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nosql大數(shù)據(jù)存儲,nosql數(shù)據(jù)存儲不需要固定的表結(jié)構(gòu)

什么是nosql

nosql是not only sql的意思。是近今年新發(fā)展起來的存儲系統(tǒng)。當(dāng)前使用最多的是key-value模型,用于處理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

專業(yè)從事企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)和網(wǎng)站設(shè)計(jì)服務(wù),包括網(wǎng)站建設(shè)、主機(jī)域名、雅安服務(wù)器托管、企業(yè)郵箱、微信公眾號開發(fā)、微信支付寶小程序開發(fā)、成都app開發(fā)、軟件開發(fā)、等服務(wù)。公司始終通過不懈的努力和以更高的目標(biāo)來要求自己,在不斷完善自身管理模式和提高技術(shù)研發(fā)能力的同時(shí),大力倡導(dǎo)推行新經(jīng)濟(jì)品牌戰(zhàn)略,促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)的發(fā)展。

以下是摘自百度百科中的一部分

NoSQL 是非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲的廣義定義。它打破了長久以來關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與ACID理論大一統(tǒng)的局面。NoSQL 數(shù)據(jù)存儲不需要固定的表結(jié)構(gòu),通常也不存在連接操作。在大數(shù)據(jù)存取上具備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法比擬的性能優(yōu)勢。該術(shù)語在 2009 年初得到了廣泛認(rèn)同。

當(dāng)今的應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)需要數(shù)據(jù)存儲在橫向伸縮性上能夠滿足需求。而 NoSQL 存儲就是為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業(yè) NoSQL 實(shí)現(xiàn)。一些開源的 NoSQL 體系,如Facebook 的Cassandra, Apache 的HBase,也得到了廣泛認(rèn)同。從這些NoSQL項(xiàng)目的名字上看不出什么相同之處:Hadoop、Voldemort、Dynomite,還有其它很多。

NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)理念比較

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每個(gè)元組字段的組成都一樣,即使不是每個(gè)元組都需要所有的字段,但數(shù)據(jù)庫會為每個(gè)元組分配所有的字段,這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進(jìn)行連接等操作,但從另一個(gè)角度來說它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的一個(gè)因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對存儲,它的結(jié)構(gòu)不固定,每一個(gè)元組可以有不一樣的字段,每個(gè)元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對,這樣就不會局限于固定的結(jié)構(gòu),可以減少一些時(shí)間和空間的開銷。

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫?

“NoSQL,指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。NoSQL有時(shí)也稱作Not Only SQL的縮寫,是對不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。NoSQL用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲。這些類型的數(shù)據(jù)存儲不需要固定的模式,無需多余操作就可以橫向擴(kuò)展?!?/p>

一、NoSQL數(shù)據(jù)庫簡介

Web1.0的時(shí)代,數(shù)據(jù)訪問量很有限,用一夫當(dāng)關(guān)的高性能的單點(diǎn)服務(wù)器可以解決大部分問題。

隨著Web2.0的時(shí)代的到來,用戶訪問量大幅度提升,同時(shí)產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來的智能移動設(shè)備的普及,所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。

NoSQL 不依賴業(yè)務(wù)邏輯方式存儲,而以簡單的key-value模式存儲。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展能力。

Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫 列式數(shù)據(jù)庫 Hbase Hbase

HBase是Hadoop項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)庫。它用于需要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)的讀寫操作的場景中。

HBase的目標(biāo)就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表,可以用普通的計(jì)算機(jī)處理超過10億行數(shù)據(jù),還可處理有數(shù)百萬列元素的數(shù)據(jù)表。

Cassandra Cassandra

Apache Cassandra是一款免費(fèi)的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫,其設(shè)計(jì)目的在于管理由大量商用服務(wù)器構(gòu)建起來的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達(dá)到PB級別)。在眾多顯著特性當(dāng)中,Cassandra最為卓越的長處是對寫入及讀取操作進(jìn)行規(guī)模調(diào)整,而且其不強(qiáng)調(diào)主集群的設(shè)計(jì)思路能夠以相對直觀的方式簡化各集群的創(chuàng)建與擴(kuò)展流程。

主要應(yīng)用:社會關(guān)系,公共交通網(wǎng)絡(luò),地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)

大數(shù)據(jù)的存儲

?數(shù)據(jù)的存儲?式是結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和?結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的存儲和管理,輕型數(shù)據(jù)庫?法滿?對其存儲以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘和分析操作,通常使?分布式?件系統(tǒng)、No SQL 數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫等。

結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和?結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的存儲和管理,輕型數(shù)據(jù)庫?法滿?對其存儲以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘和分析操作,通常使?分布式?件系統(tǒng)、No SQL 數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫等。

1 分布式系統(tǒng):分布式系統(tǒng)包含多個(gè)?主的處理單元,通過計(jì)算機(jī)?絡(luò)互連來協(xié)作完成分配的任務(wù),其分?治之的策略能夠更好的處理?規(guī)模數(shù)據(jù)分析問題。

主要包含以下兩類:

1)分布式?件系統(tǒng):存儲管理需要多種技術(shù)的協(xié)同?作,其中?件系統(tǒng)為其提供最底層存儲能?的?持。分布式?件系統(tǒng) HDFS 是?個(gè)?度容錯性系統(tǒng),被設(shè)計(jì)成適?于批量處理,能夠提供?吞吐量的的數(shù)據(jù)訪問。

2)分布式鍵值系統(tǒng):分布式鍵值系統(tǒng)?于存儲關(guān)系簡單的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。典型的分布式鍵值系統(tǒng)有 Amazon Dynamo,以及獲得?泛應(yīng)?和關(guān)注的對象存儲技術(shù)(Object Storage)也可以視為鍵值系統(tǒng),其存儲和管理的是對象?不是數(shù)據(jù)塊。

2 Nosql 數(shù)據(jù)庫:關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)?法滿? Web2.0 的需求。主要表現(xiàn)為:?法滿?海量數(shù)據(jù)的管理需求、?法滿?數(shù)據(jù)?并發(fā)的需求、?可擴(kuò)展性和?可?性的功能太低。No SQL 數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢:可以?持超?規(guī)模數(shù)據(jù)存儲,靈活的數(shù)據(jù)模型可以很好地?持 Web2.0 應(yīng)?,具有強(qiáng)?的橫向擴(kuò)展能?等,典型的 No SQL 數(shù)據(jù)庫包含以下?種:

3 云數(shù)據(jù)庫:云數(shù)據(jù)庫是基于云計(jì)算技術(shù)發(fā)展的?種共享基礎(chǔ)架構(gòu)的?法,是部署和虛擬化在云計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫。


本文標(biāo)題:nosql大數(shù)據(jù)存儲,nosql數(shù)據(jù)存儲不需要固定的表結(jié)構(gòu)
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