mysql怎么處理大數(shù)據(jù)

mysql處理大數(shù)據(jù)很困難吧，不建議使用mysql來處理大數(shù)據(jù)。

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mysql有個針對大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，叫infobright，可以看看，不過好像是收費的。

或者研究下，Hadoop，Hive等，可處理大數(shù)據(jù)。

如果有預算，可以使用一些商業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，國內(nèi)的譬如永洪科技的大數(shù)據(jù)BI產(chǎn)品，不僅能高性能處理大數(shù)據(jù)，還可做數(shù)據(jù)分析。

當然如果是簡單的查詢，mysql如果做好索引，可能可以提高性能。

mysql 數(shù)據(jù)量超過百萬后怎么處理

我們經(jīng)常會遇到操作一張大表，發(fā)現(xiàn)操作時間過長或影響在線業(yè)務(wù)了，想要回退大表操作的場景。在我們停止大表操作之后，等待回滾是一個很漫長的過程，盡管你可能對知道一些縮短時間的方法，處于對生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)完整性的敬畏，也會選擇不做介入。最終選擇不作為的原因大多源于對操作影響的不確定性。實踐出真知，下面針對兩種主要提升事務(wù)回滾速度的方式進行驗證，一種是提升操作可用內(nèi)存空間，一種是通過停實例，禁用 redo 回滾方式進行進行驗證。

仔細閱讀過官方手冊的同學，一定留意到了對于提升大事務(wù)回滾效率，官方提供了兩種方法：一是增加 innodb_buffer_pool_size 參數(shù)大小，二是合理利用 innodb_force_recovery=3 參數(shù)，跳過事務(wù)回滾過程。第一種方式比較溫和，innodb_buffer_pool_size 參數(shù)是可以動態(tài)調(diào)整的，可行性也較高。第二種方式相較之下較暴力，但效果較好。

兩種方式各有自己的優(yōu)點，第一種方式對線上業(yè)務(wù)系統(tǒng)影響較小，不會中斷在線業(yè)務(wù)。第二種方式效果更顯著，會短暫影響業(yè)務(wù)連續(xù)，回滾所有沒有提交的事務(wù)。

mysql 如何處理億級數(shù)據(jù)

1、數(shù)據(jù)表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個字段，其中 title 用定長，info 用text, id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個基本的新聞系統(tǒng)的簡單模型?，F(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù)，填充10萬篇新聞。　

2、最后collect 為 10萬條記錄，數(shù)據(jù)庫表占用硬盤1.6G。OK ,看下面這條sql語句：select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的select id,title from collect limit 90000,10; 從9萬條開始分頁。

3、8-9秒完成。

4、看下面一條語句:select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。因為用了id主鍵做索引當然快。