目錄
【1】算法簡(jiǎn)介
【2】算子參數(shù)介紹
【3】完整代碼
Sobel算子是一種用于邊緣檢測(cè)的線性濾波器，如果把圖像看做是一個(gè)二維函數(shù)，那么Sobel算子就是圖像在垂直和水平方向上變化的速度（即梯度）。Sobel算子在水平和垂直方向上做像素值的差分，能夠得到圖像梯度的近似值，在像素周圍進(jìn)行運(yùn)算時(shí)，能夠減少噪聲帶來的影響。
其對(duì)應(yīng)的內(nèi)核函數(shù)為：
Sobel算子檢測(cè)方法對(duì)灰度漸變和噪聲較多的圖像處理效果較好，sobel算子對(duì)邊緣定位不是很準(zhǔn)確，圖像的邊緣不止一個(gè)像素；當(dāng)對(duì)精度要求不是很高時(shí)，是一種較為常用的邊緣檢測(cè)方法。對(duì)于細(xì)小邊緣檢測(cè)要求較高的，可以采用scharr算子，它是在sobel算子的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，在不影響檢測(cè)速度的前提下，提高了邊緣檢測(cè)的精度。
sobel算子和scharr算子他們的卷積核大小是一樣的。這意味著他們計(jì)算起來，工作量是一樣的。
具體算法流程可以參考這篇文章：
https://blog.csdn.net/great_yzl/article/details/119709699?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=opencv%20sobel%E8%BE%B9%E7%BC%98%E6%A3%80%E6%B5%8B&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-4-119709699.nonecase&spm=1018.2226.3001.4187目錄一、基礎(chǔ)理論二、實(shí)戰(zhàn)1、對(duì)x方向微分2、對(duì)y方向微分3、線性混合總代碼參考資料一、基礎(chǔ)理論Sobel算子：用于邊緣檢測(cè)的離散微分算子。梯度公式：對(duì)于圖像而言，它是離散的，所以h的最小值只能是1了，那么這意味著，圖像中某個(gè)像素位置的梯度（以x方向?yàn)槔┑扔谒笥覂蓚€(gè)像素點(diǎn)的像素之差除以2。例：假設(shè)有一行像素是這樣分布的：123 155 173那么，像素值為155的像素位置x方向的梯度為（173 - 123）/2 = 25Prewit...
重慶分公司
重慶分公司
cv::Sobel(image, // 輸入的圖像可以是三通道，也可是單通道
sobel, // 輸出
image_depth, // 圖像類型
xorder,yorder, // 內(nèi)核規(guī)格
kernel_size, // 正方形內(nèi)核的尺寸
alpha, beta); // 比例和偏移量參數(shù)簡(jiǎn)介：
輸出圖像的像素類型是可以選擇的：無符號(hào)字符型、有符號(hào)整數(shù)或浮點(diǎn)數(shù)。對(duì)于sobel算子而言一般選擇類型為CV_16S。如果結(jié)果超出了像素值域的范圍，就會(huì)進(jìn)行飽和度運(yùn)算，在生成最終圖像之前，可以將結(jié)果縮放（相乘）alpha倍，并加上偏移量beta。
每個(gè)Sobel 掩碼都是一個(gè)方向上的導(dǎo)數(shù)，因此要用兩個(gè)參數(shù)來指明將要應(yīng)用的內(nèi)核，即x方向和y 方向?qū)?shù)的階數(shù)。例如，如果xorder和yorder分別為1 和0，則得到水平方向Sobel內(nèi)核；如果分別是0和1，則得到垂直方向的內(nèi)核。內(nèi)核的尺寸也可以大于3×3?？蛇x的尺寸有1、3、5 和7。內(nèi)核尺寸為1，表示一維Sobel 濾波器（1×3 或3×1）。
【3】完整代碼#include#include#includeusing namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
//載入原始圖
Mat src = imread("E:\\喬大花進(jìn)度\\11-28\\邊緣檢測(cè)\\3.jpg");
//【1】創(chuàng)建abs_grad_x，abs_grad_y,dst矩陣;
Mat grad_x, grad_y;
Mat abs_grad_x,abs_grad_y,dst;
//【2】顯示原始圖
imshow("原始圖",src);
//【3】求x方向梯度
Sobel(src,grad_x,CV_16S,1,0,3);
convertScaleAbs(grad_x,abs_grad_x);
imshow("x方向sobel",abs_grad_x);
Scharr(src, grad_y, CV_16S, 0, 1, 9);
convertScaleAbs(grad_y,abs_grad_y);
imshow("y方向sobel",abs_grad_y);
//【5】合并梯度(近似)
addWeighted(abs_grad_x,0.5,abs_grad_y,0.5,0,dst);
cout<< "Sobel輸出圖像的類型為："<< dst.type()<< endl;
cout<< "Sobel輸出圖像的通道數(shù)"<< dst.channels()<< endl;
imshow("整體效果",dst);
waitKey(0);
system("pause");
destroyAllWindows();
return 0;
} 運(yùn)行結(jié)果：
你是否還在尋找穩(wěn)定的海外服務(wù)器提供商？創(chuàng)新互聯(lián)www.cdcxhl.cn海外機(jī)房具備T級(jí)流量清洗系統(tǒng)配攻擊溯源，準(zhǔn)確流量調(diào)度確保服務(wù)器高可用性，企業(yè)級(jí)服務(wù)器適合批量采購(gòu)，新人活動(dòng)首月15元起，快前往官網(wǎng)查看詳情吧
