1、在本地和服務器都安裝同樣的數(shù)據(jù)庫客戶端，如oracle常用SQLPlus、MySQL常用HeiDi sql或者navicat、mssql2005則常用SQL Server Management Studio；
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2、在本地通過數(shù)據(jù)庫客戶端導出數(shù)據(jù)庫為sql文件；
3、將sql文件遠程傳遞到服務器上；
4、在服務器上用相同的數(shù)據(jù)庫客戶端將sql文件執(zhí)行一遍即可將本地數(shù)據(jù)庫導入到服務器上。
什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫？從名稱“非SQL”或“非關系型”衍生而來，這些數(shù)據(jù)庫不使用類似SQL的查詢語言，通常稱為結構化存儲。這些數(shù)據(jù)庫自1960年就已經(jīng)存在，但是直到現(xiàn)在一些大公司（例如Google和Facebook）開始使用它們時，這些數(shù)據(jù)庫才流行起來。該數(shù)據(jù)庫最明顯的優(yōu)勢是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時，NoSQL這個名稱也可能表示“不僅僅SQL”，來確保它們可能支持SQL。 NoSQL數(shù)據(jù)庫使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數(shù)據(jù)結構，并且可以如JSON之類的不同格式存儲。
一般將NoSQL數(shù)據(jù)庫分為四大類：鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫、列存儲數(shù)據(jù)庫、文檔型數(shù)據(jù)庫和圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫。它們的數(shù)據(jù)模型、優(yōu)缺點、典型應用場景。
鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫Key指向Value的鍵值對，通常用hash表來實現(xiàn)查找速度快數(shù)據(jù)無結構化(通常只被當作字符串或者二進制數(shù)據(jù))內容緩存，主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問負載，也用于一些日志系統(tǒng)等。
列存儲數(shù)據(jù)庫，以列簇式存儲，將同一列數(shù)據(jù)存在一起查找速度快，可擴展性強，更容易進行分布式擴展功能相對局限分布式的文件系統(tǒng)。
文檔型數(shù)據(jù)庫，Key-Value對應的鍵值對，Value為結構化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結構要求不嚴格，表結構可變(不需要像關系型數(shù)據(jù)庫一樣需預先定義表結構)，查詢性能不高，而且缺乏統(tǒng)一的查詢語法，Web應用。
圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫，圖結構，利用圖結構相關算法(如最短路徑尋址，N度關系查找等)，很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的信息，而且這種結構不太好做分布式的集群方案，社交網(wǎng)絡，推薦系統(tǒng)等。
Web1.0的時代，數(shù)據(jù)訪問量很有限，用一夫當關的高性能的單點服務器可以解決大部分問題。
隨著Web2.0的時代的到來，用戶訪問量大幅度提升，同時產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來的智能移動設備的普及，所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關系型的數(shù)據(jù)庫。
NoSQL 不依賴業(yè)務邏輯方式存儲，而以簡單的key-value模式存儲。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫的擴展能力。
Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫 列式數(shù)據(jù)庫 Hbase Hbase
HBase是Hadoop項目中的數(shù)據(jù)庫。它用于需要對大量的數(shù)據(jù)進行隨機、實時的讀寫操作的場景中。
HBase的目標就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表，可以用普通的計算機處理超過10億行數(shù)據(jù)，還可處理有數(shù)百萬列元素的數(shù)據(jù)表。
Cassandra Cassandra
Apache Cassandra是一款免費的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫，其設計目的在于管理由大量商用服務器構建起來的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達到PB級別)。在眾多顯著特性當中，Cassandra最為卓越的長處是對寫入及讀取操作進行規(guī)模調整，而且其不強調主集群的設計思路能夠以相對直觀的方式簡化各集群的創(chuàng)建與擴展流程。
主要應用：社會關系，公共交通網(wǎng)絡，地圖及網(wǎng)絡拓譜(n*(n-1)/2)
互聯(lián)網(wǎng)需求的3高： 高并發(fā)，高可擴，高性能。
Redis 是一種運行速度很快，并發(fā)性能很強，并且運行在內存上的NoSql（not only sql）數(shù)據(jù)庫
NoSQL數(shù)據(jù)庫 和 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 相比的優(yōu)勢：
NoSQL數(shù)據(jù)庫無需事先為要存儲的數(shù)據(jù)建立字段，隨時可以存儲自定義的數(shù)據(jù)格式。
而在關系數(shù)據(jù)庫里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表，增加字段 簡直就是一個噩夢。
Redis的常用使用場景：
緩存 ，毫無疑問這是Redis當今最為人熟知的使用場景。在提升服務器性能方面非常有效；一 些頻繁被訪問的數(shù)據(jù)，經(jīng)常被訪問的數(shù)據(jù)如果放在關系型數(shù)據(jù)庫，每次查詢的開銷都會很 大，而放在redis中，因為redis 是放在內存中的可以很高效的訪問
排行榜 ，在使用傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫（mysql oracle 等）來做這個事兒，非常的麻煩，而利 用Redis的SortSet(有序集合)數(shù)據(jù)結構能夠簡單的搞定；
好友關系 ，利用集合的一些命令，比如求交集、并集、差集等?？梢苑奖愀愣ㄒ恍┕餐?友、共同愛好之類的功能；
Session共享 ，以jsp為例，默認Session是保存在服務器的文件中，如果是集群服務，同一個 用戶過來可能落在不同機器上，這就會導致用戶頻繁登陸；采用Redis保存Session后，無論 用戶落在那臺機器上都能夠獲取到對應的Session信息。
下載： redis： 圖形工具：
安裝（Linux）
上傳tar.gz包，并解壓：tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz
安裝gcc：yum -y install gcc （忘記是否安裝過，可以使用 gcc -v 命令查看gcc版本，如果沒有安裝過，會提示命令不存在）
進入redis目錄，進行編譯：make
編譯之后，開始安裝：make install
后臺運行方式—— redis默認不會使用后臺運行，如果你需要，修改配置文件daemonize=yes，當你后臺服務啟動的 時候，會寫成一個進程文件運行
vim /opt/redis-5.0.4/redis.conf
以配置文件的方式啟動:
cd /usr/local/bin
redis-server /opt/redis-5.0.4/redis.conf
關閉數(shù)據(jù)庫:
單實例關閉 ——redis-cli shutdown
多實例關閉 ——dis-cli -p 6379 shutdown 默認的端口6379，如改過，更換端口
“NoSQL,指的是非關系型的數(shù)據(jù)庫。NoSQL有時也稱作Not Only SQL的縮寫,是對不同于傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。NoSQL用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲。這些類型的數(shù)據(jù)存儲不需要固定的模式,無需多余操作就可以橫向擴展?！?/p>
標題名稱：nosql數(shù)據(jù)庫安裝,nosql數(shù)據(jù)庫使用更加方便
當前鏈接：http://weahome.cn/article/dscedch.html
重慶分公司
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