“內(nèi)置電池”是 Python 最為顯著的特性之一，它提供了 200 多個開箱即用的標準庫。但是，歷經(jīng)了 30 多年的發(fā)展，很多標準庫已經(jīng)成為了不得不舍棄的歷史包袱，因為它們正在“漏電”！

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好消息是，Python 正在進行一場“瘦身手術”，詳情可查閱：

• Python 3.12 正在移除大量的模塊
• 終于，Python 標準庫要做“瘦身手術”了！
• 聊聊 Python 的內(nèi)置電池

那么，我們會有這樣一個話題：當 Python 發(fā)布了一個新版本的時候，如何找出它比上一個版本（或者更早版本）增加或刪除了哪些標準庫呢？

比如，當 Python 發(fā)布 3.11.1 版本時，如何找出它相比于上一個版本（即 3.11.0），增刪了哪些標準庫呢？

也許你馬上就想到了一個辦法：查看官方的版本變更文檔啊~

沒錯，官方文檔里肯定包含了我們所需的變更信息，但是，每個版本的《What's New》里信息太多了，這種沒有特定目標的搜索，只會費時費力。

假如要跨多個版本進行比較的話，比如 3.12 與 3.10 間的差異、或者未來的 3.x 跟現(xiàn)在的 3.11 比較，這個方法就更不好用了吧！

在 3.10 版本之前，想要獲知標準庫的變化情況，確實不太方便。但是，自 3.10 起，Python 提供了一個非常便捷的方法：sys.stdlib_module_names！

官方文檔的描述：

來源：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/sys.html?#sys.stdlib_module_names

簡單查看下它的內(nèi)容：

如上可見，sys.stdlib_module_names 返回的是一個 frozenset 類型的對象，其元素是所有標準庫的名稱。

有了詳細的標準庫清單后，我們就可以通過以下的步驟，比較出不同 Python 版本間的差異啦：

（1）獲取舊版本的標準庫（比如 3.10.0），序列化后存儲到文件/數(shù)據(jù)庫中

>>> import sys
>>> import pickle
>>> with open("libs", "wb") as f:
...     pickle.dump(sys.stdlib_module_names, f)
...

（2）獲取新版本的標準庫（比如 3.11.0），與舊版本的標準庫進行比較

>>> import sys
>>> import pickle
>>> with open("libs", "rb") as f:
...     old_libs = pickle.load(f)
...
>>> sys.stdlib_module_names - old_libs
frozenset({'_typing', '_scproxy', '_tokenize', 'tomllib'})
>>> old_libs - sys.stdlib_module_names
frozenset({'binhex'})

從以上示例中，我們可以得知，3.11 相比于 3.10 增加了_typing 、_scproxy、_tokenize 以及 tomllib，同時它也減少了一個binhex 。

簡簡單單幾行代碼，這種方法比翻閱繁雜的文檔要便捷且準確得多了。

值得注意的是，sys.stdlib_module_names 是 3.10 版本的新特性，在它之前，有一個相似的sys.builtin_module_names ，但它返回的只是被解釋器使用到的內(nèi)置模塊：

那么，除了上文提到的獲知 Python 標準庫刪減情況的用途之外，這個新特性還有什么用處呢？換句話說，Python 官方為什么突然新增了sys.stdlib_module_names 這項功能呢？

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/NoZniWQU3dUA_0TmZ2kHzw

其實，社區(qū)中有一個三方庫stdlib-list ，可用于獲取部分 Python 版本（2.6-2.7；3.2-3.9）的標準庫清單。這個庫的作者在文檔中提到了他的訴求，也提到其它開發(fā)者有著同樣的訴求：

開發(fā)了 sys.stdlib_module_names 這項功能的核心開發(fā)者 Victor Stinner 也總結(jié)了幾個使用場景：

• 當計算項目的依賴關系時，忽略標準庫中的模塊：https://github.com/jackmaney/pypt/issues/3

• 當監(jiān)測第三方代碼的執(zhí)行時，忽略標準庫，使用監(jiān)測工具的--ignore-module選項：https://stackoverflow.com/questions//how-can-i-get-a-list-of-all-the-python-standard-library-modules

• 在格式化 Python 代碼文件時，對 import 的標準庫模塊進行分組。isort 庫包含了標準庫的列表，它依據(jù) Python 在線文檔生成了每個版本的標準庫清單：https://github.com/PyCQA/isort/tree/develop/isort/stdlibs

從這些使用場景來看，sys.stdlib_module_names 的作用還真是不小。另外，在寫作本文的時候，我從 CPython 的 Issue # 中發(fā)現(xiàn)，著名的機器學習庫pytorch 也需要這項功能。

pytorch 曾經(jīng)硬編碼了每個 Python 版本的標準庫列表，代碼冗長，現(xiàn)在已經(jīng)適配成使用新的方法 ，大大方便了后續(xù)的維護：

11 月 15 日時，Python 3.12 alpha 2 版本發(fā)布了，這個版本開始移除大量過時的廢棄的內(nèi)容（標注庫、標準庫的子模塊、類和函數(shù)等）。感興趣的同學，可以用本文介紹的“冷知識”，去看看到底出現(xiàn)了哪些變化啦~

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