比如你在excel里邊有個vba函數(shù)叫foo，參數(shù)是args
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import win32com.client
xls=win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
xls.Workbooks.Open(Filename="***.xls")
ret = xls.Application.Run("foo", args)
print ret
xls.Application.Quit()
其實兩者皆可，15000行數(shù)據(jù)來說，根本不算多，前面幾個回答都在推薦vba，這里我重點介紹一下python是如何處理excel的，涉及xlrd/xlwt、openpyxl和pandas，感興趣的朋友可以嘗試一下：
基礎模塊xlrd/xlwt
這是python比較基礎的2個excel處理庫，相信許多朋友都聽說或使用過，xlrd專門用于讀取excel數(shù)據(jù)，xlwt專門用于寫入excel數(shù)據(jù)，常見的工作表、行列、單元格等基本操作，這2個庫都可以輕松搞定，數(shù)據(jù)量比較多、內存不夠的情況下，可以先讀取一部分數(shù)據(jù)，處理完成后，再讀取下一部分數(shù)據(jù)，這樣電腦就不容易卡死，效率也能更高一些：
簡單易用openpyxl
這也是一個比較常用的python excel處理庫，和xlrd/xlwt一樣，openpyxl也可以輕松進行excel讀寫，支持按行按列讀取/刪除數(shù)據(jù)、單元格合并/拆分、插入圖表/圖片、調用函數(shù)/公式等基本操作，只不過僅兼容xlsx/xlsm 2種格式，較早的xls讀寫會出錯，數(shù)據(jù)量比較多的情況下，也可先讀取一部分，處理一部分，循環(huán)遞歸，直到所有數(shù)據(jù)都處理完：
專業(yè)強大pandas
說起pandas，許多朋友應該非常熟悉，尤其是做數(shù)據(jù)分析和處理的，作為python一個強大、著名的數(shù)據(jù)分析庫，pandas可以輕松處理日常各種數(shù)據(jù)格式，包括txt、csv、excel、json、mysql等，只需簡單幾行代碼即可快速完成數(shù)據(jù)的導入和導出，同時內置的數(shù)據(jù)格式提供了非常方便的數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)量多的情況下，可以按塊進行讀取，每次讀取固定大小的塊，處理完成后，再讀取下一個塊，直到所有數(shù)據(jù)都處理完：
目前，就分享這3個python excel處理庫吧，簡單易用的就是xlrd/xlwt、openpyxl，專業(yè)強大，也比較高效的就是pandas，只不過都需要一定python基礎才行，vba也行，但比較局限，網(wǎng)上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧
Visual Basic for Apppcations（VBA）是Visual Basic的一種宏語言，是微軟開發(fā)出來在其桌面應用程序中執(zhí)行通用的自動化(OLE)任務的編程語言。主要能用來擴展Windows的應用程序功能，特別是Microsoft Office軟件。也可說是一種應用程式視覺化的Basic 腳本。該語言于1993年由微軟公司開發(fā)的的應用程序共享一種通用的自動化語言--------Visual Basic for Apppcation(VBA)，實際上VBA是寄生于VB應用程序的版本。微軟在1994年發(fā)行的Excel5.0版本中，即具備了VBA的宏功能。（推薦學習：Python視頻教程）
Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態(tài)類型語言，最初被設計用于編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。
Python是一種解釋型腳本語言，可以應用于以下領域：
Web 和 Internet開發(fā)
科學計算和統(tǒng)計
人工智能
教育
桌面界面開發(fā)
軟件開發(fā)
后端開發(fā)
據(jù)外媒報道，微軟正考慮添加 Python 為官方的一種 Excel 腳本語言，如果獲得批準，Excel 用戶將能夠像目前使用 VBA 腳本一樣，使用 Python 腳本與 Excel 文檔、數(shù)據(jù)以及一些 Excel 核心函數(shù)進行交互。
目前為止，超過 3883 人贊同將 Python 集成到 Excel 中，成為 VBA 替代品，甚至像單元格函數(shù) functions (=SUM(A1:A2)) 也可以用 Python 函數(shù) sum(a1, a2) 來代替
目前微軟官方已經(jīng)作出積極回應，通過發(fā)起投票來收集更多用戶的反饋信息，在線調查用戶想要如何在 Excel 中使用 Python 。
有用戶認為，如果微軟走這條路線，那么為便于日常使用，微軟也需要在所有其他 Office 應用中支持 Python 。
更多Python相關技術文章，請訪問Python教程欄目進行學習！以上就是小編分享的關于python和vba學哪個的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環(huán)球青藤其它相關文章！
xlwings是Python處理Excel的有力工具，xlwings的強大之處是可以調用vba里面的宏和各種函數(shù)。由于考慮到數(shù)據(jù)的安全性問題，宏在大部分的Excel文件當中是不可以被執(zhí)行的。儲備能夠執(zhí)行的宏的Excel一般是xlmt。Python跨工作簿調用宏是需要做一系列處理，需求傳遞工作表信息到宏才能執(zhí)行。傳遞完成了，基本上vba里面宏錄制的各種操作都可以批量執(zhí)行。
已有一個Python腳本實現(xiàn)了部分功能，想使用VBA直接調用Python腳本
Python腳本如下：
[python] view plain copy
import time
def hello(name):
return "Hello, " + name + "!"
print hello("World")
#延時關閉windows控制臺，使得用戶可以看到運行結果
time.sleep(150);
方法如下：
[python] view plain copy
pre name="code" class="vb"Sub test()
Call Shell("C:\Python27\Python.exe C:\Users\Hongxing\Desktop\py2exe\Hello.py", vbNormalFocus)
End Sub
VBA和Python難度對比有：把使用目的和場景從完成一些“小任務”上升到做一個完整的、可重復使用、考慮用戶體驗的project，則VBA的難度會上身。
VBA主要基于和嵌入在以MS Office為核心的使用環(huán)境，Python的使用和應用范圍則更廣，可以處理和VBA一樣的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，也可以進行編程開發(fā)等。
如果是在MS Office的環(huán)境下，例如MS Excel, Word,那么主要目的大概率上是為了提高日常處理數(shù)據(jù)的效率以及提高自動化程度。那么，我覺得Python會比較難學。
根據(jù)我自己在工作中的經(jīng)驗，VBA使用頻率最高的“知識”不外乎Loop, IF statement,以及一些編程的基本原理和常識，例如declare variables, data type等。仔細學一下這些基本概念，上手VBA還是比較容易的。而且，別忘了VBA還有一個神助手，Macro (宏），它可以自動生成VBA code，可以直接復制過來用，也可以根據(jù)需自己的要進行修改。
學習方法：
1. 明確目標
對于零基礎的學員而言，要明確你學習Python僅僅是為了滿足好奇心？還是有工作需要，比如辦公自動化的需要，轉行的需要。不同的目標，所選用的學習內容和相應的學習方法也就會有所不同。
2. 選擇內容
對于零基礎學員，如要要達到使用Python的需要，那都是需要從Python基礎知識進行系統(tǒng)學習的。
下面是參考的《零基礎學Python》教材，為便于沒有變成基礎的同學學習，整理了下python基本知識點及對小白學員友好的學習順序。
重慶分公司
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