什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)？

2. 什么是NoSQL？

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名注冊(cè)、雅安服務(wù)器托管、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、香格里拉網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

2.1 NoSQL 概述

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，

泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題，包括超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬(wàn)億比特的數(shù)據(jù)）。這些類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的模式，無(wú)需多余操作就可以橫向擴(kuò)展。

2.2 NoSQL代表

MongDB、 Redis、Memcache

3. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與NoSQL的區(qū)別？

3.1 RDBMS

高度組織化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（SQL）

數(shù)據(jù)和關(guān)系都存儲(chǔ)在單獨(dú)的表中。

數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言，數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言

嚴(yán)格的一致性

基礎(chǔ)事務(wù)

ACID

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)遵循ACID規(guī)則

事務(wù)在英文中是transaction，和現(xiàn)實(shí)世界中的交易很類似，它有如下四個(gè)特性：

A (Atomicity) 原子性

原子性很容易理解，也就是說事務(wù)里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事務(wù)成功的條件是事務(wù)里的所有操作都成功，只要有一個(gè)操作失敗，整個(gè)事務(wù)就失敗，需要回滾。比如銀行轉(zhuǎn)賬，從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶，分為兩個(gè)步驟：1）從A賬戶取100元；2）存入100元至B賬戶。這兩步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失敗，錢會(huì)莫名其妙少了100元。

C (Consistency) 一致性

一致性也比較容易理解，也就是說數(shù)據(jù)庫(kù)要一直處于一致的狀態(tài)，事務(wù)的運(yùn)行不會(huì)改變數(shù)據(jù)庫(kù)原本的一致性約束。

I (Isolation) 獨(dú)立性

所謂的獨(dú)立性是指并發(fā)的事務(wù)之間不會(huì)互相影響，如果一個(gè)事務(wù)要訪問的數(shù)據(jù)正在被另外一個(gè)事務(wù)修改，只要另外一個(gè)事務(wù)未提交，它所訪問的數(shù)據(jù)就不受未提交事務(wù)的影響。比如現(xiàn)有有個(gè)交易是從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶，在這個(gè)交易還未完成的情況下，如果此時(shí)B查詢自己的賬戶，是看不到新增加的100元的

D (Durability) 持久性

持久性是指一旦事務(wù)提交后，它所做的修改將會(huì)永久的保存在數(shù)據(jù)庫(kù)上，即使出現(xiàn)宕機(jī)也不會(huì)丟失。

3.2 NoSQL

代表著不僅僅是SQL

沒有聲明性查詢語(yǔ)言

沒有預(yù)定義的模式

鍵 - 值對(duì)存儲(chǔ)，列存儲(chǔ)，文檔存儲(chǔ)，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

最終一致性，而非ACID屬性

非結(jié)構(gòu)化和不可預(yù)知的數(shù)據(jù)

CAP定理

高性能，高可用性和可伸縮性

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中的CAP原理(了解)

CAP定理：

Consistency(一致性), 數(shù)據(jù)一致更新，所有數(shù)據(jù)變動(dòng)都是同步的

Availability(可用性), 好的響應(yīng)性能

Partition tolerance(分區(qū)容錯(cuò)性) 可靠性

P: 系統(tǒng)中任意信息的丟失或失敗不會(huì)影響系統(tǒng)的繼續(xù)運(yùn)作。

定理：任何分布式系統(tǒng)只可同時(shí)滿足二點(diǎn)，沒法三者兼顧。

CAP理論的核心是：一個(gè)分布式系統(tǒng)不可能同時(shí)很好的滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性這三個(gè)需求，

因此，根據(jù) CAP 原理將 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類：

CA - 單點(diǎn)集群，滿足一致性，可用性的系統(tǒng)，通常在可擴(kuò)展性上不太強(qiáng)大。

CP - 滿足一致性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通常性能不是特別高。

AP - 滿足可用性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通?？赡軐?duì)一致性要求低一些。

CAP理論就是說在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，最多只能實(shí)現(xiàn)上面的兩點(diǎn)。

而由于當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)硬件肯定會(huì)出現(xiàn)延遲丟包等問題，所以分區(qū)容忍性是我們必須需要實(shí)現(xiàn)的。

所以我們只能在一致性和可用性之間進(jìn)行權(quán)衡，沒有NoSQL系統(tǒng)能同時(shí)保證這三點(diǎn)。

說明：C：強(qiáng)一致性 A：高可用性 P：分布式容忍性

舉例：

CA：傳統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)

AP：大多數(shù)網(wǎng)站架構(gòu)的選擇

CP：Redis、Mongodb

注意：分布式架構(gòu)的時(shí)候必須做出取舍。

一致性和可用性之間取一個(gè)平衡。多余大多數(shù)web應(yīng)用，其實(shí)并不需要強(qiáng)一致性。

因此犧牲C換取P，這是目前分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的方向。

4. 當(dāng)下NoSQL的經(jīng)典應(yīng)用

當(dāng)下的應(yīng)用是 SQL 與 NoSQL 一起使用的。

代表項(xiàng)目：阿里巴巴商品信息的存放。

去 IOE 化。

ps：I 是指 IBM 的小型機(jī)，很貴的，好像好幾萬(wàn)一臺(tái)；O 是指 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)，也很貴的，好幾萬(wàn)呢；M 是指 EMC 的存儲(chǔ)設(shè)備，也很貴的。

難點(diǎn)：

數(shù)據(jù)類型多樣性。

數(shù)據(jù)源多樣性和變化重構(gòu)。

數(shù)據(jù)源改造而服務(wù)平臺(tái)不需要大面積重構(gòu)。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)：何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL？

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)因其功能性、易于開發(fā)性和可擴(kuò)展性而廣受認(rèn)可，它們?cè)絹碓蕉嗟赜糜诖髷?shù)據(jù)和實(shí)時(shí) Web 應(yīng)用程序，在本文中，我們通過示例討論 NoSQL、何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。

NoSQL是一種下一代數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)具有靈活的模式，可用于構(gòu)建具有大量數(shù)據(jù)和高負(fù)載的現(xiàn)代應(yīng)用程序。

“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的，盡管自 1960 年代后期以來就已經(jīng)存在類似的數(shù)據(jù)庫(kù)。然而，NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初，并且發(fā)展迅速。

在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應(yīng)時(shí)間都會(huì)變慢。為了解決這個(gè)問題，我們可以通過升級(jí)現(xiàn)有硬件來“擴(kuò)大”信息系統(tǒng)，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴(kuò)展并且更具成本效益。

NoSQL 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化或非常大的數(shù)據(jù)對(duì)象（例如聊天日志數(shù)據(jù)、視頻或圖像）非常有用，這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭中特別受歡迎的原因。

一些流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包括：

隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據(jù)集，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和關(guān)系模式并不總是適合。有必要使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大型對(duì)象來更好地捕獲這些信息。

傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言）語(yǔ)法來存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，相反，NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包含廣泛的功能，可以存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和多態(tài)數(shù)據(jù)。

有時(shí)，NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”，強(qiáng)調(diào)它可能支持類似 SQL 的語(yǔ)言或與 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個(gè)區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)使用 JOIN 子句來組合來自兩個(gè)或多個(gè)表的行，因?yàn)?NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)本質(zhì)上不是表格的，所以這個(gè)功能并不總是可行或相關(guān)的。

但是，一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)傾向于以不同的方式解決類似的問題。

一般來說，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可取：

許多行業(yè)都在采用 NoSQL，取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，從而為某些業(yè)務(wù)應(yīng)用程序提供更高的靈活性和可擴(kuò)展性，下面給出了 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的一些企業(yè)用例。

內(nèi)容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過其靈活和開放的數(shù)據(jù)模型為存儲(chǔ)多媒體內(nèi)容提供更好的選擇。

例如，福布斯在短短幾個(gè)月內(nèi)就構(gòu)建了一個(gè)基于 MongoDB 的定制內(nèi)容管理系統(tǒng)，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。

大數(shù)據(jù)是指太大而無(wú)法通過傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)集，實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和檢索大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據(jù)的同時(shí)使用流處理來攝取新數(shù)據(jù)，這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的功能。

Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數(shù)據(jù)能夠在沒有性能問題的情況下進(jìn)行擴(kuò)展，即使該服務(wù)在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有連接到互聯(lián)網(wǎng)或通信網(wǎng)絡(luò)的嵌入式軟件和傳感器，能夠在無(wú)需人工干預(yù)的情況下收集和共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)十億臺(tái)設(shè)備生成數(shù)不清的數(shù)據(jù)，IoT NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)為 IoT 服務(wù)提供商提供了可擴(kuò)展性和更靈活的架構(gòu)。

Freshub就是這樣的一項(xiàng)服務(wù)，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動(dòng)態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。

擁有數(shù)十億智能手機(jī)用戶，可擴(kuò)展性正成為在移動(dòng)設(shè)備上提供服務(wù)的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據(jù)模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。

例如，The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)每分鐘處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)請(qǐng)求，同時(shí)還處理用戶數(shù)據(jù)并提供天氣更新。

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類型

一般將NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)分為四大類：鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)和圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)。它們的數(shù)據(jù)模型、優(yōu)缺點(diǎn)、典型應(yīng)用場(chǎng)景。

鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)Key指向Value的鍵值對(duì)，通常用hash表來實(shí)現(xiàn)查找速度快數(shù)據(jù)無(wú)結(jié)構(gòu)化(通常只被當(dāng)作字符串或者二進(jìn)制數(shù)據(jù))內(nèi)容緩存，主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問負(fù)載，也用于一些日志系統(tǒng)等。

列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，以列簇式存儲(chǔ)，將同一列數(shù)據(jù)存在一起查找速度快，可擴(kuò)展性強(qiáng)，更容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展功能相對(duì)局限分布式的文件系統(tǒng)。

文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，Key-Value對(duì)應(yīng)的鍵值對(duì)，Value為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格，表結(jié)構(gòu)可變(不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一樣需預(yù)先定義表結(jié)構(gòu))，查詢性能不高，而且缺乏統(tǒng)一的查詢語(yǔ)法，Web應(yīng)用。

圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)，圖結(jié)構(gòu)，利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法(如最短路徑尋址，N度關(guān)系查找等)，很多時(shí)候需要對(duì)整個(gè)圖做計(jì)算才能得出需要的信息，而且這種結(jié)構(gòu)不太好做分布式的集群方案，社交網(wǎng)絡(luò)，推薦系統(tǒng)等。

企業(yè)數(shù)據(jù)上云必有一戰(zhàn)，華為云12.12云數(shù)據(jù)庫(kù)2折起

每年的Gartner全球數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限都會(huì)對(duì)未來三年的市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，而2020年的預(yù)測(cè)相比于2019年的預(yù)測(cè)出現(xiàn)一個(gè)顯著的變化，那就是全球75%數(shù)據(jù)庫(kù)將被部署或遷移到云平臺(tái)的時(shí)間表提前了一年——從2023年提前到了2022年。進(jìn)入2020年底，我們將迎來數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的世紀(jì)之戰(zhàn)，企業(yè)數(shù)據(jù)上云與治理面臨著重大抉擇：本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的PK。特別是受2020全球疫情的影響，越來越多的企業(yè)正加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，云數(shù)據(jù)庫(kù)以及云上數(shù)據(jù)治理的時(shí)代將很快到來。

2020年12月12日雙十二之際，華為云打出了云數(shù)據(jù)庫(kù)2折起的大幅折扣，包括：MySQL等熱門云數(shù)據(jù)庫(kù) 2折起、遷移上云再加送6個(gè)月；GaussDB系列、數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS企業(yè)版等熱銷產(chǎn)品低至5折；數(shù)據(jù)加速與治理產(chǎn)品中也有Redis 4折的驚喜優(yōu)惠。2020年又是華為云推出全場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)GaussDB的第一年，而在2020年底打出云數(shù)據(jù)庫(kù)2折起的大力度促銷，彰顯了華為云開打2021企業(yè)數(shù)據(jù)上云之戰(zhàn)的決心。

2020年的一場(chǎng)疫情，讓很多企業(yè)都將數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速，特別是讓本來需要幾年才能下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型決心和決定縮短到幾個(gè)月；而新基建的推出，更刺激了基于數(shù)字技術(shù)的融合基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模建設(shè)。無(wú)論是加速的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、急于上線的各種在線和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，還是籌建中的融合基礎(chǔ)設(shè)施新基建，都為CIO們帶來了頭痛的問題：數(shù)據(jù)庫(kù)的選型。

那么CIO怎么解決云數(shù)據(jù)庫(kù)的選型難題呢？華為云數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)總裁蘇光牛認(rèn)為，CIO選型數(shù)據(jù)庫(kù)，最常見的其實(shí)沒有變化，就是穩(wěn)定性和性能，以及云技術(shù)出現(xiàn)之后的擴(kuò)展性和灰度等能力。但對(duì)于很多企業(yè)，特別是有 歷史 遺留系統(tǒng)的，都涉及一個(gè)古老但無(wú)法回避的問題就是：生態(tài)。也就是如果招聘的DBA多是搞PostgreSQL，那么企業(yè)怎么能選擇MySQL？反之亦然?；蛘弋?dāng)熟悉某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的DBA干了幾十年，又怎么轉(zhuǎn)向另外一種數(shù)據(jù)庫(kù)？

轉(zhuǎn)型是必然的。數(shù)字化智能化升級(jí)，必然要求數(shù)據(jù)庫(kù)跟上，蘇光牛認(rèn)為生態(tài)必須是開放的，否則就從一個(gè)火坑跳入另外一個(gè)火坑。選型之后，CIO都普遍擔(dān)心，遷移的工作量有多大？CIO都需要有能自動(dòng)化轉(zhuǎn)換或者評(píng)估的工具，能把非確定的工作量轉(zhuǎn)化為確定性的計(jì)劃。然后就需要考慮遷移是否會(huì)中斷或者中斷多久，業(yè)務(wù)切換需要多久，對(duì)于在線遷移來說還要可控制的切換時(shí)間；隨之，要考慮數(shù)據(jù)是否會(huì)丟失，因?yàn)閺囊粋€(gè)系統(tǒng)遷移到另一個(gè)系統(tǒng)，不可能100%覆蓋所有的功能測(cè)試，沒有覆蓋到數(shù)據(jù)是否就丟失了，當(dāng)然還要考慮數(shù)據(jù)安全等問題。

最后，必然要考慮成本以及讓數(shù)據(jù)“活”起來。蘇光牛認(rèn)為，控制成本的最好方式是存儲(chǔ)的融合，計(jì)算和存儲(chǔ)分離的架構(gòu)；而讓數(shù)據(jù)活起來，就是要讓存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之間流動(dòng)起來，通過大的存儲(chǔ)資源池解決數(shù)據(jù)孤島問題，當(dāng)然更好的數(shù)據(jù)遷移工具也能配合解決問題。

2020年11月，在Gartner發(fā)布的2020全球云數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限中，華為云憑借GaussDB系列產(chǎn)品首次晉級(jí)全球頂級(jí)云數(shù)據(jù)庫(kù)行列。Gartner對(duì)華為云的評(píng)價(jià)是：華為云專注于提供全面的混合堆棧，構(gòu)建了全面、穩(wěn)健的產(chǎn)品組合，能夠滿足跨云和本地環(huán)境的全方位數(shù)據(jù)管理用例，其許多產(chǎn)品與云基礎(chǔ)架構(gòu)緊密集成，以提供增強(qiáng)的性能和可靠性。Gartner還認(rèn)為，華為在全球電信和網(wǎng)絡(luò)行業(yè)有很強(qiáng)的影響力，很多為管理華為全球行業(yè)業(yè)務(wù)而構(gòu)建的數(shù)據(jù)管理能力，面向政企行業(yè)普遍可用。

2020年下半年，華為云宣布GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)戰(zhàn)略升級(jí)為華為云數(shù)據(jù)庫(kù)全場(chǎng)景服務(wù)，以及發(fā)布GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)GaussDB（for MySQL）、GaussDB（openGauss）以及GaussDB NoSQL，而GaussDB NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)則支持MongoDB、Cassandra、時(shí)序InfluxDB、KV數(shù)據(jù)庫(kù)Redis等，具有多模式數(shù)據(jù)管理能力。

就GaussDB來說，通過計(jì)算和存儲(chǔ)分離實(shí)現(xiàn)分布式處理，在一套架構(gòu)下，可以對(duì)接MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等多種開源數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，實(shí)現(xiàn)這些開源數(shù)據(jù)庫(kù)的良好商用性能。GaussDB以華為云為底座，保證了良好可擴(kuò)展性、彈性、安全可靠等性能要求，特別是通過底層統(tǒng)一的智能化DFV分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，滿足企業(yè)上云對(duì)于云數(shù)據(jù)庫(kù)的各種需求。

在數(shù)據(jù)遷移方面，華為云推出的數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO，是一款專注于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象遷移和應(yīng)用遷移的專業(yè)化工具，而華為云數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS，支持更大數(shù)據(jù)量、更長(zhǎng)時(shí)間等多種復(fù)雜遷移場(chǎng)景，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)上云和云上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳至云外的混合云架構(gòu)。UGO+DRS形成了完整的遷移產(chǎn)品形態(tài)。

GaussDB是為政企打造的數(shù)據(jù)庫(kù)一站式上云解決方案，提供全場(chǎng)景數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)、全開放生態(tài)和安全可信，徹底解決政企以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)選型方面的痛點(diǎn)，真正做到數(shù)據(jù)庫(kù)選型安心、遷移放心、管理省心。

蘇光牛表示：“華為將持續(xù)戰(zhàn)略投入數(shù)據(jù)庫(kù)，布局全球7大區(qū)域囊括1000+數(shù)據(jù)庫(kù)專家與人才。此次戰(zhàn)略升級(jí)是華為云數(shù)據(jù)庫(kù)積極構(gòu)建高安全、高可靠、高性能的全場(chǎng)景云服務(wù)，擁抱開源生態(tài)的具體舉措，華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)持續(xù)打造多元生態(tài)服務(wù)，全方位滿足客戶的需求，加速政企客戶數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展?！?/p>

正如Gartner所觀察到的，如今華為云數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)在亞太地區(qū)，尤其是中國(guó)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；渴?，其中超過一半的客戶來自公共管理、電信、金融保險(xiǎn)等行業(yè)。華為云數(shù)據(jù)庫(kù)，特別是GaussDB能夠被廣大政企用戶認(rèn)可，這首先來自于經(jīng)歷了華為內(nèi)部的千錘百煉。從2007年開始，就因?yàn)槿A為的無(wú)線、網(wǎng)絡(luò)、交換機(jī)等產(chǎn)品而發(fā)展起來了GaussDB，從2009年開始基于存算分離的架構(gòu)而考慮分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)，2015年起基于廣泛認(rèn)知的生態(tài)如MySQL或者PostgreSQL等以及NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，逐步推出了分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)還打造華為自己的openGauss生態(tài)。

2020年，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)品牌更加清晰，GaussDB是華為自有數(shù)據(jù)庫(kù)品牌，既兼容MySQL、PostgreSQL等廣泛認(rèn)知的生態(tài)，又有自有的生態(tài)openGauss，openGauss于2020年6月正式對(duì)外開源。蘇光牛強(qiáng)調(diào)，華為公司將長(zhǎng)期投入GaussDB的開發(fā)，基于混合云和公有云的方式，聯(lián)合ISV等伙伴一起，全方位服務(wù)好客戶。

總結(jié)下來，GaussDB有四大特色：第一，開放的生態(tài)，擁抱開源生態(tài)的同時(shí)，打造華為自有生態(tài)。華為云認(rèn)為未來一定是開放的生態(tài)，開放的生態(tài)才能保護(hù)客戶投資，避免從一個(gè)封閉體系走向另外一個(gè)封閉體系。

第二，存算分離的架構(gòu)，數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性是第一位的，特別是交易型數(shù)據(jù)庫(kù)，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)最核心的特色是存儲(chǔ)的穩(wěn)定性。華為云GaussDB基于與企業(yè)存儲(chǔ)相同的分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，經(jīng)過千行百業(yè)的磨煉而不僅僅是單一的某種交易流量，另外各種存儲(chǔ)能力如重刪、壓縮、跨AZ等特性讓快速備份恢復(fù)、性價(jià)比都具備非常好的優(yōu)勢(shì)。

第三，安全合規(guī)，GaussDB經(jīng)過了ICSL的安全認(rèn)證，以及很多白盒的代碼層面的認(rèn)證。特別是隨著歐洲GDPR等標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施，以及政企對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求的增加，華為云GaussDB的代碼級(jí)、架構(gòu)級(jí)別安全設(shè)計(jì)，以及多年來在電信級(jí)高標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)的錘煉，經(jīng)歷了很多實(shí)際客戶的嚴(yán)苛考驗(yàn)，讓政企在使用數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候更加放心。

第四，軟硬件全棧協(xié)同。華為云具備軟硬件全棧研發(fā)的實(shí)力，無(wú)論存儲(chǔ)底座和RDMA高速網(wǎng)絡(luò)，還是虛擬化和容器之上的性能調(diào)優(yōu)，以及GuestOS上的協(xié)議棧優(yōu)化，特別是基于云技術(shù)之后的全棧優(yōu)化和云服務(wù)能力，更加是華為云的優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)然，更為重要的是，云數(shù)據(jù)庫(kù)采用云的模式實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理的集中化，極大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝、部署、配置、遷移和優(yōu)化，大幅提升運(yùn)維管理效率，讓政企可以投入更多精力聚焦在核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新上。

總結(jié)而言： 企業(yè)數(shù)據(jù)上云和云上數(shù)據(jù)治理將成為2021年政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重中之重，各大技術(shù)廠商都在爭(zhēng)奪云數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額。以華為云全場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB為代表的新一代云數(shù)據(jù)庫(kù)，將滿足政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面需求。特別是以華為云和華為云Stack為底座，GaussDB可以跨公有云以及企業(yè)本地部署，其技術(shù)符合云及企業(yè)本地的要求，同時(shí)具有華為云的高性能、高可用、高安全等保證，可以說政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全場(chǎng)景保障！（文/寧川）

一、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介

Web1.0的時(shí)代，數(shù)據(jù)訪問量很有限，用一夫當(dāng)關(guān)的高性能的單點(diǎn)服務(wù)器可以解決大部分問題。

隨著Web2.0的時(shí)代的到來，用戶訪問量大幅度提升，同時(shí)產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來的智能移動(dòng)設(shè)備的普及，所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。

NoSQL 不依賴業(yè)務(wù)邏輯方式存儲(chǔ)，而以簡(jiǎn)單的key-value模式存儲(chǔ)。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展能力。

Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫(kù) 列式數(shù)據(jù)庫(kù) Hbase Hbase

HBase是Hadoop項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)庫(kù)。它用于需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)的讀寫操作的場(chǎng)景中。

HBase的目標(biāo)就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表，可以用普通的計(jì)算機(jī)處理超過10億行數(shù)據(jù)，還可處理有數(shù)百萬(wàn)列元素的數(shù)據(jù)表。

Cassandra Cassandra

Apache Cassandra是一款免費(fèi)的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，其設(shè)計(jì)目的在于管理由大量商用服務(wù)器構(gòu)建起來的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達(dá)到PB級(jí)別)。在眾多顯著特性當(dāng)中，Cassandra最為卓越的長(zhǎng)處是對(duì)寫入及讀取操作進(jìn)行規(guī)模調(diào)整，而且其不強(qiáng)調(diào)主集群的設(shè)計(jì)思路能夠以相對(duì)直觀的方式簡(jiǎn)化各集群的創(chuàng)建與擴(kuò)展流程。

主要應(yīng)用：社會(huì)關(guān)系，公共交通網(wǎng)絡(luò)，地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)？從名稱“非SQL”或“非關(guān)系型”衍生而來，這些數(shù)據(jù)庫(kù)不使用類似SQL的查詢語(yǔ)言，通常稱為結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)自1960年就已經(jīng)存在，但是直到現(xiàn)在一些大公司（例如Google和Facebook）開始使用它們時(shí)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)才流行起來。該數(shù)據(jù)庫(kù)最明顯的優(yōu)勢(shì)是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語(yǔ)言的限制。有時(shí)，NoSQL這個(gè)名稱也可能表示“不僅僅SQL”，來確保它們可能支持SQL。 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且可以如JSON之類的不同格式存儲(chǔ)。