這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)如何學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)挖掘，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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1、Pandas庫的使用及理解

Panda是搭建構(gòu)成數(shù)據(jù)分析與整理的一個python庫，關(guān)于它的知識點不是很多，但盡管如此，我們?nèi)匀灰旅嬉兀?/p>

l pandas 分組計算

l pandas 索引與多重索引

l pandas 多表操作與數(shù)據(jù)透視表

2、數(shù)據(jù)可視化庫之matplotlib

首先要掌握的是Matplotib語法

在Python里能稱得上是第一可視化工具，便是matplotlib。大家有沒有注意到Matplotlib與matlib從字面上看是存在相似之處的，但是用法肯定是截然不同，這就得提高警惕了，要學(xué)會比較兩種才可以。

3、數(shù)據(jù)可視化庫之seaborn

seaborn是一個非常漂亮的可視化工具。直接的功能特點就是繪圖，大家都有使用過excel繪圖做表的經(jīng)歷，這個庫和那個使用基本差不多

4、數(shù)據(jù)挖掘入門

這部分是最難也是最有意思的一部分，要掌握以下幾個部分：

l 機器學(xué)習(xí)的定義

l 在這里跟數(shù)據(jù)挖掘先不做區(qū)別

l 代價函數(shù)的定義

l Train/Test/Validate

關(guān)于如何學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)挖掘就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

名稱欄目：如何學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)挖掘-創(chuàng)新互聯(lián)
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