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簡述

Motivation

一般來說，每個(gè)部分的內(nèi)容數(shù)量是較為容易獲取的，但比例（百分?jǐn)?shù)）這樣的數(shù)據(jù)是二次數(shù)據(jù)，這樣的操作很常見

比例的信息相比于純粹的數(shù)字更體現(xiàn)的整體體系的內(nèi)部變化遷移的過程

Contribution

給了實(shí)例，follow下就沒問題了~

Codes

導(dǎo)入包的部分，我就不寫了哈

這里假設(shè)每行是屬于不同月份的數(shù)據(jù)

>>> df
     a  b  c  d  e
month0  0  1  2  3  4
month2  5  6  7  8  9
month3 10 11 12 13 14
month4 15 16 17 18 19

變百分?jǐn)?shù)

按列（即投影到列）求和

按行（即投影到行）除法

>>> df.div(df.sum(axis=1), axis=0)
        a     b  c     d     e
month0 0.000000 0.100000 0.2 0.300000 0.400000
month2 0.142857 0.171429 0.2 0.228571 0.257143
month3 0.166667 0.183333 0.2 0.216667 0.233333
month4 0.176471 0.188235 0.2 0.211765 0.223529

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當(dāng)前文章：Pandas如何實(shí)現(xiàn)DataFrame按行求百分?jǐn)?shù)-創(chuàng)新互聯(lián)
文章出自：http://weahome.cn/article/dpopec.html