常用的統(tǒng)計函數(shù)如表5-3所示,其中許多函數(shù)都擁有可以影響輸出結(jié)果的可選參數(shù)。舉例
從事成都服務(wù)器托管,服務(wù)器租用,云主機(jī),雅安服務(wù)器托管,域名與空間,CDN,網(wǎng)絡(luò)代維等服務(wù)。來說:
y<- mean(x)
提供了對象x中元素的算術(shù)平均數(shù),而:
y<-mean(x,trim=0.05,na.rm=TRUE)
則提供了截尾平均數(shù),即丟棄了大5%和最小5%的數(shù)據(jù)和所有缺失值后的算術(shù)平均數(shù)。請使用
help()了解以上每個函數(shù)和其參數(shù)的用法。
mean(x) 平均數(shù)
mean(c(1,2,3,4))返回值為2.5
median(x) 中位數(shù)
median(c(1,2,3,4))返回值為2.5
sd(x) 標(biāo)準(zhǔn)差
sd(c(1,2,3,4))返回值為1.29
var(x) 方差
var(c(1,2,3,4))返回值為1.67
mad(x) 絕對中位差(median absolute deviation)
mad(c(1,2,3,4))返回值為1.48
quantile(x,probs) 求分位數(shù)。其中x為待求分位數(shù)的數(shù)值型向量,probs為一個由[0,1]之間的概率值組成
的數(shù)值向量
# 求x的30%和84%分位點(diǎn)
y <- quantile(x, c(.3,.84))
range(x) 求值域
x <- c(1,2,3,4)
range(x)返回值為c(1,4)
diff(range(x))返回值為3
sum(x) 求和
sum(c(1,2,3,4))返回值為10
diff(x, lag=n) 滯后差分,lag用以指定滯后幾項(xiàng)。默認(rèn)的lag值為1
x<- c(1, 5, 23, 29)
diff(x)返回值為c(4, 18, 6)
min(x) 求最小值
min(c(1,2,3,4))返回值為1
max(x) 求大值
max(c(1,2,3,4))返回值為4
scale(x,center=TRUE,
scale=TRUE)
為數(shù)據(jù)對象x按列進(jìn)行中心化(center=TRUE)或標(biāo)準(zhǔn)化(center=TRUE,scale
=TRUE);
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