答案：A
目前創(chuàng)新互聯已為上千的企業(yè)提供了網站建設、域名、網頁空間、網站托管運營、企業(yè)網站設計、太湖網站維護等服務，公司將堅持客戶導向、應用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。
1.文檔型數據庫
作為最受歡迎的NoSQL產品，文檔型數據庫MongoDB當仁不讓地占據了第一的位置，同時它也是所有NoSQL數據庫中排名最靠前的產品(總排行榜第七名)。Apache基金會的CouchDB排在第二，基于.Net的數據庫RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。
2.鍵值(Key-value)數據庫
鍵值(Key-value)數據庫是NoSQL領域中應用范圍最廣的，也是涉及產品最多的一種模型。從最簡單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數據庫Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。
在鍵值數據庫流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的內存數據庫，總體排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在緩存系統(tǒng)中應用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數據庫。值得注意的是，Oracle NoSQL數據庫上榜不久，得分已經翻番，上升勢頭非常迅猛。
3. 列式存儲
列式存儲被視為NoSQL數據庫中非常重要的一種模式，其中Cassandra流行度最高，它已經由Facebook轉交給到Apache進行管理，同時Cassandra在全體數據庫排名中排在第十位，緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數據庫。基于Hadoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公開。
NoSQL：是一項全新的數據庫革命性運動，NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲?，F今的計算機體系結構在數據存儲方面要求具 備龐大的水平擴 展性，而NoSQL致力于改變這一現狀。
但是NoSQL數據庫之間的不同，遠超過兩 SQL數據庫之間的差別。這意味著軟件架構師更應該在項目開始時就選擇好一個適合的 NoSQL數據庫。
目前大概有如下幾種
Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase
1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。
2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。
3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。
4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。
上面是基于單表操作的數據量，你看著選。
簡單易用的數據庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數據量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數據量比較多，考慮到高并發(fā)、分布式，可以使用專業(yè)的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
小巧靈活sqlite
這是基于c語言開發(fā)的一個輕量級關系型數據庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API接口， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲數據量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個數據庫，占用內存非常少，輕便靈活，當然，在高并發(fā)、數據量大的情況下就不合適了：
專業(yè)強大mysql
這是目前應該廣泛使用的一個關系型數據庫，免費開源跨平臺，在信息系統(tǒng)開發(fā)方面一直占據著主力位置，如果你從事于web開發(fā)或者網站后臺建設，那么這個數據庫一定非常熟悉，支持高并發(fā)、分布式，存儲數據量相對于sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發(fā)器、存儲過程等功能非常不錯，支持數據導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：
免費開源postgresql
這是加州大學計算機系開發(fā)的一個對象-關系型數據庫（自由軟件），免費、開源、跨平臺，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、并行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型，相比較mysql來說，在復雜查詢、高并發(fā)下更穩(wěn)定、性能更優(yōu)越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：
當然，除了以上3個數據庫，還有許多其他數據庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對于存儲和處理數據來說綽綽有余，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
最符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉化容易，復制粘貼即可，非常好理解庫、表、字段、鍵的概念。
如果數據量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定制輸入界面、工作流程，非常便捷高效。
最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發(fā)展勢頭也非常迅猛。
二者側重點有所不同，用戶可根據需要選擇
作為一個軟件開發(fā)人員，長期需要和數據庫打交道，個人更加青睞于MySQL。雖然可能基于你的Excel原因，有些人會建議你使用Access數據庫，但是基于我個人的 意見，我并不建議你那樣做。采用MySql的具體理由如下：
1.MySQL具有普遍性，在國內的環(huán)境中，絕大多數的互聯網企業(yè)采用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎后，針對于各種問題網上也能更好地找到解決方案。
2.MySQL相對于Oracle而言，更加輕量化，針對于從Excel量級的數據，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業(yè)而言都是很好的選擇。
3.MySQL高度兼容標準SQL，這對于以后遷移到其他數據庫而言，也能很大程度地降低學習成本。
希望我的回答能夠對你有所幫助?。?！[耶][耶][耶]
Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的數據分析，但涉及大量復雜的數據運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨電腦死機，數據丟失等問題。
遇到這種情況，我們該如何解決呢？數據庫的重要性顯而易見！
現在， 我將用3分鐘的時間，與您探討該選擇何種數據庫，以及選擇它的理由，是否有更優(yōu)的解決方案呢？
MySQL數據庫，90%的企業(yè)都會選擇它
數據庫選得好，企業(yè)的數據安全，資產安全，也就得到了保障。那么該如何選擇數據庫呢？這個跟你的業(yè)務量和業(yè)務服務行業(yè)，密不可分。
如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；
如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數據，建議使用NoSQL數據庫；
不過90%的企業(yè)或個人，首選數據庫都是MySQL數據庫。
為什么這么說？
因為，它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性于一身，所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域，它占據著獨一無二的優(yōu)勢。
這也是幾乎所有企業(yè)都選擇它，來存儲數據的原因。
加之MySQL數據庫，支持多種存儲引擎，支持大型數據庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用于管理、檢查、優(yōu)化數據庫操作的工具。
因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業(yè)的推崇。
雖然MySQL數據庫簡單易用，但我還是不會部署該怎么辦？
別擔心，現在市面上已經出現了，一種自帶數據庫的新型辦公軟件。
比如說，云表企業(yè)應用平臺，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟件，它就內嵌了MySQL數據庫。 （文末有免費獲取方式）
云表內嵌的MySQL數據庫，有何優(yōu)點？
1. 性能更加優(yōu)化，更加兼容系統(tǒng)。因為云表的研發(fā)人員，時刻更新維護MySQL數據庫。
2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署數據庫，想把數據庫改成Oracle或SQL server等數據庫，也可以設置。（不過，我建議IT小白還是 “拿來即用” 就好）
3. 快速實時計算。數據分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業(yè)務需求，以及頻繁的結果刷新。
4. 通過自帶的內存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數據秒級響應。
內嵌的MySQL數據庫是否可靠
云表不僅是一款辦公軟件，同時還是一款開發(fā)工具。
通過它，你將解決以下問題：
復雜的數據運算，精確到行列的權限管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數據透視，制作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份制作，即可重復錄用......
你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與用友金蝶等三方系統(tǒng)集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP...... 基本上業(yè)務所需的功能，你都可以放心交給它做。
它最大的亮點就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發(fā)業(yè)務應用。
而且，可視化的 拖拉拽 之后，開發(fā)出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業(yè)務應用，還秉承了MySQL數據庫增刪改查的功能特性。
沒錯，用云表開發(fā)出來的業(yè)務應用，是允許二次開發(fā)的，而且功能可以隨時增刪改查，輕松滿足大集團精細化的數據控制需求。
不過，大家最關心的應該是數據安全問題吧。
數據存放在云表內嵌的MySQL數據庫，是安全不丟失的，它提供了多種數據存儲的方式，本地部署，云端部署，混合部署，任君挑選！
正因如此，像 恒逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、云南小松 等大型集團，才鼓勵內部員工去學習云表。
篇幅所限，只說到這里，說太多你也不會看。
免費 的軟獲取方式在下方：
數據庫的用處可大著呢，不僅可以實現數據共享，減少數據冗余度，還能實現對數據的集中控制，保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的數據庫，你有什么好的建議呢，留言讓我們看到噢！
題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。
1.Access。
2.Excel。
3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。
如果要做分析，數據量才比較大，建議Access，還是專業(yè)的更好一些。網上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是采取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發(fā)布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。
還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多
這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點數據庫的話那么市場上的那些軟件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之后還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之后也能提高工作效率。
個人使用數據庫的話，只存數據不做分析，SQLite就足夠了。
是的，NoSQL（非關系型數據庫）簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系組成的一個數據組織。 NoSQL最普遍的解釋是“非關系型的”，強調Key-Value Stores和文檔數據庫的優(yōu)點，而不是單純的反對RDBMS。
非關系型數據庫特點
1.可以處理超大量的數據。
2.運行在便宜的PC服務器集群上。PC集群擴充起來非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的復雜性和成本。
3.擊碎了性能瓶頸。NoSQL的支持者稱，通過NoSQL架構可以省去將Web或Java應用和數據轉換成SQL友好格式的時間，執(zhí)行速度變得更快。
4.沒有過多的操作。
5.支持者來源于社區(qū)。因為NoSQL項目都是開源的，因此它們缺乏供應商提供的正式支持。這一點它們與大多數開源項目一樣，不得不從社區(qū)中尋求支持。
NoSQL太火，冒出太多產品了，保守估計也成百上千了。
互聯網公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉一個比較常見或者應用比較成功的例子吧。
1. In-Memory KV Store : Redis
in memory key-value store，同時提供了更加豐富的數據結構和運算的能力，成功用法是替代memcached，通過checkpoint和commit log提供了快速的宕機恢復，同時支持replication提供讀可擴展和高可用。
本文主要內容是測試了不同NoSQL數據庫在測試工具YCSB中的表現。我們選取了3款流行的內存(in-memory)數據庫管理系統(tǒng)：Redis，Tarantool 以及 CouchBase，還有緩存系統(tǒng)Memchached。Memchached雖然不屬于數據庫管理系統(tǒng)但常作為快速存儲系統(tǒng)使用。
測試環(huán)境由4臺在Microsoft Azure Cloud中的虛擬機組成的計算機組組成。這些虛擬機同屬于一個數據中心。nosql-1和nosql-2用作測試Tarantool和CouchBase，nosql-3和nosql-4用作測試Redis，Azure Redis Cache 以及 Memcached。這些機器都安裝和配置了相應數據庫和測試項目。虛擬機的配置為4核A3 CPU，7GB RAM，120GB硬盤。
數據庫及設置
內存數據庫管理系統(tǒng)會存儲所有在主內存中的數據并在磁碟上進行持續(xù)更新操作；透過日志記錄每個數據的修改以確保連貫性。由于是以append-only方式進行日志寫入，因此它很少遇到瓶頸問題；讀取/寫入都不會造成頻繁的磁碟頭移動。
Redis在2009推出，目前的最新版本是3.0.5。我們這里使用的版本是3.0.4，以append-only(只附加)方式進行數據管理，與其配合使用的是Microsoft Azure Redis Cache工具。
Tarantool是一款開源NoSQL數據庫管理系統(tǒng)。我們使用的是Tarantool 1.6.7-126-gb35aff9，日志采用write-ahead(先寫)模式。Memcached是一款分布式內存緩存系統(tǒng)，這里使用是Memcached 1.4.14-0ubuntu9。
Couchbase Server是開源分布式NoSQL面向文檔數據庫，這里使用的版本是Couchbase 4.0.0-4047-1。
YCSB測試工具
Yahoo! Cloud Serving Benchmark(YCSB)是功能強大的NoSQL數據庫性能測試工具，它提供了6種主要的負載工作類型，以字母A到F來區(qū)分。
負載A負責更新操作，極值是50/50的讀寫操作，如用于進行新近操作記錄。負載B負責讀取操作，極值是95/5的讀寫操作，如用于進行圖片標簽管理，多進行標簽讀取操作。負載C負載100%的讀取操作，如用于進行用戶屬性獲取。負載D以先進先出方式進行插入操作，如用戶進行最新數據讀取。負載E負責小范圍記錄讀取而不是單個記錄讀取，如線程會話。負載F負責記錄的讀取，修改和寫入，如用戶信息管理。
我們對配置文件作了兩處參數修改：數據條目recordcount設為200000，操作條目operationcount設為5000000。YCSB是多線程工具，我們將以8, 16, 32, 64, 128 及256 線程來進行測試。詳細的測試腳本請點擊這里進行下載。
下列測試結果圖以顏色進行測試對象區(qū)分，
Tarantool (HASH) （藍）
Tarantool (TREE)（淺藍）
Redis （紅）
Azure Redis Cache （橙）
Memcached （綠）
CouchBase（黑）
更多圖片請點擊［這里］查看。
結論
Tarantool在所有負載類型測試中皆取得了最優(yōu)成績。它創(chuàng)建了一個無鎖內存引擎，以協(xié)同多任務方式進行操作而不是互斥或并行處理方式。根據以下性能圖表現，我們的結論是Tarantool的高吞吐量處理是其最大優(yōu)勢之一。因此在多數場合下，Tarantool是用戶的最佳選擇。
重慶分公司
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