軟考高級職稱考試各部分復習經(jīng)驗分享

【導讀】綜合知識、案例分析、論文寫作都是軟考高級職稱考試的部分，但是不同部分考試復習的技巧是不同的，想要軟考高級職稱考試順利通過，必要的復習技巧一定要掌握起來，今天就給大家分享一下軟考高級職稱考試各部分復習經(jīng)驗，希望對大家能有所幫助。

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1、綜合知識

把握好重點:設計模式，架構風格，質量屬性。

通過每日一練題量大概在500-800足以應對考試。

通過錯題本把握住自己薄弱的知識點，考前可以再回顧一下。

考前可以集中突擊一下英語題，歷年考試出現(xiàn)重復的英語題的概率挺大的。

選做綜合模擬題，通過每日一練積累的題量已經(jīng)可以應對考試。

考前做一套近年的真題，熟悉考試的難度。

2、案例分析

提前準備，分章節(jié)進行練習。

考前案例模擬題做完，同時完成2-3套案例真題

注意審題，選擇型式的題目要注意題目要求是一空一項還是一空多項。

分析題目的分值，比如9分只填3個選項就不太合適，要分析解釋一下為什么選這幾個選項。

考試時一定會出現(xiàn)不熟悉的題目，穩(wěn)住心態(tài)，一方面看看是否可以跳過這個題目，另一方面如果無法跳過的話要發(fā)揮想象，把自己能聯(lián)想到的相關知識點的內容往題目上靠。

3、論文寫作

參與論文寫作的直播課，熟悉論文寫作的套路。

按照老師要求寫出4-5篇合格論文。

背誦項目背景部分，其余部分按照論點記憶，考試時按照需要靈活組合。(ps:項目管理師論文考試出現(xiàn)了雙主題組合的場景)

論點寫作的時候可以按照”為什么要使用某技術”，“如何使用的某技術”，“使用過程中碰到的問題”，“如何解決該問題的”來進行論述。

考試時沒有碰到準備過的題目也不要慌，想一下寫過的論點是否能往題目上靠，如果可以的話只要說清楚論點和題目的聯(lián)系，稍微偏題也可以通過考試。

比如第一次參加架構師考試時，沒有碰到熟悉的論文題目，選擇了nosql主題，使用的論點是web優(yōu)化主題的兩個論點：關系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)化和redis的使用，然后加上臨時寫的mongodb的應用?？荚嚂r說明了不是所有業(yè)務場景都適合nosql數(shù)據(jù)庫的，展開到異構數(shù)據(jù)庫的主題，然后接到所選的3個論點，最后拿到了49的分數(shù)。

以上就是軟考高級職稱考試各部分復習經(jīng)驗分享，不知道大家學會了沒有?是不是適合大家呢?更多2020年軟考高級論文寫作注意要點、備考技巧等等，歡迎大家及時前來交流學習!

簡述什么是nosql數(shù)據(jù)庫，并列舉兩種常見的nosql數(shù)據(jù)庫名稱及其特點

NoSQL太火，冒出太多產(chǎn)品了，保守估計也成百上千了。

互聯(lián)網(wǎng)公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉一個比較常見或者應用比較成功的例子吧。

1. In-Memory KV Store : Redis

in memory key-value store，同時提供了更加豐富的數(shù)據(jù)結構和運算的能力，成功用法是替代memcached，通過checkpoint和commit log提供了快速的宕機恢復，同時支持replication提供讀可擴展和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb

真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡單，數(shù)據(jù)量不受限于內存大小，數(shù)據(jù)落盤高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型天然寫優(yōu)化，順序寫盤的方式對于新硬件ssd再適合不過了，不足是僅提供了一個庫，需要自己封裝server端。

3. Document Store: Mongodb

分布式nosql，具備了區(qū)別mysql的最大亮點：可擴展性。mongodb 最新引人的莫過于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是沒有ACID的特性，發(fā)展很快，支持了索引等特性，上手容易，對于數(shù)據(jù)量遠超內存限制的場景來說，還需要慎重。

4. Column Table Store: HBase

這個富二代似乎不用贅述了，最大的優(yōu)勢是開源，對于普通的scan和基于行的get等基本查詢，性能完全不是問題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴展性方面是最強的，其次坐上了Hadoop的快車，社區(qū)發(fā)展很快，各種基于其上的開源產(chǎn)品不少，來解決諸如join、聚集運算等復雜查詢。

對于大數(shù)據(jù)中的NoSQL,以下不屬于NoSQL的數(shù)據(jù)庫是哪個

答案：A

1.文檔型數(shù)據(jù)庫

作為最受歡迎的NoSQL產(chǎn)品，文檔型數(shù)據(jù)庫MongoDB當仁不讓地占據(jù)了第一的位置，同時它也是所有NoSQL數(shù)據(jù)庫中排名最靠前的產(chǎn)品(總排行榜第七名)。Apache基金會的CouchDB排在第二，基于.Net的數(shù)據(jù)庫RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。

2.鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫

鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫是NoSQL領域中應用范圍最廣的，也是涉及產(chǎn)品最多的一種模型。從最簡單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。

在鍵值數(shù)據(jù)庫流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的內存數(shù)據(jù)庫，總體排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在緩存系統(tǒng)中應用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫。值得注意的是，Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫上榜不久，得分已經(jīng)翻番，上升勢頭非常迅猛。

3.　列式存儲

列式存儲被視為NoSQL數(shù)據(jù)庫中非常重要的一種模式，其中Cassandra流行度最高，它已經(jīng)由Facebook轉交給到Apache進行管理，同時Cassandra在全體數(shù)據(jù)庫排名中排在第十位，緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫?；贖adoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公開。