨拙。
從某種程度上來說,當(dāng)下的人工智能更像是機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)雜糅出來的東西,人工的成分太過明顯,智能的成為卻少得可憐;因此也就有人說當(dāng)下人對(duì)于AI的過度解釋和焦慮不安都是臆想出來的,人工智能或許就跟永動(dòng)機(jī)一樣是永遠(yuǎn)都不會(huì)實(shí)現(xiàn)的東西。
而這也是不少人斷定現(xiàn)在的人工智能是假人工智能、弱人工智能、甚至只是機(jī)器智能的緣故。
當(dāng)然,考慮到部分人的立場(chǎng),離資本更近的他們確實(shí)沒有看到AI更大的商業(yè)變現(xiàn)價(jià)值;但這不妨礙他們對(duì)AI趨勢(shì)的判斷、以及在這一塊早早的布局:從AI芯片、云服務(wù)、實(shí)用算法、企業(yè)解決方案到垂直解決方案,圍繞AI我們已經(jīng)形成了一套相對(duì)完整的生態(tài)雛形。
? Best Practice AI Ltd.
但這里也不缺乏異類,比如馬斯克就曾聲稱人工智能是人類文明的大威脅,蓋茨也曾發(fā)表過言論人工智能在未來幾十年有可能成為人類的心頭大患。
而這些大佬的擔(dān)憂也在影視作品《終結(jié)者》《生化危機(jī)》《西部世界》《銀翼殺手》和《流浪地球》中有過淋漓盡致的表現(xiàn)。
但與其說我們對(duì)于人工智能的恐懼來源于影視文學(xué)創(chuàng)作的放大,不如說是來自于我們對(duì)于未知世界的恐懼?
現(xiàn)如今普通人對(duì)于網(wǎng)絡(luò)、尖端科技對(duì)于計(jì)算機(jī)的依賴程度太高了;從原子裂變、聚變到量子通信、計(jì)算,進(jìn)入微觀、納米世界已經(jīng)無法離開機(jī)器智能的輔助,就像小麥馴服了農(nóng)耕文明一樣;人工智能也在某種程度上淬火了整個(gè)現(xiàn)代文明。
對(duì)于人工智能從業(yè)者來說,AI是有跡可循的;但在旁觀者看來,這一切有如神跡。
我們無法想象人類失去了計(jì)算機(jī)文明會(huì)倒退多少年,而失去了計(jì)算機(jī)之后這一代的人類又是否能夠從0開始重建互聯(lián)網(wǎng)文明我們不得而知,哪怕我們有著前人的遺澤。
在我看來:人工智能是一種集群算力,只要硬件許可、軟件沒有限制,它可以像癌變一樣擴(kuò)散。
這種擴(kuò)散決定了人工智能的“成長(zhǎng)”幾乎不需要時(shí)間,而它的“增殖”也不是加法、不是乘法、甚至不是指數(shù)遞增,而是冪次效應(yīng)。
這樣簡(jiǎn)單粗暴的算力堆疊可能會(huì)造成一種結(jié)果,人工智能會(huì)像基因編輯一樣變成“特權(quán)”加速社會(huì)的倫理危機(jī),它會(huì)像一把“剪刀”一樣刪減人類幾千年來建立的社會(huì)文明。
當(dāng)然,這種看法可能依舊有些激進(jìn),畢竟連圖靈測(cè)試都無法通過的它們現(xiàn)在還只是個(gè)“孩子”,即使這個(gè)孩子身上有著“超人”的基因。
但有一點(diǎn)可以確定的是:面對(duì)人工智能的積極進(jìn)取人類正在化主動(dòng)為被動(dòng)讓渡自己的決策權(quán)。
例如用戶出行和城市交通,每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù),人類處理不過來就只能交給人工智能算法的“黑盒子”。
鑒于這一次中國(guó)市場(chǎng)對(duì)于5G前所未有的推進(jìn)力度,更快的軟硬件設(shè)施、更開放的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)以及14億公民產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)集將有可能把人工智能的科技紅利留在中國(guó);普華永道(PwC)預(yù)測(cè),到2030年人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)帶來16萬億美元的增長(zhǎng)。
對(duì)于人工智能來說壞消息是,人工智能所謂的智能依舊談不上“智能”。
而被業(yè)界奉為圭臬的機(jī)器學(xué)習(xí)也并不是機(jī)器在進(jìn)行主動(dòng)學(xué)習(xí),只是被“訓(xùn)練”而已。
而作為人工智能背后最有力的推手也在逐漸對(duì)它失去信心:縱使AlphaGO神擋殺神佛擋 殺 佛,卻依舊無法避免其背后的公司DeepMind去年一年虧損5億美元。
一方面AI的明星公司正在虧損,另一方面類腦人工智能計(jì)劃:遠(yuǎn)有日本雄心勃勃打造的能像人一樣推理的“第五代計(jì)算機(jī)”破產(chǎn)、近有耗時(shí)10年燒光10億歐元試圖模擬大腦86億個(gè)神經(jīng)元和100萬億突觸的“藍(lán)腦計(jì)劃”涼涼。
這些都為人工智能“智能化”蒙上了一層陰影。
而近年來AI已然認(rèn)識(shí)到人腦生物系統(tǒng)本身處理信息上的優(yōu)越性,正在試圖通過“腦機(jī)合體”突破“模擬程序智能”對(duì)AI的桎梏;而伯克利大學(xué)的研究人員也在探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“無意記憶”。
但這只能說我們找到了方向,目前的人工智能依舊“弱智”。
那么人工智能真的就無法擁有真正的智能嗎?
考慮到人腦智能的實(shí)現(xiàn)是通過化學(xué)物質(zhì)來傳遞激活、抑制的信號(hào),這對(duì)于0和1的納米制程芯片似乎也不是無法模擬的存在。
只能說我們暫時(shí)還沒有找到那個(gè)“更合適”的算法,而我們此前所做的一切都是在試錯(cuò)。
“意識(shí)”覺醒之后的人工智能到底選擇是作“齊馬藍(lán)”,還是“奧創(chuàng)”,我們不得而知。
而對(duì)于普通人來說壞消息就是,不管人工智能有沒有可能誕生意識(shí),我們都要被動(dòng)讓出一部分工作崗位。
即使機(jī)器的出現(xiàn)在替代一份工作的同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造新的工作,但這里的效率不可能對(duì)等。
而在這些即將被替代的工作中,曾經(jīng)我們一度以為最危險(xiǎn)的是那些體力工作者,但事實(shí)上最危險(xiǎn)的可能是一些腦力工作者、一些白領(lǐng)工作。
體力勞動(dòng)者一方面因?yàn)槿肆Τ杀靖颖阋恕⒘硪环矫嬉驗(yàn)榉菢?biāo)準(zhǔn)化很難被取代;而流水線上的產(chǎn)業(yè)工業(yè)就很容易被取代,而一些看護(hù)老人、小孩做衛(wèi)生等工作因?yàn)椴粯?biāo)準(zhǔn)機(jī)器人很難普及;但是白領(lǐng)工作很多崗位并沒有絕對(duì)的壁壘,諸如電話推銷員、打字員、會(huì)計(jì)、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員、銀行政府職員、前臺(tái)客服等。
就算曾經(jīng)被我們寄予厚望的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè),也正在被人工智能入侵。
人工智能已經(jīng)可以寫詩作畫、就算是做設(shè)計(jì)、寫文案也不再話下(阿里巴巴鹿班、京東莎士比亞),它們正在取代一下門檻沒那么高的工作職能。
把計(jì)算交給AI,把勞動(dòng)交給機(jī)器人,人類的未來在哪里?
AI的危險(xiǎn)在于它試圖取代我們“雙手”的同時(shí),還在試圖代替我們“思考”。
久而久之,就會(huì)形成一種“異化”:我們創(chuàng)造出了機(jī)器,讓它取代了我們的工作,接著又把思考的權(quán)利交給了它們,然后沉浸在機(jī)器為我們編制的烏托邦中。
這又何嘗不是另一種奴役?
或許,我們的未來就像是《機(jī)器人總動(dòng)員》中那一群“豢養(yǎng)”在太空飛船中的“肥球”。
我們真的已經(jīng)做好準(zhǔn)備迎接AI時(shí)代的到來嗎?
很顯然我們沒有。
但慶幸的是人工智能暫時(shí)還只聞其聲不見其人。
嚴(yán)格意義上我并不是一個(gè)人工智能悲觀主義者,就目前而言我們也不用擔(dān)心人工智能會(huì)搶了我們的工作,但是眼光放長(zhǎng)遠(yuǎn)一點(diǎn):在不需要薪水、無需休息、不會(huì)請(qǐng)假、不會(huì)犯錯(cuò)、沒有情緒,關(guān)鍵是成本還比雇人要便宜很多的人工智能面前我們似乎“毫無勝算”。
最悲觀的未來,或許是人類成為人工智能這種硅基生物王冠之上的一顆明珠;作為鋼筋鐵骨之上的那一抹血肉。
回到工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè),很不幸,國(guó)內(nèi)工業(yè)設(shè)計(jì)80年代剛剛起步,還未有過輝煌就已經(jīng)與人工智能不期而遇;而一旦我們安于現(xiàn)狀被AI取代就是早晚的事。
畢竟,AI大的特質(zhì)在于用充沛的算力加速,甚至取代一切需要“過程”的工種;只要給出一個(gè)目標(biāo)范疇,輸入需求特質(zhì),它就能幫你合成一切;嫌它提供的選擇太少,加錢啊、加參考系,提高算力,它就能窮極所有的可能。
那么面對(duì)人工智能,當(dāng)資本、趨勢(shì)和政策都不站在我們這邊的時(shí)候,工業(yè)設(shè)計(jì)師真的就只能負(fù)隅頑抗了嗎?
未必。創(chuàng)意人大的優(yōu)勢(shì)就是“開荒”,將自己的創(chuàng)意發(fā)揮在熟悉的領(lǐng)域固然能夠熟能生巧,但也難免會(huì)落入俗套。
只有將自己的創(chuàng)意揮灑在人工智能“前所未見”的領(lǐng)域,我們完全可以做未來城市設(shè)計(jì)、太空設(shè)計(jì)甚至是火星 移 民 設(shè)計(jì);永遠(yuǎn)比它快一步、倒逼自己,甚至成為人工智能的“參考系”才能保持自己的優(yōu)勢(shì)。
當(dāng)然,在這里我們也有必要理解人工智能的語言,嘗試把它“馴化”成為自己“創(chuàng)作”的紅袖添香。
而一旦我們能夠跳出人工智能的威懾,有能力基于標(biāo)準(zhǔn)化人工智能打造一套屬于自己的工業(yè)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn);或許,這才是一個(gè)工業(yè)設(shè)計(jì)師前所未有的高度。
互聯(lián)網(wǎng)已然顛覆第三產(chǎn)業(yè),人工智能即將“改造”第二產(chǎn)業(yè)并滲透第一產(chǎn)業(yè)。
在這個(gè)過程中,必然會(huì)造成一波財(cái)富的重新分配,但由于它離資本太近離普通人太遠(yuǎn),所以大可不必抱有不切實(shí)際的期望。
工業(yè)革命都幾百年了,地主還是地主,普通人還在流水線上。
但不管現(xiàn)在的人工智能是否算是“真的”智能,至少它們真的很有用;而且對(duì)于人類總體來說它利大于弊,有機(jī)會(huì)倒逼整個(gè)人類生產(chǎn)效率的升級(jí)。
http://www.woshipm.com/ai/3011512.html