postgreSQL命令的詞法分析和語法分析是由Unix工具Yacc和Lex制作的。使用的是 Bison 和
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Flex。
詞法分析和語法分析依賴的文件定義在src\backend\parser下的scan.l和gram.y。其中：
在raw_parser函數(shù)(在src/backend/parser/parser.c下)中，主要通過調(diào)用Lex和Yacc配合生成的base_yyparse函數(shù)來實現(xiàn)詞法分析和語法分析的工作。
其他的重要源碼文件：
輔助腳本：
SQL關(guān)鍵字定義及查找函數(shù)
SQL關(guān)鍵字列表
因為查找是采用二分查找法。如果添加關(guān)鍵字，需要保持name的順序。
我們可以利用psql命令來查詢sql語法。
切換到PostgreSql用戶下，
[sql] view plain copy
span style="font-size:18px;"[doctor@localhost ~]$ su - postgres
密碼：
su: 鑒定故障
[doctor@localhost ~]$ su - postgres
密碼：
-bash-4.3$ bash
bash-4.3$ psql
psql (9.4.2)
輸入 "help" 來獲取幫助信息.
postgres=#
postgres=# help
您正在使用psql, 這是一種用于訪問PostgreSQL的命令行界面
鍵入： \copyright 顯示發(fā)行條款
\h 顯示 SQL 命令的說明
\? 顯示 pgsql 命令的說明
\g 或者以分號(;)結(jié)尾以執(zhí)行查詢
\q 退出
postgres=#
/span
\h 命令就是我們用來學(xué)習(xí)sql語法的命令。
[sql] view plain copy
span style="font-size:18px;"postgres=# \h
可用的說明：
ABORT DEALLOCATE
ALTER AGGREGATE DECLARE
ALTER COLLATION DELETE
ALTER CONVERSION DISCARD
ALTER DATABASE DO
ALTER DEFAULT PRIVILEGES DROP AGGREGATE
ALTER DOMAIN DROP CAST
ALTER EVENT TRIGGER DROP COLLATION
ALTER EXTENSION DROP CONVERSION
ALTER FOREIGN DATA WRAPPER DROP DATABASE
ALTER FOREIGN TABLE DROP DOMAIN
ALTER FUNCTION DROP EVENT TRIGGER
ALTER GROUP DROP EXTENSION
ALTER INDEX DROP FOREIGN DATA WRAPPER
ALTER LANGUAGE DROP FOREIGN TABLE
ALTER LARGE OBJECT DROP FUNCTION
ALTER MATERIALIZED VIEW DROP GROUP
ALTER OPERATOR DROP INDEX
ALTER OPERATOR CLASS DROP LANGUAGE
ALTER OPERATOR FAMILY DROP MATERIALIZED VIEW
ALTER ROLE DROP OPERATOR
ALTER RULE DROP OPERATOR CLASS
postgres=# \h select
命令： SELECT
描述： 從資料表或視觀表讀取資料
語法：
[ WITH [ RECURSIVE ] with查詢語句(with_query) [, ...] ]
SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( 表達(dá)式 [, ...] ) ] ]
[ * | 表達(dá)式 [ [ AS ] 輸出名稱 ] [, ...] ]
[ FROM from列表中項 [, ...] ]
[ WHERE 條件 ]
[ GROUP BY 表達(dá)式 [, ...] ]
[ HAVING 條件 [, ...] ]
[ WINDOW 窗口名稱 AS ( 窗口定義 ) [, ...] ]
[ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] 查詢 ]
[ ORDER BY 表達(dá)式 [ ASC | DESC | USING 運算子 ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [
, ...] ]
[ LIMIT { 查詢所用返回記錄的最大數(shù)量 | ALL } ]
[ OFFSET 起始值 [ ROW | ROWS ] ]
[ FETCH { FIRST | NEXT } [ 查詢所用返回記錄的最大數(shù)量 ] { ROW | ROWS } ONLY
]
[ FOR { UPDATE | NO KEY UPDATE | SHARE | KEY SHARE } [ OF 表名 [, ...] ] [ N
OWAIT ] [...] ]
from 列表中的項可以是下列內(nèi)容之一
[ ONLY ] 表名 [ * ] [ [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ] ]
[ LATERAL ] ( 查詢 ) [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ]
WITH查詢語句名稱(with_query_name) [ [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ] ]
[ LATERAL ] 函數(shù)名稱 ( [ 參數(shù) [, ...] ] )
[ WITH ORDINALITY ] [ [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ] ]
[ LATERAL ] 函數(shù)名稱 ( [ 參數(shù) [, ...] ] ) [ AS ] 化名 ( 列定義 [, ...] )
[ LATERAL ] 函數(shù)名稱 ( [ 參數(shù) [, ...] ] ) AS ( 列定義 [, ...] )
[ LATERAL ] ROWS FROM( 函數(shù)名稱 ( [ 參數(shù) [, ...] ] ) [ AS ( 列定義 [, ...] )
] [, ...] )
[ WITH ORDINALITY ] [ [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ] ]
from列表中項 [ NATURAL ] 連接操作的類型 from列表中項 [ ON 用連接操作的條件 |
USING ( 用于連接操作的列 [, ...] ) ]
with查詢語句是：
WITH查詢語句名稱(with_query_name) [ ( 列名稱 [, ...] ) ] AS ( 查詢 | 值 | in
sert | update | delete )
TABLE [ ONLY ] 表名 [ * ]
postgres=# /span
看這命令對于學(xué)習(xí)sql語法很有用。
最近在寫postgres的函數(shù)，整理下常用語法備忘
regexp_split_to_table 字符串分割為表格
regexp_split_to_array 字符串分割為數(shù)組
定義內(nèi)部變量
執(zhí)行動態(tài)sql，并傳入?yún)?shù)
執(zhí)行動態(tài)sql，取出結(jié)果
打印變量
字符串拼接
在pgadmin的窗口中，直接打開sql文件然后執(zhí)行就可以了。
你所說的oracle的執(zhí)行方式，應(yīng)該是在sql
plus命令窗口中執(zhí)行sql文件。這個功能在postgresql的命令窗口psql中也有此功能：開啟psql命令窗口之后，執(zhí)行命令:
\i sqlfile_path就可以執(zhí)行指定的sql文件了,
其中sqlfile_path是要執(zhí)行的sql文件，
如下圖,
要注意的是:
在windows系統(tǒng)中，路徑中用的是斜杠，不是反斜杠。
一、 PostgreSQL 的穩(wěn)定性極強(qiáng)， Innodb 等引擎在崩潰、斷電之類的災(zāi)難場景下抗打擊能力有了長足進(jìn)步，然而很多 MySQL 用戶都遇到過Server級的數(shù)據(jù)庫丟失的場景——mysql系統(tǒng)庫是MyISAM的，相比之下，PG數(shù)據(jù)庫這方面要好一些。
二、任何系統(tǒng)都有它的性能極限，在高并發(fā)讀寫，負(fù)載逼近極限下，PG的性能指標(biāo)仍可以維持雙曲線甚至對數(shù)曲線，到頂峰之后不再下降，而 MySQL 明顯出現(xiàn)一個波峰后下滑（5.5版本之后，在企業(yè)級版本中有個插件可以改善很多，不過需要付費）。
三、PG 多年來在 GIS 領(lǐng)域處于優(yōu)勢地位，因為它有豐富的幾何類型，實際上不止幾何類型，PG有大量字典、數(shù)組、bitmap 等數(shù)據(jù)類型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因為PG的空間數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展POSTGIS遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。
四、PG 的“無鎖定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 這樣的整理數(shù)據(jù)空間的操作，這個和PGSQL的MVCC實現(xiàn)有關(guān)系。
五、PG 的可以使用函數(shù)和條件索引，這使得PG數(shù)據(jù)庫的調(diào)優(yōu)非常靈活，mysql就沒有這個功能，條件索引在web應(yīng)用中很重要。
六、PG有極其強(qiáng)悍的 SQL 編程能力（9.x 圖靈完備，支持遞歸！），有非常豐富的統(tǒng)計函數(shù)和統(tǒng)計語法支持，比如分析函數(shù)（ORACLE的叫法，PG里叫window函數(shù)），還可以用多種語言來寫存儲過程，對于R的支持也很好。這一點上MYSQL就差的很遠(yuǎn)，很多分析功能都不支持，騰訊內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲主要是MYSQL，但是數(shù)據(jù)分析主要是HADOOP+PGSQL（聽李元佳說過，但是沒有驗證過）。
七、PG 的有多種集群架構(gòu)可以選擇，plproxy 可以支持語句級的鏡像或分片，slony 可以進(jìn)行字段級的同步設(shè)置，standby 可以構(gòu)建WAL文件級或流式的讀寫分離集群，同步頻率和集群策略調(diào)整方便，操作非常簡單。
八、一般關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的字符串有限定長度8k左右，無限長 TEXT 類型的功能受限，只能作為外部大數(shù)據(jù)訪問。而 PG 的 TEXT 類型可以直接訪問，SQL語法內(nèi)置正則表達(dá)式，可以索引，還可以全文檢索，或使用xml xpath。用PG的話，文檔數(shù)據(jù)庫都可以省了。
九，對于WEB應(yīng)用來說，復(fù)制的特性很重要，mysql到現(xiàn)在也是異步復(fù)制，pgsql可以做到同步，異步，半同步復(fù)制。還有mysql的同步是基于binlog復(fù)制，類似oracle golden gate,是基于stream的復(fù)制，做到同步很困難，這種方式更加適合異地復(fù)制，pgsql的復(fù)制基于wal，可以做到同步復(fù)制。同時，pgsql還提供stream復(fù)制。
十，pgsql對于numa架構(gòu)的支持比mysql強(qiáng)一些，比MYSQL對于讀的性能更好一些，pgsql提交可以完全異步，而mysql的內(nèi)存表不夠?qū)嵱茫ㄒ驗楸礞i的原因）
最后說一下我感覺 PG 不如 MySQL 的地方。
第一，MySQL有一些實用的運維支持，如 slow-query.log ，這個pg肯定可以定制出來，但是如果可以配置使用就更好了。
第二是mysql的innodb引擎，可以充分優(yōu)化利用系統(tǒng)所有內(nèi)存，超大內(nèi)存下PG對內(nèi)存使用的不那么充分，
第三點，MySQL的復(fù)制可以用多級從庫，但是在9.2之前，PGSQL不能用從庫帶從庫。
第四點，從測試結(jié)果上看，mysql 5.5的性能提升很大，單機(jī)性能強(qiáng)于pgsql，5.6應(yīng)該會強(qiáng)更多.
第五點，對于web應(yīng)用來說,mysql 5.6 的內(nèi)置MC API功能很好用，PGSQL差一些。
另外一些：
pgsql和mysql都是背后有商業(yè)公司，而且都不是一個公司。大部分開發(fā)者，都是拿工資的。
說mysql的執(zhí)行速度比pgsql快很多是不對的，速度接近，而且很多時候取決于你的配置。
對于存儲過程，函數(shù)，視圖之類的功能，現(xiàn)在兩個數(shù)據(jù)庫都可以支持了。
另外多線程架構(gòu)和多進(jìn)程架構(gòu)之間沒有絕對的好壞，oracle在unix上是多進(jìn)程架構(gòu)，在windows上是多線程架構(gòu)。
很多pg應(yīng)用也是24/7的應(yīng)用，比如skype. 最近幾個版本VACUUM基本不影響PGSQL 運行，8.0之后的PGSQL不需要cygwin就可以在windows上運行。
至于說對于事務(wù)的支持，mysql和pgsql都沒有問題。
重慶分公司
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