登錄數(shù)據(jù)庫(kù)管理管理sql server，能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作即可，比如備份、還原等?；蛘咴?、刪、查、改等基本操作！
十載的名山網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開(kāi)發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。成都營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站建設(shè)的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整名山建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“名山網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“名山網(wǎng)站推廣”以來(lái)，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。
對(duì)于DBA來(lái)講，我們都會(huì)做新服務(wù)器的性能測(cè)試。我會(huì)從TPC的基準(zhǔn)測(cè)試入手，使用HammerDB做整體性能評(píng)估（前身是HammerOra），跟廠商數(shù)據(jù)對(duì)比。再使用DiskSpd針對(duì)性的測(cè)試磁盤(pán)IO性能指標(biāo)（前身是SQLIO），再到SQLIOSIM測(cè)試存儲(chǔ)的完整性，再到ostress并發(fā)壓力測(cè)試，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器遷移，我們還會(huì)收集和回放Profiler Trace，并收集期間關(guān)鍵性能計(jì)數(shù)器做對(duì)比。
下面我著重談?wù)勈褂肏ammerDB的TPC-C來(lái)做SQL Server基準(zhǔn)測(cè)試。
自己寫(xiě)負(fù)載測(cè)試代碼很困難
為了模擬數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載，你想要有多個(gè)應(yīng)用程序用戶和混合數(shù)據(jù)讀寫(xiě)的語(yǔ)句。你不想總是對(duì)單一行更新相同的值，或者只是重復(fù)插入假的值。
自己動(dòng)手使用Powershell、C#等語(yǔ)言寫(xiě)負(fù)載測(cè)試腳本也不是不可能，只是太消耗時(shí)間，你需要?jiǎng)?chuàng)建或者恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)，并做對(duì)應(yīng)的測(cè)試。
免費(fèi)而簡(jiǎn)單的壓測(cè)SQL Server：使用HammerDB模擬OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載
HammerDB是一個(gè)免費(fèi)、開(kāi)源的工具，允許你針對(duì)SQL Server、Oracle、MySQL和PostgreSQL等運(yùn)行TPC-C和TPC-H基準(zhǔn)測(cè)試。你可以使用HammerDB來(lái)針對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)生成腳本并導(dǎo)入測(cè)試。HammerDB也允許你配置一個(gè)測(cè)試運(yùn)行的長(zhǎng)度，定義暖機(jī)階段，對(duì)于每個(gè)運(yùn)行的虛擬用戶的數(shù)量。
首先，HammerDB有一個(gè)自動(dòng)化隊(duì)列，讓你將多個(gè)運(yùn)行在不同級(jí)別的虛擬用戶整合到一個(gè)隊(duì)列--你可以以此獲得在什么級(jí)別下虛擬用戶性能平穩(wěn)的結(jié)果曲線。你也可以用它來(lái)模擬用于示范或研究目的的不同負(fù)載。
用于SQL Server上的HammerDB的優(yōu)缺點(diǎn)
HammerDB是一個(gè)免費(fèi)工具，它也極易訪問(wèn)和快速的啟動(dòng)基準(zhǔn)測(cè)試和模擬負(fù)載的方法。它的自動(dòng)程序特性也是的運(yùn)行工作負(fù)載相當(dāng)自動(dòng)。
主要缺點(diǎn)是它有一個(gè)學(xué)習(xí)曲線。用戶界面不是很直觀，需要花費(fèi)時(shí)間去習(xí)慣。再你使用這個(gè)工具一段時(shí)間之后，將會(huì)更加容易。
HammerDB也不是運(yùn)行每一個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試。它不運(yùn)行TPC-E基準(zhǔn)，例如，SQL Server更熱衷于當(dāng)前更具發(fā)展的OLTP基準(zhǔn)TPC-E。如果你用HammerDB運(yùn)行一個(gè)TPC-C基準(zhǔn)，你應(yīng)該理解它不能直接與供應(yīng)商提供的TPC-C基準(zhǔn)結(jié)果相比較。但是，它是免費(fèi)的、快速的、易用的。
基準(zhǔn)測(cè)試使用案例
基準(zhǔn)測(cè)試負(fù)載不能精確模擬你的應(yīng)用程序的特點(diǎn)。每個(gè)負(fù)載是唯一的，在不同的系統(tǒng)有不同的瓶頸。對(duì)于很多使用案例，使用預(yù)定義的基準(zhǔn)測(cè)試仍然是非常有效的,包括以下性能的比較：
多個(gè)環(huán)境（例如：舊的物理服務(wù)器，新的虛擬環(huán)境）
使用各種因素的不同及時(shí)點(diǎn)（例如：使用共享存儲(chǔ)和共享主機(jī)資源的虛擬機(jī)的性能）
在配置改變前后的點(diǎn)
當(dāng)然，對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器運(yùn)行基準(zhǔn)測(cè)試可以影響其他SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)或者相同主機(jī)上其他虛擬機(jī)的性能，在生產(chǎn)環(huán)境你確保有完善的測(cè)試計(jì)劃。
對(duì)于自學(xué)和研究來(lái)說(shuō)，有預(yù)配置的負(fù)載非常棒。
開(kāi)始使用基準(zhǔn)測(cè)試
你可以從閱讀HammerDB官方文檔的“SQL Server OLTP Load Testing Guide”開(kāi)始。
可以使用跟蹤令牌， 具體的參考聯(lián)機(jī)幫助上的說(shuō)明：
為事務(wù)復(fù)制測(cè)量滯后時(shí)間和驗(yàn)證連接
壓力測(cè)試的范疇非常大的,包括磁盤(pán)io 網(wǎng)絡(luò)吞吐 應(yīng)用程序測(cè)試等
一般專業(yè)的做法是請(qǐng)測(cè)試工程師幫忙測(cè)試
磁盤(pán)io測(cè)試工具你可以考慮SQLIO SQLIOSIM 微軟自己的東西你可以放心
網(wǎng)絡(luò)吞吐測(cè)試工具就比較廣泛了 比如樓上也有人提到TTCPW,還有你可以參考一些黑盒壓力測(cè)試軟件比如qacenter等！
理論值遠(yuǎn)遠(yuǎn)會(huì)小于實(shí)際值的
有可能受各種原因的影響
1、硬件配置、如內(nèi)存大小，CPU數(shù)據(jù)量等
2、軟件配置、如操作系統(tǒng)32位或64位和各個(gè)版本不本
3、SQL SERVER的一些設(shè)置，有些設(shè)置可以影響到這個(gè)
4、其它方面.....
SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)查詢速度慢的原因有很多，常見(jiàn)的有以下幾種：
1、沒(méi)有索引或者沒(méi)有用到索引(這是查詢慢最常見(jiàn)的問(wèn)題，是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng)。
3、沒(méi)有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化。
4、內(nèi)存不足
5、網(wǎng)絡(luò)速度慢
6、查詢出的數(shù)據(jù)量過(guò)大（可以采用多次查詢，其他的方法降低數(shù)據(jù)量）
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見(jiàn)的問(wèn)題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動(dòng)的用戶查看,原因是讀寫(xiě)競(jìng)爭(zhēng)資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語(yǔ)句不好，沒(méi)有優(yōu)化
●可以通過(guò)以下方法來(lái)優(yōu)化查詢 :
1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量（尺寸）越大，提高I/O越重要。
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級(jí)硬件
4、根據(jù)查詢條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問(wèn)方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(dāng)（最好是使用默認(rèn)值0）。索引應(yīng)該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好（參照索引的創(chuàng)建）,不要對(duì)有限的幾個(gè)值的字段建單一索引如性別字段。
5、提高網(wǎng)速。
6、擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。
配置虛擬內(nèi)存：虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置。運(yùn)行 Microsoft SQL Server? 2000時(shí)，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運(yùn)行Microsoft搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的3倍。將SQL Server max server memory服務(wù)器配置選項(xiàng)配置為物理內(nèi)存的1.5倍（虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半）。
7、增加服務(wù)器CPU個(gè)數(shù);但是必須 明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MSSQL自動(dòng)評(píng)估選擇的。單個(gè)任務(wù)分解成多個(gè)任務(wù)，就可以在處理器上運(yùn)行。例如耽擱查詢 的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時(shí)執(zhí)行，SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載情況決定最優(yōu)的并行等級(jí)，復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE還不能并行處理。
8、如果是使用like進(jìn)行查詢的話，簡(jiǎn)單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查詢時(shí)，查詢耗時(shí)和字段值總長(zhǎng)度成正比,所以不能用CHAR類(lèi)型，而是VARCHAR。對(duì)于字段的值很長(zhǎng)的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離
10、分布式分區(qū)視圖可用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體。
聯(lián)合體是一組分開(kāi)管理的服務(wù)器，但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷。這種通過(guò)分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器聯(lián)合體的機(jī)制能夠擴(kuò)大一組服務(wù)器，以支持大型的多層 Web 站點(diǎn)的處理需要。有關(guān)更多信息，參見(jiàn)設(shè)計(jì)聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。（參照SQL幫助文件''分區(qū)視圖''）
a、在實(shí)現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表
b、 在創(chuàng)建成員表后，在每個(gè)成員服務(wù)器上定義一個(gè)分布式分區(qū)視圖，并且每個(gè)視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個(gè)成員服務(wù)器上 運(yùn)行。系統(tǒng)操作如同每個(gè)成員服務(wù)器上都有一個(gè)原始表的復(fù)本一樣，但其實(shí)每個(gè)服務(wù)器上只有一個(gè)成員表和一個(gè)分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對(duì)應(yīng)用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據(jù)和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設(shè)置自動(dòng)收縮日志.對(duì)于大的數(shù)據(jù)庫(kù)不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)增長(zhǎng)，它會(huì)降低服務(wù)器的性能。
在T-sql的寫(xiě)法上有很大的講究，下面列出常見(jiàn)的要點(diǎn)：首先，DBMS處理查詢計(jì)劃的過(guò)程是這樣的：
1、 查詢語(yǔ)句的詞法、語(yǔ)法檢查
2、 將語(yǔ)句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器
3、 優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化
4、 由預(yù)編譯模塊生成查詢規(guī)劃
5、 然后在合適的時(shí)間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行
6、 最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶。
其次，看一下SQL SERVER的數(shù)據(jù)存放的結(jié)構(gòu)：一個(gè)頁(yè)面的大小為8K(8060)字節(jié)，8個(gè)頁(yè)面為一個(gè)盤(pán)區(qū)，按照B樹(shù)存放。
重慶分公司
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