《七周七數(shù)據庫》（[美]Eric Redmond）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：七周七數(shù)據庫
作者：[美]Eric Redmond
譯者：王海鵬
豆瓣評分：6.9
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2013-5-30
頁數(shù)：256
內容簡介：
如今，我們要面對和使用的數(shù)據正在變得越來越龐大和復雜。如果說數(shù)據是新的石油。那么數(shù)據庫就是油田、煉油廠、鉆井和油泵。作為一名現(xiàn)代的軟件開發(fā)者，我們需要了解數(shù)據管理的新領域，既包括rdbms，也包括nosql。
《七周七數(shù)據庫》遵循《七周七語言》的寫作風格和體例，帶領你學習和了解當令最熱門的開源數(shù)據庫。在簡單的介紹之后，本書分章介紹了7種數(shù)據庫。這些數(shù)據庫分別屬于5種不同的數(shù)據庫風格，但每種數(shù)據庫都有自己保存數(shù)據和看待世界的方式。它們依次是postgresql、riak、apache hbase、mongodb、apache couchdb、neo4j和redis。本書將深入每一種數(shù)據庫，介紹它們的優(yōu)勢和不足，以及如何選取一種最符合你的應用需求的數(shù)據庫。
《七周七數(shù)據庫》適合數(shù)據庫架構師、數(shù)據庫管理員，以及想要了解和學習各種nosql數(shù)據庫技術的程序員閱讀。本書將幫助讀者了解、選擇和應用這些數(shù)據庫，從而更好地發(fā)揮日益增長的大數(shù)據的能力。
《七周七數(shù)據庫》適用于數(shù)據庫架構師、想要學習nosql數(shù)據庫技術的程序員、數(shù)據庫管理員。
《深入NoSQL》（Shashank Tiwari）電子書網盤下載免費在線閱讀
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提取碼：imed ?
書名：深入NoSQL
作者：Shashank Tiwari
譯者：巨成
豆瓣評分：6.1
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2012-11
頁數(shù)：294
內容簡介：
《深入NoSQL》是一本全面的NoSQL實踐指南。書中主要關注NoSQL的基本概念，以及使用NoSQL數(shù)據庫的切實可行的解決方案。書中介紹了基于MapReduce的可伸縮處理，演示Hadoop用例，還有Hive和Pig這樣的高層抽象。包含許多用例演示，同時也會討論Google、Amazon、Facebook、Twitter和LinkedIn的可伸縮數(shù)據架構。
作者簡介：
Shashank Tiwari，創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者、技術作家、演講者和導師，技術型創(chuàng)業(yè)公司Treasury of Ideas（）的創(chuàng)始人。
他是一位經驗豐富的軟件開發(fā)者和企業(yè)家，長期關注高性能應用、分析、Web應用以及移動平臺，對數(shù)據可視化和統(tǒng)計機器學習有著濃厚的興趣，喜歡喝咖啡、吃甜點、騎自行車。他撰寫了許多技術文章和著作，并且應邀在全球各地的技術會議上進行演講。
什么是NoSQL
大家有沒有聽說過“NoSQL”呢?近年，這個詞極受關注。看到“NoSQL”這個詞，大家可能會誤以為是“No!SQL”的縮寫，并深感憤怒：“SQL怎么會沒有必要了呢?”但實際上，它是“Not Only SQL”的縮寫。它的意義是：適用關系型數(shù)據庫的時候就使用關系型數(shù)據庫，不適用的時候也沒有必要非使用關系型數(shù)據庫不可，可以考慮使用更加合適的數(shù)據存儲。
為彌補關系型數(shù)據庫的不足，各種各樣的NoSQL數(shù)據庫應運而生。
為了更好地了解本書所介紹的NoSQL數(shù)據庫，對關系型數(shù)據庫的理解是必不可少的。那么，就讓我們先來看一看關系型數(shù)據庫的歷史、分類和特征吧。
關系型數(shù)據庫簡史
1969年，埃德加?6?1弗蘭克?6?1科德(Edgar Frank Codd)發(fā)表了劃時代的論文，首次提出了關系數(shù)據模型的概念。但可惜的是，刊登論文的《IBM Research Report》只是IBM公司的內部刊物，因此論文反響平平。1970年，他再次在刊物《Communication of the ACM》上發(fā)表了題為“A Relational Model of Data for Large Shared Data banks”(大型共享數(shù)據庫的關系模型)的論文，終于引起了大家的關注。
科德所提出的關系數(shù)據模型的概念成為了現(xiàn)今關系型數(shù)據庫的基礎。當時的關系型數(shù)據庫由于硬件性能低劣、處理速度過慢而遲遲沒有得到實際應用。但之后隨著硬件性能的提升，加之使用簡單、性能優(yōu)越等優(yōu)點，關系型數(shù)據庫得到了廣泛的應用。
通用性及高性能
雖然本書是講解NoSQL數(shù)據庫的，但有一個重要的大前提，請大家一定不要誤解。這個大前提就是“關系型數(shù)據庫的性能絕對不低，它具有非常好的通用性和非常高的性能”。毫無疑問，對于絕大多數(shù)的應用來說它都是最有效的解決方案。
突出的優(yōu)勢
關系型數(shù)據庫作為應用廣泛的通用型數(shù)據庫，它的突出優(yōu)勢主要有以下幾點:
保持數(shù)據的一致性(事務處理)
由于以標準化為前提，數(shù)據更新的開銷很小(相同的字段基本上都只有一處)
可以進行JOIN等復雜查詢
存在很多實際成果和專業(yè)技術信息(成熟的技術)
這其中，能夠保持數(shù)據的一致性是關系型數(shù)據庫的最大優(yōu)勢。在需要嚴格保證數(shù)據一致性和處理完整性的情況下，用關系型數(shù)據庫是肯定沒有錯的。但是有些情況不需要JOIN，對上述關系型數(shù)據庫的優(yōu)點也沒有什么特別需要，這時似乎也就沒有必要拘泥于關系型數(shù)據庫了。
關系型數(shù)據庫的不足
不擅長的處理
就像之前提到的那樣，關系型數(shù)據庫的性能非常高。但是它畢竟是一個通用型的數(shù)據庫，并不能完全適應所有的用途。具體來說它并不擅長以下處理：
大量數(shù)據的寫入處理
為有數(shù)據更新的表做索引或表結構(schema)變更
字段不固定時應用
對簡單查詢需要快速返回結果的處理
。。。。。。
NoSQL數(shù)據庫
為了彌補關系型數(shù)據庫的不足(特別是最近幾年)，NoSQL數(shù)據庫出現(xiàn)了。關系型數(shù)據庫應用廣泛，能進行事務處理和JOIN等復雜處理。相對地，NoSQL數(shù)據庫只應用在特定領域，基本上不進行復雜的處理，但它恰恰彌補了之前所列舉的關系型數(shù)據庫的不足之處。
易于數(shù)據的分散
如前所述，關系型數(shù)據庫并不擅長大量數(shù)據的寫入處理。原本關系型數(shù)據庫就是以JOIN為前提的，就是說，各個數(shù)據之間存在關聯(lián)是關系型數(shù)據庫得名的主要原因。為了進行JOIN處理，關系型數(shù)據庫不得不把數(shù)據存儲在同一個服務器內，這不利于數(shù)據的分散。相反，NoSQL數(shù)據庫原本就不支持JOIN處理，各個數(shù)據都是獨立設計的，很容易把數(shù)據分散到多個服務器上。由于數(shù)據被分散到了多個服務器上，減少了每個服務器上的數(shù)據量，即使要進行大量數(shù)據的寫入操作，處理起來也更加容易。同理，數(shù)據的讀入操作當然也同樣容易。
提升性能和增大規(guī)模
下面說一點題外話，如果想要使服務器能夠輕松地處理更大量的數(shù)據，那么只有兩個選擇：一是提升性能，二是增大規(guī)模。下面我們來整理一下這兩者的不同。
首先，提升性能指的就是通過提升現(xiàn)行服務器自身的性能來提高處理能力。這是非常簡單的方法，程序方面也不需要進行變更，但需要一些費用。若要購買性能翻倍的服務器，需要花費的資金往往不只是原來的2倍，可能需要多達5到10倍。這種方法雖然簡單，但是成本較高。
另一方面，增大規(guī)模指的是使用多臺廉價的服務器來提高處理能力。它需要對程序進行變更，但由于使用廉價的服務器，可以控制成本。另外，以后只要依葫蘆畫瓢增加廉價服務器的數(shù)量就可以了。
不對大量數(shù)據進行處理的話就沒有使用的必要嗎？
NoSQL數(shù)據庫基本上來說為了“使大量數(shù)據的寫入處理更加容易(讓增加服務器數(shù)量更容易)”而設計的。但如果不是對大量數(shù)據進行操作的話，NoSQL數(shù)據庫的應用就沒有意義嗎?
答案是否定的。的確，它在處理大量數(shù)據方面很有優(yōu)勢。但實際上NoSQL數(shù)據庫還有各種各樣的特點，如果能夠恰當?shù)乩眠@些特點將會是非常有幫助。具體的例子將會在第2章和第3章進行介紹，這些用途將會讓你感受到利用NoSQL的好處。
希望順暢地對數(shù)據進行緩存(Cache)處理
希望對數(shù)組類型的數(shù)據進行高速處理
希望進行全部保存
多樣的NoSQL數(shù)據庫
NoSQL數(shù)據庫存在著“key-value存儲”、“文檔型數(shù)據庫”、“列存儲數(shù)據庫”等各種各樣的種類，每種數(shù)據庫又包含各自的特點。下一節(jié)讓我們一起來了解一下NoSQL數(shù)據庫的種類和特點。
NoSQL數(shù)據庫是什么
NoSQL說起來簡單，但實際上到底有多少種呢?我在提筆的時候，到NoSQL的官方網站上確認了一下，竟然已經有122種了。另外官方網站上也介紹了本書沒有涉及到的圖形數(shù)據庫和對象數(shù)據庫等各個類別。不知不覺間，原來已經出現(xiàn)了這么多的NoSQL數(shù)據庫啊。
本節(jié)將為大家介紹具有代表性的NoSQL數(shù)據庫。
key-value存儲
這是最常見的NoSQL數(shù)據庫，它的數(shù)據是以key-value的形式存儲的。雖然它的處理速度非?？欤腔旧现荒芡ㄟ^key的完全一致查詢獲取數(shù)據。根據數(shù)據的保存方式可以分為臨時性、永久性和兩者兼具三種。
臨時性
memcached屬于這種類型。所謂臨時性就是 “數(shù)據有可能丟失”的意思。memcached把所有數(shù)據都保存在內存中，這樣保存和讀取的速度非?？欤钱攎emcached停止的時候，數(shù)據就不存在了。由于數(shù)據保存在內存中，所以無法操作超出內存容量的數(shù)據(舊數(shù)據會丟失)。
在內存中保存數(shù)據
可以進行非?？焖俚谋４婧妥x取處理
數(shù)據有可能丟失
永久性
Tokyo Tyrant、Flare、ROMA等屬于這種類型。和臨時性相反，所謂永久性就是“數(shù)據不會丟失”的意思。這里的key-value存儲不像memcached那樣在內存中保存數(shù)據，而是把數(shù)據保存在硬盤上。與memcached在內存中處理數(shù)據比起來，由于必然要發(fā)生對硬盤的IO操作，所以性能上還是有差距的。但數(shù)據不會丟失是它最大的優(yōu)勢。
在硬盤上保存數(shù)據
可以進行非?？焖俚谋４婧妥x取處理(但無法與memcached相比)
數(shù)據不會丟失
兩者兼具
Redis屬于這種類型。Redis有些特殊，臨時性和永久性兼具，且集合了臨時性key-value存儲和永久性key-value存儲的優(yōu)點。Redis首先把數(shù)據保存到內存中，在滿足特定條件(默認是15分鐘一次以上，5分鐘內10個以上，1分鐘內10000個以上的key發(fā)生變更)的時候將數(shù)據寫入到硬盤中。這樣既確保了內存中數(shù)據的處理速度，又可以通過寫入硬盤來保證數(shù)據的永久性。這種類型的數(shù)據庫特別適合于處理數(shù)組類型的數(shù)據。
同時在內存和硬盤上保存數(shù)據
可以進行非?？焖俚谋４婧妥x取處理
保存在硬盤上的數(shù)據不會消失(可以恢復)
適合于處理數(shù)組類型的數(shù)據
面向文檔的數(shù)據庫
MongoDB、CouchDB屬于這種類型。它們屬于NoSQL數(shù)據庫，但與key-value存儲相異。
不定義表結構
面向文檔的數(shù)據庫具有以下特征：即使不定義表結構，也可以像定義了表結構一樣使用。關系型數(shù)據庫在變更表結構時比較費事，而且為了保持一致性還需修改程序。然而NoSQL數(shù)據庫則可省去這些麻煩(通常程序都是正確的)，確實是方便快捷。
可以使用復雜的查詢條件
跟key-value存儲不同的是，面向文檔的數(shù)據庫可以通過復雜的查詢條件來獲取數(shù)據。雖然不具備事務處理和JOIN這些關系型數(shù)據庫所具有的處理能力，但除此以外的其他處理基本上都能實現(xiàn)。這是非常容易使用的NoSQL數(shù)據庫。
不需要定義表結構
可以利用復雜的查詢條件
面向列的數(shù)據庫
Cassandra、Hbase、HyperTable屬于這種類型。由于近年來數(shù)據量出現(xiàn)爆發(fā)性增長，這種類型的NoSQL數(shù)據庫尤其引人注目。
面向行的數(shù)據庫和面向列的數(shù)據庫
普通的關系型數(shù)據庫都是以行為單位來存儲數(shù)據的，擅長進行以行為單位的讀入處理，比如特定條件數(shù)據的獲取。因此，關系型數(shù)據庫也被稱為面向行的數(shù)據庫。相反，面向列的數(shù)據庫是以列為單位來存儲數(shù)據的，擅長以列為單位讀入數(shù)據。
高擴展性
面向列的數(shù)據庫具有高擴展性，即使數(shù)據增加也不會降低相應的處理速度(特別是寫入速度)，所以它主要應用于需要處理大量數(shù)據的情況。另外，利用面向列的數(shù)據庫的優(yōu)勢，把它作為批處理程序的存儲器來對大量數(shù)據進行更新也是非常有用的。但由于面向列的數(shù)據庫跟現(xiàn)行數(shù)據庫存儲的思維方式有很大不同，應用起來十分困難。
高擴展性(特別是寫入處理)
應用十分困難
最近，像Twitter和Facebook這樣需要對大量數(shù)據進行更新和查詢的網絡服務不斷增加，面向列的數(shù)據庫的優(yōu)勢對其中一些服務是非常有用的，但是由于這與本書所要介紹的內容關系不大，就不進行詳細介紹了。
總結：
NoSQL并不是No-SQL，而是指Not Only SQL。
NoSQL的出現(xiàn)是為了彌補SQL數(shù)據庫因為事務等機制帶來的對海量數(shù)據、高并發(fā)請求的處理的性能上的欠缺。
NoSQL不是為了替代SQL而出現(xiàn)的，它是一種替補方案，而不是解決方案的首選。
絕大多數(shù)的NoSQL產品都是基于大內存和高性能隨機讀寫的（比如具有更高性能的固態(tài)硬盤陣列），一般的小型企業(yè)在選擇NoSQL時一定要慎重！不要為了NoSQL而NoSQL，可能會導致花了冤枉錢又耽擱了項目進程。
NoSQL不是萬能的，但在大型項目中，你往往需要它！
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