PostgreSQL全文檢索簡介

PostgreSQL自帶有一個簡易的全文檢索引擎，可以實現(xiàn)小規(guī)模數(shù)據(jù)量的全文檢索功能。本文我們將引導介紹一下這個功能，對于小數(shù)據(jù)量的搜索這個功能是足夠使用的，而無需搭建額外的ES等重量級的全文檢索服務器。

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PG的全文檢索操作符是 @@ ，當一個 tsvector (文檔)和 tsquery (條件)匹配時返回 true ，并且前后順序無影響:

和普通的SQL查詢一樣，只要在 WHERE 條件中使用這個符號就代表使用全文檢索條件篩選文檔了。如:

@@ 操作符支持隱式轉換，對于 text 類型可以無需強類型轉換( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) )，所以這個操作符實際支持的參數(shù)類型是這樣的:

tsquery 查詢條件并不是簡單的正則，而是一組搜索術語，使用并且使用布爾操作符 （AND）、 | （OR）和 ! （NOT）來組合它們，還有短語搜索操作符 - （FOLLOWED BY）。更詳細的語法參見 此文檔 。

此外，PostgreSQL還提供了兩個相對簡化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。

plainto_tsquery ( plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )用戶將未格式化的 text 經過分詞之后，插入 符號轉為 tsquery :

phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )行為和 plainto_tsquery 行為類似，但是分詞之后不是插入 而是 - (FOLLOWED BY):

使用索引可以加快全文檢索的速度。對于全文檢索來說，可選的索引類型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索樹)，官方文檔更推薦使用 GIN索引 。創(chuàng)建一個 GIN 索引的范例:

也可以是一個連接列:

還可以單獨創(chuàng)建一個 tsvector 列，為這個列創(chuàng)建索引:

除了普通的 ORDER BY 條件之外，PostgreSQL為全文檢索提供了兩個可選的排序函數(shù) ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 和 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 ，以便實現(xiàn)基于 權重 的排序。

此外，對于PostgreSQL 9.6以上的版本還可以使用 RUM index 排序。(注意，這個是擴展，默認不包含)。

PostgreSQL默認的分詞字典中并不包含中文分詞字典，因此我們必須手工引入。目前一個比較好的項目是 zhparser ，同時這個插件也是阿里云的RDS默認包含的。安裝和啟用沒什么好說的。值得一提的是分詞配置參數(shù)。

在 CREATE EXTENSION 之后，必須配置分詞參數(shù)才能正確進行分詞和查找，否則什么都查不到。官方文檔提供的一個配置策略是:

n,v,a,i,e,l 這幾個字母分別表示一種token策略，只啟用了這幾種token mapping，其余則被屏蔽。具體支持的參數(shù)和含義可以用 \dFp+ zhparser 顯示:

WITH simple 表示詞典使用的是內置的simple詞典，即僅做小寫轉換。根據(jù)需要可以靈活定義詞典和token映射，以實現(xiàn)屏蔽詞和同義詞歸并等功能。

比如我們看下面這個例子:

可以看到 江淮 這個詞組在查詢的時候被忽略了，我們啟用 j (abbreviation,簡稱)再看看結果:

所以實際使用中要設置合理的token types，過少將導致搜索結果不準確，過多將導致性能下降。此外，還有一些諸如 短詞復合: zhparser.multi_short = f 這一類的控制分詞結果的選項，根據(jù)實際使用酌情開啟。

請問各位大俠：誰有有關postgreSQL的資料，可否推薦一二，本人剛剛接觸，望給予幫助，謝謝！！

PostgreSQL 幫助原文檔 ，如果覺得英文看得慢 ，可以先看 8點幾版本 的中文 版 幫助

有哪些值得推薦的學習 PostgreSQL 的書籍或資料

最近我也在學PostgreSQL。主要是因為他是免費、開源的，所以在Linux下裝了這個。以前用慣了SQL Server的圖形界面，現(xiàn)在有些不習慣了。

但無論什么數(shù)據(jù)庫，SQL語句、表結構、視圖、存儲過程、觸發(fā)器，都是差不多的。這些都是最重要的，只是在數(shù)據(jù)庫的管理上，以及這些在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的內部管理上不同而已。